Novo Nordisk 與 Anthropic 合作，AI 能加快新藥研發嗎？

Novo Nordisk 與 Anthropic 的合作，核心是讓人工智慧在製藥研發最複雜的環節發揮作用；它不是宣稱 Claude 已經發現某種新藥。

這家丹麥藥廠將在指定的研發工作流程中測試 Claude Science，並依照 Novo 自身科學問題共同建立工具。合作旨在協助加快新藥的發現與開發，同時推進 AI 驅動的軟體開發。

這項布局之所以受矚目，與 Novo 當下的競爭壓力有關。公司正尋求強化研發管線、提升研發速度，並在減重藥市場與美國競爭對手禮來（Eli Lilly）抗衡；執行長 Mike Doustdar 已公開強調加速研發及選擇性併購的重要性。1718

合作將怎麼進行？

起點並不是讓 AI 自由掃描所有研究資料，而是由 Novo 的科學家與計算團隊先找出關鍵的藥物發現瓶頸。接著，雙方會在最可能發揮綜合專長的特定研發流程中，評估 Anthropic 的模型，包括 Claude Science。

合作鎖定的是「生物推理」：協助研究人員串連複雜證據、檢視研究假設，並將問題逐步推進至可能影響藥物開發決策的階段。雙方擬共同開發對應這些流程的解決方案，而非原封不動部署一個通用型 AI 助手。

範圍也不只限於科學分析。Novo 計畫藉此推進 AI 驅動與代理式（agentic）軟體工程，讓內部團隊更有效率地建立研究工具，降低資料密集型研發工作的摩擦成本。

為何資料治理與人工監督不可少？

藥物研發不是能接受「看似合理答案」的領域。研究決策仰賴專有資料、實驗驗證、可重複的方法，以及具責任歸屬的專業判斷。

因此，要讓 AI 真正有用，前提是受控的資料存取、對輸出使用方式的可追溯性，以及由科學家保留最終決策責任。Claude Science 或可協助研究人員整理證據、探索假設或排定問題優先順序，但模型的輸出本身不等同於已驗證的科學證據、臨床試驗結果或監管結論。

對 Novo 而言，現在為何重要？

Novo 正試圖在肥胖症與糖尿病市場重拾動能，而禮來的 Zepbound 已取得進展。Doustdar 認為，肥胖症市場未必是贏家通吃；他也把口服藥等新治療選項視為 Novo 回應競爭的一環。18

不過，短期商業表現的關鍵仍是藥品本身與執行能力，而不是 AI。Novo 旗下有已獲核准的 Wegovy 口服藥；由 semaglutide 與 cagrilintide 組成的 CagriSema 則仍屬研發中產品。公司預計在歐洲糖尿病研究協會（EASD）年會發表 44 篇摘要，內容涵蓋 semaglutide、CagriSema 與 zenagamtide，包括 Wegovy 口服藥的真實世界證據，以及食慾、飲食行為與大腦對食物線索反應的分析。

從這個角度看，Anthropic 合作更像是一項能力投資：若能奏效，Novo 或可更快整合證據、設計實驗、打造科學軟體，並把研究人員的時間集中於價值更高的任務。同時，這也呼應公司希望成為更具 AI 驅動特質的醫療保健企業的目標。

藥廠導入前沿 AI 已成趨勢

Novo 並非唯一嘗試將前沿模型導入實務流程的藥廠。Moderna 自 2023 年起便與 OpenAI 合作，並將 ChatGPT Enterprise 擴大提供給組織內部使用，目標是輔助跨部門工作並支持治療方案的開發。1

共同趨勢很明確：製藥公司正從概念驗證，走向公司專屬的工作流程、內部工具與治理機制。AI 的主要價值，不一定是取代科學家，而是提升團隊檢索知識、分析複雜資訊，以及建置支援性軟體的速度。

接下來該看哪些成果？

目前公告未揭露財務條件、生產力目標、時程或效能基準；也還沒有證據顯示 Claude Science 能在 Novo 找到更佳的藥物標靶、提高臨床試驗成功率、縮短審查時間，或產出更優秀的藥物。

真正值得觀察的，是可獨立評估的具體結果，例如：

• 特定研究任務的週期是否縮短；
• 實驗優先排序的品質是否提升；
• 客製化科學軟體是否完成驗證並投入使用；
• AI 輔助流程能否在不犧牲科學嚴謹度下，改善研發決策。

現階段，這項合作讓 Novo 得以在自家專家選定的複雜研發流程中，測試先進 AI 的真正價值。但要扭轉競爭與市場壓力，最終仍取決於差異化臨床數據、製造與供應能力、給付與定價、研發管線執行，以及與禮來競爭的整體實力。1718