歐洲「變革性AI戰略」如何避免永久邊緣化？

歐洲的「變革性AI戰略」（A Transformative AI Strategy for Europe）並非單純追趕大型模型競賽的計畫，而是一套「主權加成長」的政策主張：歐洲不應接受長期仰賴美國、中國前沿AI供應商的局面，而應運用集體談判力、擴建本土運算與能源基礎設施、掌握具戰略價值的資料、推動各產業採用AI，並讓公共機構能因應AI帶來的資安與生物安全等風險。必須先釐清，這是參與者提出的政策倡議，並非歐盟已正式採納的方案。12

先確保取得權，而非倉促押注「歐洲版前沿模型冠軍」

這份戰略認為，短期內最務實的重點不必然是打造一家獨立、全面對抗美中巨頭的歐洲前沿模型公司，而是先確保歐洲能穩定取得最先進系統。談判籌碼可來自晶片、歐洲資料中心選址、工業資料、政府採購，以及供應鏈中的關鍵節點。

本土前沿模型計畫並非被排除，而是被視為條件嚴格、必須全力投入才值得推進的選項。報告警告，若只半吊子地資助一個「歐洲冠軍」，結果可能是歐洲花了錢，卻仍無法擺脫依賴。12

把分散的國家資產，變成共同槓桿

戰略提出建立由有意願會員國組成、並與歐盟執委會協調的「會員國供應鏈安全聯盟」。歐洲各國在半導體與AI供應鏈其實握有重要節點，尤其包括與荷蘭ASML相關的先進微影技術能力；問題在於，各國若各自談判，這些優勢難以轉化成集體力量。14

聯盟的目的，是提升面對出口限制時的韌性，並為晶片供應、資本投資與長期模型存取權爭取更有利條件。換言之，歐洲不只是AI服務的買方，也應善用自己在供應鏈中的不可替代性。

到2030年將本土AI算力提高至全球15%

戰略的量化目標是：2030年前，至少15%的全球AI運算能力設於歐盟境內，大致對應歐盟的經濟規模。報告所述目標為資料中心設施總用電量達45 GW；相較目前不足2 GW，意味著約需新增43 GW，而不是再額外增加45 GW。15

這不只是興建機房而已。要達標，歐洲必須同步處理大規模資金動員、審批加速、電網擴建、潔淨電力供應，以及讓所在地社區能受益的安排。否則，資料中心的土地、用電與環境爭議，都可能使建設速度跟不上AI競賽。12

不只降低外國依賴，也要避免新的壟斷

策略特別強調，歐洲不該以一個受保護的本土巨頭，取代原本由矽谷主導的集中市場。它主張資料與運算資源應具備可攜性，採購應支援多家供應商，治理架構則要維持市場可競爭性，讓AI帶來的效益不被少數業者鎖定。

這與馬里奧・德拉吉（Mario Draghi）的主張相呼應：歐洲企業可透過共同集結需求、組成聯盟或採購財團，為本土資料中心與運算能力提供足夠且長期的訂單；但建設出的能力必須可互通、可競爭並能廣泛使用，不能把「對外依賴」換成「歐洲寡占」。1315

算力與資料是手段，生產力才是目的

這套戰略的經濟論點在於，AI若能廣泛導入歐洲的製造業與服務業，可能使年度全要素生產力成長增加約0.3至0.4個百分點。12

因此，資料中心、晶片與資料控制權並不是終點。它們是讓企業能採用AI、促進創新、提高談判地位與強化經濟韌性的基礎。若歐洲只把AI視為少數科技公司的競賽，即使建成更多運算設施，也未必能轉化為整體經濟效率。

為何強調2026年就要啟動？

戰略將時機描述為快速收窄：延後行動的歐洲，可能成為使用由他人打造、規則由他人決定的AI系統之市場，而非能參與制定條件的供應者與治理者。其五項「立即目標」意在推動自2026年起的行動，也反映菲利普・阿吉翁（Philippe Aghion）、瑪格麗特・維斯塔格（Margrethe Vestager）、克萊門斯・富埃斯特（Clemens Fuest）、約書亞・本吉奧（Yoshua Bengio）與莫妮卡・施尼策（Monika Schnitzer）等參與者所強調的急迫性。12

**關鍵結論是：**這項戰略與德拉吉的方向一致——歐洲必須創造足以投資基礎設施、並在全球供應鏈中談判的共同規模；但這種規模應建立在互通、競爭與廣泛可及之上，而非保護主義式的國家或歐盟壟斷。

真正尚未解決的是執行。要達成目標，歐洲必須在融資、電力供應、電網接入、建設許可、國家補助規範與可信治理之間完成協調；而這正是歐洲過去最常陷入碎片化與延誤的環節。