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OpenAI 推出 Agents API 公開測試版，讓開發者直接使用 Codex 的代管代理執行框架
Agents API 將支援 Codex 的執行框架以代管服務形式開放：開發者設定任務、模型、工具與運算環境，OpenAI 負責代理迴圈與持續維護。[11] 代理可部署在 OpenAI 託管沙盒、自行託管的基礎設施，或 Blaxel、Cloudflare、Vercel 等合作夥伴的沙盒環境。[11] 此 API 不另收平台附加費，使用者僅須支付模型 token 與工具用量；目前向所有開發者提供公開測試版。[11]
發布者使用 GPT-5.6 Terra 編輯圖片由 GPT Image 2 生成
研究答案
重點整理
- Agents API 將支援 Codex 的執行框架以代管服務形式開放：開發者設定任務、模型、工具與運算環境，OpenAI 負責代理迴圈與持續維護。[11]
- 代理可部署在 OpenAI 託管沙盒、自行託管的基礎設施，或 Blaxel、Cloudflare、Vercel 等合作夥伴的沙盒環境。[11]
- 此 API 不另收平台附加費，使用者僅須支付模型 token 與工具用量；目前向所有開發者提供公開測試版。[11]
- 同日，OpenAI 也推出 ChatGPT Work 的 Data agent，並讓 GPT‑Live‑1 全雙工語音模型透過 API 供開發者使用。[6] [12]
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on September 11, 2026, about the public beta of its Agents API—including how developers specify tasks, models, tool. Article summary: OpenAI’s announcement, dated September 10 (reported September 11), put the Codex agent harness into public beta as a managed Agents API: developers define a task, model, tools, and execution environment, while OpenAI ope. Topic tags: general web, openai, chatgpt, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
從「自己搭代理框架」轉向「直接使用代管執行環境」
OpenAI 在 2026 年 9 月 10 日宣布 Agents API 公開測試版；消息於 9 月 11 日廣泛報導。這項 API 將支援 Codex 的代理執行框架（harness）提供給開發者：開發者定義任務、模型、工具及運算環境，OpenAI 則負責運行代理迴圈，並持續維護與改善編排層。 11
換句話說，團隊仍掌握要讓代理做什麼、可調用哪些工具、要連接哪些知識與工作負載；但原本經常得自行建置的工作階段管理、脈絡處理、故障復原與代理協調，改由 OpenAI 代管。 11
部署地點可選，編排框架由 OpenAI 維護
代理可在三類運算環境中執行：
- OpenAI 託管的沙盒
- 開發者自行託管的基礎設施
- 整合的合作夥伴沙盒：Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 與 Vercel。
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OpenAI 表示，其代管框架會處理編排、工作階段、脈絡與復原；開發者則保有對工具、知識來源及工作負載的控制權。 11
長任務與多代理協作，是這次 API 的核心能力
Agents API 的代管框架包含數項針對正式環境代理工作流的功能：
- 自動脈絡壓縮：接近模型脈絡視窗上限時，系統會壓縮脈絡，讓較長的工作階段得以延續。
- 工具搜尋：只在需要時載入相關工具的 schema，避免每一輪都帶入完整工具定義。
- 程式化工具呼叫：可將工具呼叫平行化，或串接多個呼叫步驟。
- 多代理模式：可把彼此獨立的工作拆分，交由具備各自脈絡的子代理並行執行。
這項設計的重點不只是讓模型「會用工具」，而是把長時間任務中常見的狀態保存、工具路由、失敗後恢復與平行協作，整合成可由平台營運的底層能力。
開源 Codex 基礎、公開測試版免費使用框架
此服務建立在開源 Codex harness之上，開發者可檢視其程式碼；不過，透過 Agents API 使用的版本由 OpenAI 負責運行與維護。 11
目前 Agents API 已向所有開發者開放公開測試版。OpenAI 表示，使用 Agents API 本身不另收費，費用來自代理實際消耗的模型 token 與工具；公司也預計在測試期間持續迭代，再朝正式全面推出（GA）推進。 11
Ciridae：評測分數與延遲改善均為客戶自行回報
OpenAI 公布的客戶案例中，Ciridae 表示其評測分數從 0.71 提升至 0.85；該公司 CTO 另稱，透過並行子代理後，延遲降低為原本的四分之一，也就是約 4 倍改善。 6
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不過，這些數據屬於客戶回報的成果，而非獨立第三方基準測試，解讀時仍應區分產品案例與可重現的公開評測結果。
同日推出 Data agent，瞄準企業資料分析工作
OpenAI 同時為 ChatGPT Work 推出 Data agent。它可用對話方式分析已核准的公司資料、追查指標或業務數字的變化，並產生可分享的互動式儀表板；企業也能納入自己的指標定義、資料關係等語意脈絡。 6
支援的資料系統包括 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 與 Snowflake，也可取用 Google Drive 和 SharePoint 的檔案及文件。 6
在管理員設定的存取範圍與原始資料權限允許下，Data agent 亦可跨越商業智慧與協作工具運作，包括 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot、Slack 與電子郵件。 6
GPT‑Live‑1 同步進入 API：可一邊說、一邊聽的全雙工語音
OpenAI 也宣布 GPT‑Live‑1 可透過 API 使用。這是一款全雙工語音模型，設計目標是讓語音代理能在說話時持續聆聽，而不是採取傳統「一方說完、另一方才回應」的輪替方式。官方定價為前端語音層每分鐘 0.05 美元。 4
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Yelp 整合與通話量：現有資料不足以下定論
雖有報導提及 Yelp 在同日的相關部署，但目前提供的可靠來源不足以證實特定 Yelp 整合細節，或與這次發布直接相關的通話量數字。因此，除非有 Yelp 或 OpenAI 的一手資料佐證，這類說法不宜視為已確認事實。
對代理框架市場意味著什麼？
OpenAI 的定位並非單純新增一個代理開發框架，而是提供一個面向正式環境的代管代理執行期。它試圖讓開發團隊不必自行拼裝並營運編排、脈絡管理、工具路由、持久工作階段、沙盒與多代理協調等底層元件，而是直接使用由 OpenAI 營運的 Codex 框架。 11
這可被視為對「由開發者自行組裝並運行各層元件」的代理框架模式提出實務挑戰。不過，這是根據產品設計作出的市場解讀，不代表 OpenAI 在公告中點名或以基準測試比較任何特定競爭對手。 11
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大家也會問
「OpenAI 推出 Agents API 公開測試版，讓開發者直接使用 Codex 的代管代理執行框架」的簡短答案是什麼？
Agents API 將支援 Codex 的執行框架以代管服務形式開放：開發者設定任務、模型、工具與運算環境，OpenAI 負責代理迴圈與持續維護。[11]
最值得優先驗證的重點是什麼？
Agents API 將支援 Codex 的執行框架以代管服務形式開放：開發者設定任務、模型、工具與運算環境，OpenAI 負責代理迴圈與持續維護。[11] 代理可部署在 OpenAI 託管沙盒、自行託管的基礎設施，或 Blaxel、Cloudflare、Vercel 等合作夥伴的沙盒環境。[11]
接下來在實務上該怎麼做？
此 API 不另收平台附加費，使用者僅須支付模型 token 與工具用量；目前向所有開發者提供公開測試版。[11]