過去要使用進階 AI 模型，通常得先開發者帳號、研究 API 計價，還要在技術後台盯著用量。智譜 AI 現在把這件事放進天貓：使用者可在淘寶完成結帳，買到有明確額度的 GLM Coding Plan。整體體驗更像續購手機上網流量或影音訂閱，而不是洽談企業軟體服務。1

天貓上賣的是什麼？

智譜於 2026 年 9 月 2 日開設天貓官方旗艦店，販售個人版 Lite、Pro、Max，以及團隊標準席位；可選月付、季付或年付。報導顯示，店內價格與智譜既有方案一致，並非天貓專屬折扣。16

方案	月付標示價格	每 5 小時積分	每週積分
Lite	人民幣 118 元	2,000	10,000
Pro	人民幣 538 元	12,000	60,000
Max	人民幣 1,078 元	28,000	140,000
團隊標準席位	每席人民幣 598 元	現有店鋪報導未列明	現有店鋪報導未列明

三種個人方案均以 GLM-5.3 模型為基礎，並支援超過 20 種編程 Agent 工具，包括 ZCode、Claude Code 與 Codex。17

關鍵在於，使用者買的不是模糊的「AI 存取權」，也不是無上限的企業服務關係；而是一個可辨識、可比較、可按熟悉結帳流程購入的用量套餐。

雙重積分上限，讓用量較容易預估

智譜官方文件為每個人方案設定兩道限制：

• 每 5 小時積分額度：積分被使用後，於 5 小時後動態刷新。
• 每週積分額度：自訂閱啟用起算，每 7 天重置一次。17

這套設計把短時間的密集編程需求，與整週累積可用量分開管理。以 Lite 為例，使用者在滾動的 5 小時視窗內可用 2,000 積分，但一週總額不能超過 10,000 積分；Pro 與 Max 則同時提高兩項上限。17

積分並不等於固定的提問次數。官方說明指出，實際扣點會依輸入 Token、快取輸入 Token、輸出 Token 與適用倍率計算。17 因此，同樣一個「問題」，因任務複雜度、上下文長度和模型輸出不同，消耗的額度也可能不同。

作為概略參考，智譜 7 月的方案更新公告估計：Lite 約可在每 5 小時提出 80 次請求、每週 400 次；Pro 約為 400 次與 2,000 次；Max 約為 1,600 次與 8,000 次。18

這不代表沒有使用限制，而是讓限制更容易看懂：使用者能同時掌握短期爆發用量與每週總上限，也較容易依工作負載安排預算。

從搶額度到上電商貨架

一份報導回顧指出，Coding Plan 在 2025 年 9 月推出，之後因 GLM-4.7 帶動需求上升，自 2026 年 1 月起出現額度配給；在改採積分制度後，於 7 月 31 日恢復公開銷售。這段產品沿革屬於報導脈絡，並非本次所提供官方文件可獨立確認的內容。

可由官方文件直接確認的是，智譜在 7 月底調整用量規則，採用每 5 小時與每週兩個額度視窗。18 而天貓上架的意義，在於把原先偏技術圈的購買行為，放進一般消費者熟悉的電商型錄：AI 編程訂閱可以被搜尋、比較，再直接下單。

為何這個店面具商業意義？

截至 2026 年 6 月 30 日的上半年，智譜營收為人民幣 9.539 億元，年增 399.7%。其中，開放平台及 API 營收為人民幣 8.252 億元，占總營收 86.5%，高於去年同期的 15.2%。

這些數字不能直接證明天貓會成為主要營收來源，但可說明這種標準化積分商品為何符合其商業方向：智譜的營收組合已明顯轉向透過雲端平台與 API 提供、按使用量計費的模型能力。包裝成訂閱方案的 Coding Plan，正是將這類可重複供應的運算能力商品化的另一種方式。

中國 Token 零售化趨勢的一環

智譜的天貓店並非孤例。其後，天貓推出「AI 太空站」，集結阿里雲、智譜、Kimi 與 MiniMax 等服務，販售 Token 方案、編程訂閱與隨用隨付產品；服務可透過兌換碼或直接替帳號加值交付。

這種零售包裝也與 Token 使用量的快速成長同步。據《環球時報》引用的數據，中國在 2026 年 3 月平均每日 Token 呼叫量已超過 140 兆次。 《人民網》也報導，中國主要電信業者已開始向消費者販售 Token 套餐，入門方案月費可低至人民幣 9.9 元。

當然，AI Token 尚不能完全視為手機流量那樣單純、可互換的商品。模型品質、上下文容量、輸出長度、工具整合與積分倍率，都會影響使用者實際獲得的能力。但商業介面正在改變：AI 推論服務愈來愈像一種可訂閱、可計量、可補充的零售型資源。

開發者該怎麼挑？

選擇 GLM Coding Plan 時，重點不是只看「有沒有 AI」，而是把工作型態對照兩項明確上限：

1. 偶爾處理小型編程任務：若每週 10,000 積分與短時段使用已足夠，Lite 會是較低門檻的選擇。
2. 經常使用 Agent 進行開發：若涉及較大程式庫、反覆迭代或長時間工作流程，Pro 或 Max 較高的 5 小時及每週額度會更有意義。
3. 看積分表，不只看月費：積分依 Token 用量計算，不同請求的消耗速度可能差異很大。17
4. 把天貓視為購買管道，而非不同產品：已報導的價格與智譜自家方案相同，並不是天貓限定優惠。6

