Salesforce在Dreamforce向投資人提出的新目標是：2030財年營收超過630億美元。這比LSEG彙整的華爾街分析師預期592億美元高至少38億美元，約高出6%。15

這個數字也反映目標口徑的改變。Salesforce先前提出的2030財年「逾600億美元」目標，明確未計入Informatica；新版「逾630億美元」架構則已納入這項資料管理業務的貢獻。1415

Salesforce的主張：AI改變介面，不等於CRM失去價值

執行長Marc Benioff的核心論點是，企業軟體正從傳統的獨立應用程式畫面與文字提示，轉向可執行工作的AI代理與動態介面。不過，代理若要在企業中可靠運作，仍須取得受信任的客戶資料、使用者權限、商業規則、工作流程及治理機制。

因此，Salesforce要把CRM從一套可能被AI取代的既有軟體，轉型為AI可依賴的「受治理營運層」：讓模型與代理不只回答問題，也能在既定權限與流程下採取行動。67

產品布局：介面、推理模型與多雲連接

• AIforce：Salesforce將其定位為即時介面層，讓員工或AI代理可在原本工作的地方使用Salesforce能力，不必為導入AI而重建整套既有技術架構。1112
• Koa：這是建構於Nvidia Nemotron之上的CRM推理模型，目標是把CRM特有的商業情境帶入模型判斷，協助更快做出以客戶為中心的決策。6
• Claudeforce：Salesforce擴大與Anthropic的合作，將Claude的推理能力與Salesforce所稱的企業「harness」結合，亦即資料、工作流程、商業邏輯、可執行動作與治理機制。8
• Google Cloud與AWS合作：相關合作延續同一方向——讓客戶可在偏好的模型及雲端環境中使用Salesforce受控的資料與流程層，而非把策略完全押在單一基礎模型供應商。

「Enterprise AI Harness」想解決什麼問題？

企業導入AI的難點通常不只是模型能力，還包括身分驗證、權限控管、法遵、內部控制及稽核追蹤。Salesforce提出的Enterprise AI Harness，意在讓AI代理連接企業專有資料並執行動作，同時保留上述治理要求。78

若這套架構獲得採用，Salesforce可能增加AI代理與平台收入、提高客戶黏著度，並鞏固CRM作為企業客戶資料系統紀錄（system of record）的地位。不過，這仍是策略上的可能性，不能直接視為已實現的營收成果。

實際案例與最重要的財務保留

Salesforce將印度航空（Air India）的部署作為案例，試圖說明AI代理可在大型、真實的客服環境執行任務，而不只是展示用的產品示範。

另外，Benioff表示，Salesforce自用的外撥銷售AI代理Hunter，上一季建立了5億美元的銷售管線（pipeline）。31

但必須區分：5億美元管線不等於5億美元營收、訂單金額或現金流。 Salesforce並未公開Hunter的轉換率、商機所處階段、平均合約金額、成交時間、歸因方法，或最終已實現的營收。因此，這項說法可作為潛在需求生成能力的訊號，卻不足以單獨證明投資報酬。

對投資人而言，630億美元目標的訊息很清楚：Salesforce相信AI將擴大、而不是侵蝕其CRM業務的價值。真正的驗證標準則是，這些AI代理與跨模型服務能否持續轉為付費使用、可衡量的新增營收，以及長期留存。

Salesforce在Dreamforce向投資人提出的新目標是：2030財年營收超過630億美元。這比LSEG彙整的華爾街分析師預期592億美元高至少38億美元，約高出6%。15

這個數字也反映目標口徑的改變。Salesforce先前提出的2030財年「逾600億美元」目標，明確未計入Informatica；新版「逾630億美元」架構則已納入這項資料管理業務的貢獻。1415

Salesforce的主張：AI改變介面，不等於CRM失去價值

執行長Marc Benioff的核心論點是，企業軟體正從傳統的獨立應用程式畫面與文字提示，轉向可執行工作的AI代理與動態介面。不過，代理若要在企業中可靠運作，仍須取得受信任的客戶資料、使用者權限、商業規則、工作流程及治理機制。

因此，Salesforce要把CRM從一套可能被AI取代的既有軟體，轉型為AI可依賴的「受治理營運層」：讓模型與代理不只回答問題，也能在既定權限與流程下採取行動。67

產品布局：介面、推理模型與多雲連接

• AIforce：Salesforce將其定位為即時介面層，讓員工或AI代理可在原本工作的地方使用Salesforce能力，不必為導入AI而重建整套既有技術架構。1112
• Koa：這是建構於Nvidia Nemotron之上的CRM推理模型，目標是把CRM特有的商業情境帶入模型判斷，協助更快做出以客戶為中心的決策。6
• Claudeforce：Salesforce擴大與Anthropic的合作，將Claude的推理能力與Salesforce所稱的企業「harness」結合，亦即資料、工作流程、商業邏輯、可執行動作與治理機制。8
• Google Cloud與AWS合作：相關合作延續同一方向——讓客戶可在偏好的模型及雲端環境中使用Salesforce受控的資料與流程層，而非把策略完全押在單一基礎模型供應商。

「Enterprise AI Harness」想解決什麼問題？

企業導入AI的難點通常不只是模型能力，還包括身分驗證、權限控管、法遵、內部控制及稽核追蹤。Salesforce提出的Enterprise AI Harness，意在讓AI代理連接企業專有資料並執行動作，同時保留上述治理要求。78

若這套架構獲得採用，Salesforce可能增加AI代理與平台收入、提高客戶黏著度，並鞏固CRM作為企業客戶資料系統紀錄（system of record）的地位。不過，這仍是策略上的可能性，不能直接視為已實現的營收成果。

實際案例與最重要的財務保留

Salesforce將印度航空（Air India）的部署作為案例，試圖說明AI代理可在大型、真實的客服環境執行任務，而不只是展示用的產品示範。

另外，Benioff表示，Salesforce自用的外撥銷售AI代理Hunter，上一季建立了5億美元的銷售管線（pipeline）。31

但必須區分：5億美元管線不等於5億美元營收、訂單金額或現金流。 Salesforce並未公開Hunter的轉換率、商機所處階段、平均合約金額、成交時間、歸因方法，或最終已實現的營收。因此，這項說法可作為潛在需求生成能力的訊號，卻不足以單獨證明投資報酬。

對投資人而言，630億美元目標的訊息很清楚：Salesforce相信AI將擴大、而不是侵蝕其CRM業務的價值。真正的驗證標準則是，這些AI代理與跨模型服務能否持續轉為付費使用、可衡量的新增營收，以及長期留存。