OriginalVoices 完成 100 萬英鎊 pre-seed 輪融資，由創投公司 Iona Star 領投，消息於 2026 年 9 月 15 日公布。公司希望讓 AI 系統能取得較即時、源自人類的觀點，方法是建立與真人一對一連結的數位分身網路。11

它想解決的，不只是 AI「會不會說」

生成式 AI 很會根據訓練資料的模式，產出看似合理的「目標客群可能怎麼想」；但這不等於它每次都取得了新的真人回覆。OriginalVoices 主打另一種輸入層：由使用者在消費者 App「Twineo」建立、訓練與管理的 AI 分身。2

其核心區別在於，平台並非將 AI 生成的人設當成真正受訪者，而是試圖讓每個分身反映其所代表個人提供並持續管理的資訊。企業客戶可定義欲研究的受眾、提出問題，再取得符合條件的分身所給出的結構化回應。

這種做法可用於早期顧客研究、概念測試或內容開發等需要快速質性意見的情境。但仍要釐清：分身的回應本質上依然是模型產出，並非每次提問時重新向真人蒐集答案。其可用性取決於分身資料的品質與更新頻率、受眾配對方式，以及平台如何驗證結果。

透過 MCP 接入 ChatGPT、Claude 與 AI 代理

OriginalVoices 提供 Model Context Protocol（MCP，模型情境協定）伺服器，讓相容的 AI 工作流程與代理型應用程式可連接其數位分身網路。公司表示，這套伺服器提供工具，使 AI 代理能向分身要求即時的人類洞察。

官方文件列出的整合包括 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Claude Code 與 Manus。在 Claude 的使用流程中，使用者可用自然語言描述受眾、提問或測試構想，系統再回傳符合條件的數位分身回應。

對開發者而言，MCP 的意義是：受眾研究不必一定是流程外的人工步驟，AI 代理可在較大的工作流程中呼叫這類人類情境資料。這使平台可能成為 AI 輔助研究、行銷與產品開發的輸入來源；但在需要直接、嚴謹驗證的情況下，不能取代真人即時研究。

Twineo 上線後的進展

Twineo 是讓個人建立、訓練並管理自身數位分身的消費者應用程式。OriginalVoices 表示，自 2025 年 12 月推出以來，已有數萬人透過該 App 建立與管理分身。2

公司較新的產品頁面則稱平台有超過 4 萬個數位分身，以及逾 32 萬筆回答。這些數字由公司自行公布，應視為平台聲稱，而非經獨立稽核的衡量結果。

與 YouGov 的 Parallax 合作，加入真人驗證

OriginalVoices 已和市場研究及資料分析公司 YouGov 合作推出 YouGov Parallax。這項研究產品以 OriginalVoices 的分身基礎設施與 YouGov 的樣本資料為基礎，讓客戶與 AI 代理可查詢由個別對應樣本成員資料建立的 AI 分身。

關鍵在於，YouGov 將 Parallax 描述為結合分身模擬資料與真人消費者快速自動化問卷驗證的產品。這個驗證環節旨在回應模擬式研究的一項核心限制：在將生成結果視為可靠發現前，必須有可驗證的現實世界檢查。

因此，Parallax 不只是一般的合成受眾工具。其設計是將 AI 模擬帶來的速度與廣度，配對真人消費者驗證，而非把模擬結果本身當作事實依據。

這筆資金將用在哪裡？

OriginalVoices 表示，將把本輪資金投入即時人類資料技術開發、團隊擴編與數位分身網路成長。公司也計畫擴大產品與合作夥伴關係、增加客戶與營收，並強化美國市場布局。4 7

這筆早期融資押注的是一個更大的問題：若 AI 系統可請求具有結構、受治理、且根植於人類提供資料的訊號，它們能否做出更好的決策？OriginalVoices 提出了一種做法，但若結果要用於重要商業決策，透明的資料治理、具代表性的抽樣、持續維護，以及獨立驗證，仍將是判斷其可靠度的關鍵。