真正的變化不只是一間天貓店。智譜正把編程模型的運算能力，放進消費者能理解、能比較、也能隨時補充的單位之中；AI 存取服務因而更接近「儲值方案」的零售邏輯。

過去要使用進階 AI 模型，通常得先開發者帳號、研究 API 計價，還要在技術後台盯著用量。智譜 AI 現在把這件事放進天貓：使用者可在淘寶完成結帳，買到有明確額度的 GLM Coding Plan。整體體驗更像續購手機上網流量或影音訂閱，而不是洽談企業軟體服務。1

天貓上賣的是什麼？

智譜於 2026 年 9 月 2 日開設天貓官方旗艦店，販售個人版 Lite、Pro、Max，以及團隊標準席位；可選月付、季付或年付。報導顯示，店內價格與智譜既有方案一致，並非天貓專屬折扣。16

方案	月付標示價格	每 5 小時積分	每週積分
Lite	人民幣 118 元	2,000	10,000
Pro	人民幣 538 元	12,000	60,000
Max	人民幣 1,078 元	28,000	140,000
團隊標準席位	每席人民幣 598 元	現有店鋪報導未列明	現有店鋪報導未列明

三種個人方案均以 GLM-5.3 模型為基礎，並支援超過 20 種編程 Agent 工具，包括 ZCode、Claude Code 與 Codex。17

關鍵在於，使用者買的不是模糊的「AI 存取權」，也不是無上限的企業服務關係；而是一個可辨識、可比較、可按熟悉結帳流程購入的用量套餐。

雙重積分上限，讓用量較容易預估

智譜官方文件為每個人方案設定兩道限制：

• 每 5 小時積分額度：積分被使用後，於 5 小時後動態刷新。
• 每週積分額度：自訂閱啟用起算，每 7 天重置一次。17

這套設計把短時間的密集編程需求，與整週累積可用量分開管理。以 Lite 為例，使用者在滾動的 5 小時視窗內可用 2,000 積分，但一週總額不能超過 10,000 積分；Pro 與 Max 則同時提高兩項上限。17

積分並不等於固定的提問次數。官方說明指出，實際扣點會依輸入 Token、快取輸入 Token、輸出 Token 與適用倍率計算。17 因此，同樣一個「問題」，因任務複雜度、上下文長度和模型輸出不同，消耗的額度也可能不同。

作為概略參考，智譜 7 月的方案更新公告估計：Lite 約可在每 5 小時提出 80 次請求、每週 400 次；Pro 約為 400 次與 2,000 次；Max 約為 1,600 次與 8,000 次。18

這不代表沒有使用限制，而是讓限制更容易看懂：使用者能同時掌握短期爆發用量與每週總上限，也較容易依工作負載安排預算。

從搶額度到上電商貨架

一份報導回顧指出，Coding Plan 在 2025 年 9 月推出，之後因 GLM-4.7 帶動需求上升，自 2026 年 1 月起出現額度配給；在改採積分制度後，於 7 月 31 日恢復公開銷售。這段產品沿革屬於報導脈絡，並非本次所提供官方文件可獨立確認的內容。

可由官方文件直接確認的是，智譜在 7 月底調整用量規則，採用每 5 小時與每週兩個額度視窗。18 而天貓上架的意義，在於把原先偏技術圈的購買行為，放進一般消費者熟悉的電商型錄：AI 編程訂閱可以被搜尋、比較，再直接下單。

為何這個店面具商業意義？

截至 2026 年 6 月 30 日的上半年，智譜營收為人民幣 9.539 億元，年增 399.7%。其中，開放平台及 API 營收為人民幣 8.252 億元，占總營收 86.5%，高於去年同期的 15.2%。

這些數字不能直接證明天貓會成為主要營收來源，但可說明這種標準化積分商品為何符合其商業方向：智譜的營收組合已明顯轉向透過雲端平台與 API 提供、按使用量計費的模型能力。包裝成訂閱方案的 Coding Plan，正是將這類可重複供應的運算能力商品化的另一種方式。

中國 Token 零售化趨勢的一環

智譜的天貓店並非孤例。其後，天貓推出「AI 太空站」，集結阿里雲、智譜、Kimi 與 MiniMax 等服務，販售 Token 方案、編程訂閱與隨用隨付產品；服務可透過兌換碼或直接替帳號加值交付。

這種零售包裝也與 Token 使用量的快速成長同步。據《環球時報》引用的數據，中國在 2026 年 3 月平均每日 Token 呼叫量已超過 140 兆次。 《人民網》也報導，中國主要電信業者已開始向消費者販售 Token 套餐，入門方案月費可低至人民幣 9.9 元。

當然，AI Token 尚不能完全視為手機流量那樣單純、可互換的商品。模型品質、上下文容量、輸出長度、工具整合與積分倍率，都會影響使用者實際獲得的能力。但商業介面正在改變：AI 推論服務愈來愈像一種可訂閱、可計量、可補充的零售型資源。

開發者該怎麼挑？

選擇 GLM Coding Plan 時，重點不是只看「有沒有 AI」，而是把工作型態對照兩項明確上限：

1. 偶爾處理小型編程任務：若每週 10,000 積分與短時段使用已足夠，Lite 會是較低門檻的選擇。
2. 經常使用 Agent 進行開發：若涉及較大程式庫、反覆迭代或長時間工作流程，Pro 或 Max 較高的 5 小時及每週額度會更有意義。
3. 看積分表，不只看月費：積分依 Token 用量計算，不同請求的消耗速度可能差異很大。17
4. 把天貓視為購買管道，而非不同產品：已報導的價格與智譜自家方案相同，並不是天貓限定優惠。6

真正的變化不只是一間天貓店。智譜正把編程模型的運算能力，放進消費者能理解、能比較、也能隨時補充的單位之中；AI 存取服務因而更接近「儲值方案」的零售邏輯。