OpenAI 推出 Agents API 公開測試版，將 Codex 的協調框架交給開發者

把 Codex 的「代理人調度層」變成可直接使用的服務

OpenAI 宣布 Agents API 進入公開測試（public beta），將支撐 Codex 的代理人協調框架以代管服務形式提供給開發者。開發團隊只需設定代理人要完成的工作、使用的模型與工具，以及執行環境；模型呼叫、上下文管理、工具使用和多代理人協調等底層工作，則由 OpenAI 營運的框架處理。15

這項產品瞄準的並不只是「呼叫一個模型」。實務上的代理人應用往往要在長時間任務中保留必要脈絡、決定何時載入哪些工具、安排有相依關係或可平行執行的工具呼叫，並把部分工作交給專門的子代理人。Agents API 的定位，就是把這一層執行與協調工作抽象化、代管化。15

執行位置仍可選擇

使用 Agents API 時，開發者可選擇代理人的運算環境：

• OpenAI 代管的沙盒；
• 開發者自己的基礎設施；
• Cloudflare、DigitalOcean、Oracle 與 Vercel 等沙盒合作夥伴。15

這種設計讓團隊能採用 OpenAI 的協調框架，同時對程式碼與工作負載實際在哪裡執行保有選擇空間。對已有既定雲端架構或部署規範的企業而言，這是評估導入時的重要一環。

長任務、工具與子代理人的幾項核心能力

OpenAI 表示，Agents API 內建多項針對代理人營運問題的能力，包括：15

• 自動上下文壓縮：協助較長的工作階段維持可用脈絡；
• 工具搜尋：在需要時載入相關工具定義；
• 程式化工具呼叫：支援串接式與平行式操作；
• 並行子代理人委派：讓子代理人各自保有獨立上下文並同步處理工作。15

對產品團隊來說，這代表可將更多心力放在任務設計、工具權限、安全護欄與使用者體驗，而不是自行維護代理人執行框架。不過，代價是對 OpenAI 的代管執行環境與後續產品路線圖有更高依賴。

費用與公開測試的現實考量

OpenAI 表示，Agents API 的公開測試版已對所有開發者開放，沒有獨立的 Agents API 附加費；使用者仍須支付一般模型 Token 與工具使用成本。該代管框架以開源 Codex 程式碼庫為基礎，但由 OpenAI 負責託管與維護。15

公開測試不等於最終的正式服務承諾。OpenAI 表示，會在正式全面推出前，依開發者回饋持續調整產品。因此，打算用於關鍵工作負載的團隊，仍應自行驗證效能、可攜性與營運需求是否符合預期。15

OpenAI 也列出早期客戶 Ciridae 的成果：該公司表示，使用後評測分數由 0.71 提升至 0.85，子代理人工作流程的延遲降低四倍。這是客戶自行回報的數據，並非獨立發布的基準測試。15

不只開發工具：企業資料與語音代理也同步推進

OpenAI 同日推出 ChatGPT Work 的 Data agent。它可連接經核准的企業資料、調查問題、製作互動式儀表板，並透過對話延續後續處理，讓使用者不必手動整併資料或自行撰寫查詢。

依 OpenAI 說明，Data agent 可連接 Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks、MongoDB、Snowflake、Google Drive 與 SharePoint，也支援 Power BI、Tableau、Sigma、ThoughtSpot、Omni、Oracle BI 等商業智慧工具。結果可透過 Slack 或電子郵件分享，服務旨在沿用既有的資料表、資料列與欄位層級權限。

此外，OpenAI 也在 API 中發布 GPT-Live-1。這是一款全雙工語音模型，可同時聆聽與說話，並處理對話中的打斷；它也能把較深入的推理與動作交給搭配的文字模型和工具。14

Yelp 已把 GPT-Live-1 整合至 Yelp Host 與 Hatch，用於餐廳來電處理。OpenAI 表示，這兩項產品自 2025 年 10 月以來已處理超過 100 萬通電話；此為 OpenAI 公布的使用量說法。14

對開發者意味著什麼？

Agents API 將 OpenAI 用於 Codex 的協調系統，變成可公開採用的代管元件。開發者仍須自行定義代理人的任務、工具、權限與評估方式，但大量棘手的執行期基礎工作——例如上下文處理、工具協調與多代理人調度——將由 OpenAI 承擔。15

對想快速推出代理人工作流程、又不想自行維運整套執行框架的團隊，這提供了一條較省維護成本的路徑；但對基礎設施控制、可攜性或變更管理要求嚴格的組織，關鍵問題仍是：代管便利性是否值得交換對一個仍在持續調整的平台的依賴。15