OriginalVoices 完成 100 萬英鎊 pre-seed 輪融資，由創投公司 Iona Star 領投，消息於 2026 年 9 月 15 日公布。公司希望讓 AI 系統能取得較即時、源自人類的觀點，方法是建立與真人一對一連結的數位分身網路。11

它想解決的，不只是 AI「會不會說」

生成式 AI 很會根據訓練資料的模式，產出看似合理的「目標客群可能怎麼想」；但這不等於它每次都取得了新的真人回覆。OriginalVoices 主打另一種輸入層：由使用者在消費者 App「Twineo」建立、訓練與管理的 AI 分身。2

其核心區別在於，平台並非將 AI 生成的人設當成真正受訪者，而是試圖讓每個分身反映其所代表個人提供並持續管理的資訊。企業客戶可定義欲研究的受眾、提出問題，再取得符合條件的分身所給出的結構化回應。

這種做法可用於早期顧客研究、概念測試或內容開發等需要快速質性意見的情境。但仍要釐清：分身的回應本質上依然是模型產出，並非每次提問時重新向真人蒐集答案。其可用性取決於分身資料的品質與更新頻率、受眾配對方式，以及平台如何驗證結果。

透過 MCP 接入 ChatGPT、Claude 與 AI 代理

OriginalVoices 提供 Model Context Protocol（MCP，模型情境協定）伺服器，讓相容的 AI 工作流程與代理型應用程式可連接其數位分身網路。公司表示，這套伺服器提供工具，使 AI 代理能向分身要求即時的人類洞察。

官方文件列出的整合包括 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Claude Code 與 Manus。在 Claude 的使用流程中，使用者可用自然語言描述受眾、提問或測試構想，系統再回傳符合條件的數位分身回應。

對開發者而言，MCP 的意義是：受眾研究不必一定是流程外的人工步驟，AI 代理可在較大的工作流程中呼叫這類人類情境資料。這使平台可能成為 AI 輔助研究、行銷與產品開發的輸入來源；但在需要直接、嚴謹驗證的情況下，不能取代真人即時研究。

Twineo 上線後的進展

Twineo 是讓個人建立、訓練並管理自身數位分身的消費者應用程式。OriginalVoices 表示，自 2025 年 12 月推出以來，已有數萬人透過該 App 建立與管理分身。2

公司較新的產品頁面則稱平台有超過 4 萬個數位分身，以及逾 32 萬筆回答。這些數字由公司自行公布，應視為平台聲稱，而非經獨立稽核的衡量結果。

與 YouGov 的 Parallax 合作，加入真人驗證

OriginalVoices 已和市場研究及資料分析公司 YouGov 合作推出 YouGov Parallax。這項研究產品以 OriginalVoices 的分身基礎設施與 YouGov 的樣本資料為基礎，讓客戶與 AI 代理可查詢由個別對應樣本成員資料建立的 AI 分身。

關鍵在於，YouGov 將 Parallax 描述為結合分身模擬資料與真人消費者快速自動化問卷驗證的產品。這個驗證環節旨在回應模擬式研究的一項核心限制：在將生成結果視為可靠發現前，必須有可驗證的現實世界檢查。

因此，Parallax 不只是一般的合成受眾工具。其設計是將 AI 模擬帶來的速度與廣度，配對真人消費者驗證，而非把模擬結果本身當作事實依據。

這筆資金將用在哪裡？

OriginalVoices 表示，將把本輪資金投入即時人類資料技術開發、團隊擴編與數位分身網路成長。公司也計畫擴大產品與合作夥伴關係、增加客戶與營收，並強化美國市場布局。4 7

這筆早期融資押注的是一個更大的問題：若 AI 系統可請求具有結構、受治理、且根植於人類提供資料的訊號，它們能否做出更好的決策？OriginalVoices 提出了一種做法，但若結果要用於重要商業決策，透明的資料治理、具代表性的抽樣、持續維護，以及獨立驗證，仍將是判斷其可靠度的關鍵。