歐洲AI戰略押注1,000億歐元算力：要擺脫對外依賴，關鍵不只在監管

歐洲不應把先進人工智慧視為可隨時向外國供應商購得的普通服務，而應將其當作攸關經濟與安全的戰略基礎設施。這正是《歐洲變革型AI戰略》（A Transformative AI Strategy for Europe）的核心主張：若不立即採取廣泛行動，隨著AI能力快速躍進，歐洲可能面臨被邊緣化及長期依賴他方的風險。16

目標：2030年前取得全球15%的AI算力

報告最醒目的建議，是大規模擴增歐盟境內的AI資料中心與運算能力。其目標是到2030年，讓歐盟境內承載全球15%的AI算力，高於目前約5%的水準。相關報導將此描述為約1,000億歐元的公共投入，並設定吸引1.5兆歐元私人資本的目標。356

這不只是為了多建資料中心。報告作者認為，境內算力是歐洲繁榮、主權與安全的基礎；若欠缺此能力，歐洲企業、研究機構與政府可能持續依賴由境外控制的基礎設施。1618

公共資金不是包辦建設，而是降低投資風險

策略構想並非要求政府自行興建所有設施，而是透過公共介入，讓具戰略重要性的民間資料中心專案更容易取得資金並擴大規模。

報告提出，會員國合計可動員750億歐元公共資金，運用貸款擔保、預先採購承諾，以及可能的股權投資等工具，降低民間資料中心專案的風險，並提高由歐洲掌握的AI算力占比；而外界對整體方案的報導，則將公共推動規模概括為1,000億歐元，私人資本動員目標為1.5兆歐元。36

換句話說，這是一項產業與金融並行的策略：公共資源負責降低關鍵投資的不確定性，讓足夠規模的歐洲算力成為可投資、可取得的資產。

在自建能力的同時，確保前沿AI不會斷供

報告並未假設歐洲能立刻取代所有領先的外國AI供應商。它主張，歐洲在培養自身技術與制度能力之際，也必須取得可靠的前沿AI存取，包括前沿模型與運算資源。

作者指出，歐洲目前仍依賴外國供應商取得前沿AI能力；因此應善用自身的科技與經濟資產，談判取得有保障的存取權，同時防止這些資產遭外國收購或價值流失。1718

這使策略形成雙軌：一方面擴張歐洲本土的基礎設施與專業能力，另一方面確保在過渡期間不會被排除在技術前沿之外。

政府必須具備理解與運用前沿AI的能力

報告也認為，歐盟機構與各會員國政府需要把前沿AI技術與專業人才帶入自身組織。其目的在於讓公共部門能跟上技術發展，而非完全依賴外部企業來理解、採購、評估或回應先進AI系統。12

這同時是一項治理建議。若政府缺乏判斷系統能力、風險與依賴關係的技術本領，就難以有效監管或使用具有戰略意義的AI。

整合會員國的供應鏈籌碼

另一項主張是成立「會員國供應鏈安全聯盟」（Member State Alliance for Supply Chain Security）。報告認為，歐洲各國掌握全球AI供應鏈的一些關鍵節點，但目前未能充分運用集體的戰略與經濟影響力。1217

由有意願的會員國組成聯盟，並與歐盟執委會協調，可集中這些籌碼用於談判和安全規劃。報告認為，這將提升歐洲整體的集體議價能力，讓前沿AI的取得更可靠。18

AI不只是競爭力議題，也是韌性議題

這份策略將AI定位為競爭力問題，也定位為韌性與整備問題。其建議包括讓歐洲公共機構具備行動準備，並確保歐洲能承受變革型AI所帶來的相關風險。1216

報告的邏輯是，前沿AI存取、基礎設施、政府技術能力與安全規劃並非彼此獨立的政策項目，而是相互牽動的戰略條件。

核心結論：監管本身不足以保有選擇權

報告提出的方向可歸納為：

• 到2030年，將歐盟境內AI算力提高至全球15%；
• 以公共承諾帶動規模更大的私人投資；
• 在建立本土能力的同時，確保前沿模型與算力的可靠存取；
• 讓歐盟與國家機構擁有前沿AI專業能力；
• 匯集會員國在關鍵AI供應鏈上的談判與安全籌碼。361218

其核心論點很直接：歐洲若要在未來經濟與安全選擇上保有實質自主性，不能只靠規則與監管，也必須掌握AI生態系中的基礎設施、技術能力與談判力量。1618