亞馬遜在 AI 安全辯論中採取了明確的中間路線:強大模型必須在嚴格測試、具備強力防護措施後,確認可安全使用才可發布;業界也應與政府共同建立保護機制。不過,亞馬遜並不支持整體協調放慢 AI 開發。
6
其核心觀點是,安全與進步不是非此即彼。相較於要求「安全跟不上就應減速」的主張,亞馬遜更接近「部署前先過關」的模式。
亞馬遜究竟主張什麼?
亞馬遜向路透表示,模型應在「準備就緒且可安全使用」時才發布,而這有賴於嚴格測試及強力防護;公司也強調,產業與政府必須共同採取行動。
6
關鍵差別在於,亞馬遜並未要求暫停模型訓練,也未主張全面限制模型能力提升。它設定的是發布門檻:先評估系統、加上防護,再於足以安全使用時部署。
但這種做法仍留下幾個未解問題:測試標準由誰制定?什麼證據足以證明模型安全?若測試主要由開發商自行執行,是否足夠可信?
與 Anthropic「放慢發展」方案有何不同?
Anthropic 執行長達里奧・阿莫代伊(Dario Amodei)呼籲前沿 AI 公司放慢提升模型能力的速度,讓安全措施有時間追上。他的方案包括讓具深入權限的獨立評估者參與、建立全業界標準,以及推動國際協調。
1
2
因此,阿莫代伊的立場比亞馬遜更進一步。他不只把安全視為發布前的檢查關卡,也認為當防護落後於能力進展時,開發速度本身可能必須降低。他提出的濫用與失控情境,是支持採取預防原則的風險論證,並不代表自主 AI 接管事件已經發生。
1
11
簡單來說:
- 亞馬遜: 可以持續進步,但模型須通過嚴格測試、確認安全可用後才能推出。
6
- Anthropic: 安全不僅決定能否發布,也應影響前沿能力推進的速度,並搭配獨立監督與協調標準。
1
2
其他 AI 業者站在哪一邊?
OpenAI、Google DeepMind 與 xAI 的領導人曾公開表達對阿莫代伊方案方向的支持。OpenAI 執行長山姆・阿特曼(Sam Altman)表示,他會比照 Anthropic 的承諾,讓具員工等級存取權限的外部評估者檢視安全實務。
4
然而,支持安全目標不等於已同意所有執行細節。若要協調減速,競爭對手必須先共同定義哪些能力屬於危險、如何可信地驗證,以及如何在商業與地緣政治壓力下維持承諾。路透報導顯示,大型 AI 業者對風險的急迫性與適當回應仍存在分歧。
Meta 執行長馬克・祖克柏(Mark Zuckerberg)則傾向以市場導向的防護措施取代協調減速。
政策核心:自願測試,還是可強制的外部監督?
亞馬遜的立場自然對應到發布前評估、紅隊測試、資安控制與風險揭露等工具。2026 年《國際 AI 安全報告》也將威脅建模、能力評估、透明度揭露與事件通報列為重要的風險管理作法。
尚未解決的問題是:這些措施應停留在自願性質,還是成為法律義務?美國參議院協商人士正在討論一項立法方向,可能要求 AI 公司證明已採取「合理預防措施」避免造成傷害。根據報導,該方案可讓商務部長要求業者提出證據,並派遣政府稽核人員測試公司產品。
20
這類「注意義務」制度會讓討論超越企業承諾。它未必要求全面暫停開發,卻可能建立一個外部權威機制,能夠檢驗、質疑企業宣稱模型已可部署的說法。
產業合作也有反壟斷與治理難題
共同安全協議可讓測試與通報更一致,但同時引發「誰有資格訂規則」的疑慮。美國聯邦貿易委員會(FTC)主席安德魯・弗格森(Andrew Ferguson)表示,當 AI 公司一面尋求反壟斷豁免、一面遊說新增監管時,大眾應「深感警惕」;不過專家告訴路透,現行反壟斷法可能已容許為避免災難性風險而進行協調。
17
Cohere 執行長艾丹・戈梅茲(Aidan Gomez)也警告,若安全安排由少數主導性實驗室掌控,可能鞏固既有業者的地位。他主張應採取可獨立驗證的防護、提高透明度並擴大參與者,而非讓領先公司自行定義標準。
這些批評並未否定協調行動的安全理由,但突顯另一項制度設計要求:監督必須可信,也必須避免遭到少數業者「監管俘虜」。
政治環境令合作更難落實
美國政策環境可能使亞馬遜所稱的「產業—政府合作」不易推行。川普政府曾敦促各國在 AI 監管上採取較少干預的做法;川普總統則表示,現有防護已經足夠。 政府也曾告知 AI 開發商,不會對開放權重模型進行自願性安全測試。
另一方面,比爾・蓋茲認為,各國政府尚未準備好面對 AI 帶來的社會改變,應在就業衝擊、成癮與網路攻擊等風險上展開國際合作。
18
結論:爭點不只是「要不要慢」
亞馬遜的訊息並非要求放慢 AI,而是提高部署門檻:未經嚴格測試、未具強力防護的模型,不應發布。
6
這比 Anthropic 在安全追不上時調節前沿能力進展的方案更寬鬆,但也把辯論推向一項影響深遠的實務問題:公司能否可信地自行決定何時發布,還是獨立評估者與公共機關必須擁有驗證、挑戰甚至阻止部署的權力?
1
20