川習 AI 會談：競爭能否留出安全護欄？

人工智慧（AI）預料將是美國總統川普與中國國家主席習近平即將在華府會談的核心議題。兩國都把 AI 視為經濟與軍事競爭力的關鍵，但在安全、先進運算晶片、模型「蒸餾」指控與產業監管上分歧深刻，難以期待一項包裹式的大型協議。1

真正需要優先處理的，未必是誰先做出最強模型，而是如何避免 AI 在危機中把誤判放大到失控。

最危險的情境：AI 令軍事誤判加速

專家警告，若 AI 干擾核武指揮、管制與通訊網路，或主導軍事網路行動，華府與北京的決策者可能必須在極短時間內判斷自己是否遭到攻擊。錯誤訊號、遭竄改資訊或自動化行動，都可能把一場網路事件誤讀為軍事、甚至核子層級的挑釁。1

因此，檯面上較務實的討論並非全面暫停 AI 研發，而是建立危機管理的底線，例如：

• 劃出明確紅線：避免讓 AI 介入核武指揮與管制系統。
• 保留有意義的人類控制：重大網路行動不應由自主系統自行發起或升高衝突。
• 建立事故緊急聯絡管道：一旦發生嚴重的自主 AI 事件，雙方可立即釐清，而非把事故誤認為攻擊。18

這些安排不會終止美中科技競爭，目的更有限也更迫切：降低 AI、網路行動或錯誤資訊把競爭推向意外升級的機率。

「模型蒸餾」從技術方法變成外交爭議

美方指控六家中國公司透過「模型蒸餾」不當複製美國 AI 產品。所謂蒸餾，是以能力較強模型的輸出結果訓練較小模型；美國官員表示，相關行為很可能是在中國政府知情下進行。1

中國否認這項指控。中國商務部表示，美方說法缺乏事實與法律依據，並主張蒸餾本來就是廣泛使用的模型訓練方法。3

爭議的影響不只在技術層面。它可能成為調查、制裁或進一步貿易限制的依據，也令 AI 安全合作更棘手：雙方一面被要求交流風險管理資訊，另一面卻質疑彼此在 AI 市場的行為。

晶片與算力，仍是最關鍵的槓桿

自 2022 年起，美國持續限制中國取得先進 AI 晶片與晶片製造設備。美方官員也認為，部分先進晶片可能透過走私流入中國，但規模仍不明確。華府另曾考慮限制中國企業使用配備先進輝達晶片的海外資料中心，藉此取得強大算力而不必直接進口硬體。1

但政策並非全然單向收緊。川普在去年稍晚允許輝達向中國銷售 H200 AI 晶片；H200 並非輝達最先進產品，但美國國內批評者認為，這類銷售仍可能強化中國的 AI 研發能力。路透報導，美方其後已核准約 10 家中國企業採購 H200，但報導當時尚未有任何交貨。14

這正是會談背後的矛盾：出口管制意在維持美國的技術優勢，但選擇性放行也維繫商業關係，並決定哪些中國企業能接觸到較高階的運算資源。

美中對 AI 治理的想像不同

兩國對 AI 監管的路徑也明顯不同。川普認為，美國既有工具已足以監管並追究 AI 公司責任，淡化了增設聯邦安全規範的必要性。2

中國則採取較強的國家主導方式，包括對 AI 演算法與訓練資料的規範，以及要求標示 AI 生成內容。1

這不代表雙方完全沒有合作空間。軍事與網路領域的高風險用途，仍可能成為討論護欄的共同切入點；但若要建立涵蓋商業 AI 的完整共同治理框架，難度很高，因為兩套制度對政府應介入到什麼程度有根本歧見。

能力差距縮小，讓風險更迫近

緊迫感也來自中國模型與美國頂尖系統之間的差距正在縮小。路透引述的美國評估顯示，差距以「月」而非「年」計：白宮 AI 顧問 David Sacks 在 2025 年稱，中國模型落後約 3 至 6 個月；美國商務部今年稍早則評估，DeepSeek V4 Pro 與前沿系統約有 8 個月差距。1

中國在開放權重模型方面也被普遍視為具備實力。這類模型的組成可供下載、檢視與修改。部分業界觀察者認為，若目前進展持續，中國可能很快在前沿模型取得領先；但這仍屬預測，並非既成事實。1

現實可期的成果：先建立最低限度規則

在互不信任與商業利益都很高的情況下，一份全面性的 AI 協議不太可能出現。1 較可信的結果，是雙方承諾就高風險 AI 事故維持溝通、探索核武與網路系統的使用邊界，並讓工作層級的對話持續進行，即使晶片限制和模型複製指控仍未解決。

這不會結束美中 AI 競賽，但可能為最危險的失敗模式先設下一道最低護欄：在外交反應之前，AI 驅動的誤解已經跑得太快。