IFM 發表 K2 Horizon：六款模型之外，連「如何做出模型」也一併公開

「完全開放」的重點，不只是下載得到模型

隸屬阿布達比穆罕默德・本・扎耶德人工智慧大學（MBZUAI）的基礎模型研究院 IFM，於 2026 年 9 月 3 日推出 K2 Horizon。這是一個由六款 AI 基礎模型組成的家族，規模分別為 0.9B、3.7B、7B、32B、36B-A4B 與 375B-A23B；模型及程式碼皆以 Apache 2.0 授權釋出。29

這次發布最值得注意之處，不在於「模型權重可下載」本身，而是 IFM 試圖公開更多模型形成過程的紀錄。其主張是：若要稱得上開放，外界不應只能拿到訓練完成的成品，也應有足夠材料檢視模型如何被建構、嘗試重現結果，甚至在此基礎上改進。

K2 Horizon 具體公開了什麼？

IFM 表示，針對每一款模型，都會公開從預訓練、推理能力後訓練到代理型（agentic）後訓練的開發生命週期資料。內容包括：

• 訓練資料，或詳細的資料建構配方；
• 開放的模型架構與混合組成；
• 訓練程式碼與設定檔；
• 中間檢查點與細緻訓練日誌；
• 評測結果；
• 最終模型權重。9

路透社也報導，此套件包含權重、訓練資料、程式碼、方法與中間檢查點，讓研究人員能回溯模型的開發過程並重現成果。2

不過，這裡有一個重要但容易被忽略的限定：IFM 的說法是公開「訓練資料或資料建構配方」，並不等於每一份資料集都必然完整重新發布。當資料受授權條款或再散布限制時，提供可供追溯的建構方式，可能是較可行的做法。9

與「開放權重」到底差在哪裡？

所謂開放權重（open weights），通常是讓開發者取得模型的已訓練參數，以便執行、微調或部署模型；但單有權重，往往無法交代模型究竟是怎麼做出來的。

例如，訓練資料由哪些來源與比例構成、如何清理與處理資料、採用了哪些訓練設定、哪些中間模型狀態曾被保留，以及後訓練如何進行，這些都可能不在公開範圍內。

K2 Horizon 所採取的方式，是進一步公開這些環節。對外部團隊而言，這意味著可以：

1. 檢視特定成果背後的資料與方法；
2. 嘗試重跑或重現部分訓練階段；
3. 獨立測試技術與性能主張；
4. 將相關成果調整、延伸到其他研究或部署需求。29

IFM 創辦人 Eric Xing 對此的概括是，真正的開放應讓他人能「看見資料、遵循方法、重現結果，並在其上改進」。1

透明度是一條光譜，而不是單一標籤

比起把模型簡單分為「開源」與「閉源」，更準確的理解方式是看公開程度。

• 開放權重： 模型可供下載，但其來源、完整訓練流程及後訓練細節未必充分揭露。路透社指出，IFM 的發布正是對 AI 產業日益保密趨勢的一種對照。2
• K2 Horizon 的完全開放主張： IFM 表示，除了權重，還會提供資料或資料建構配方、程式碼、設定、檢查點、日誌與評測資料。9
• 封閉式服務存取： 許多專有前沿模型主要透過雲端產品或 API 提供能力，而非公開完整研發生命週期。現有來源不足以支持對個別中國開發商、OpenAI 或 Anthropic 做逐家公司、逐項做法的詳細比較，因此不宜延伸作出過度具體的判斷。

實際上的差異，關鍵在於可驗證性。使用者可以測試一個開放權重模型的輸出表現；而較完整的公開，則讓研究者有更多證據可檢視模型行為背後的製程。

可重現性之外，也牽涉監管與公共監督

Xing 向路透社表示，IFM 希望藉此為「真正開放的模型發布」建立一個參考基準。2 其核心目標是可重現的科學，而非要外界單純相信一個不透明的最終檢查點。

這類較完整的開發資料，也可能對研究領域以外的利害關係人有意義。政策制定者、監管機關與公共利益倡議團體，理論上可據此審視模型的能力、方法與風險主張，而不必完全依賴開發者自行整理的說明。2

IFM 同時主張，透明不代表必然犧牲能力。其發布材料將 K2 Horizon 定位於推理、數學、程式設計、工具使用與代理型任務等場景，並把六款模型視為相互連結的一個家族。不過，這些性能定位目前屬 IFM 自身的主張，並非獨立驗證結論。19

從穿戴裝置到大型代理任務：六種規模、不同部署位置

K2 Horizon 的設計涵蓋資源受限裝置、本機部署到高需求伺服器工作負載。

模型	IFM 描述的主要用途
0.9B	資源受限的邊緣裝置，例如智慧手錶與智慧眼鏡。1
3.7B	裝置端與手機導向的使用情境。1
7B	裝置端應用，並強調軟體工程及較深入的研究任務。1
32B	本機代管，包括筆電、工作站與地端伺服器。1
36B-A4B	供本機與地端部署使用的稀疏模型。19
375B-A23B	旗艦模型，面向高要求的推理、研究、軟體工程及較長時程的代理型工作。19

IFM 表示，這些模型採用共通的架構、介面、工具與路由方式，目的是讓開發者從較小模型擴展到較大模型時，不必大幅改變部署工作流程。1

對阿聯的意義：以開放模型參與全球 AI 競賽

K2 Horizon 也呼應阿拉伯聯合大公國希望在前沿 AI 領域擴大角色的目標。IFM 由 MBZUAI 推動，這次發布讓該機構擁有一個可供全球研究者與開發者使用的基礎模型家族，並試圖將其開發材料一併對外開放。12

它是否會成為長期的開放標準，仍取決於這些資料是否真的容易取得、足以使用，以及外部團隊能否獨立重現與延伸相關工作。但 K2 Horizon 已清楚提出一項命題：AI 的「開放」，不應只等同於讓人下載一個完成的模型權重。29