瑞銀(UBS)正把 AI 素養視為會影響職涯的工作能力,而不只是「完成一門課」的培訓項目。現有報導顯示,實際運用 AI 的能力正與招募、升遷及薪酬產生關聯;同時,瑞銀也透過負責任使用訓練與畢業生培養計畫,建立相應的支持機制。
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不過,必須區分兩件事:瑞銀已公開確認全員都必須接受 AI 責任使用年度訓練;至於 AI 技能在個別員工的升遷或薪酬決策中占多大比重,報導雖提供了佐證,但瑞銀尚未公布一套適用全公司的統一評分標準或薪酬公式。
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招募時,重點是能否說明「怎麼用 AI」
據報導,瑞銀正於畢業生培訓生與實習生的招募面試中加入 AI 素養相關問題,以了解候選人曾如何使用這項技術,而非僅確認是否接觸過 AI。報導也指出,AI 熟練度正成為新進初階銀行人才的一項期待。
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換句話說,AI 能力愈來愈接近數位素養或分析判斷力:求職者不僅要能提出具體應用情境,還要知道工具的限制,並能在高度監管的金融環境中合宜使用。瑞銀的 Graduate Talent Program(畢業生人才計畫)將「AI Fluency Pathway」定位為培養實務應用、負責任使用及穩健判斷力的途徑。
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AI 能力影響職涯,但沒有公開的統一計分表
《新蘇黎世報》(NZZ)報導,AI 技能在瑞銀已與招募、升遷及薪酬相關。瑞銀集團人資主管 Stefan Seiler 對此說法保持一定保留,但表示 AI 能力與實務經驗,是未來職涯成功的重要因素。
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這個保留很關鍵。現有資料並未顯示,每位員工都要接受相同的強制 AI 績效評分,也沒有說明 AI 能力會如何具體改變某人的獎金、薪資或升遷結果。較嚴謹的解讀是:瑞銀正讓可被展現的 AI 能力,成為愈來愈重要的職涯條件,而非只屬於少數技術專家的選配技能。
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用訓練讓這項期待有實際落點
瑞銀表示,所有員工每年都必須接受負責任使用 AI 的訓練,專業人員則有持續的額外培訓。
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針對畢業生,瑞銀已在 Graduate Talent Program 中設立 AI Fluency Pathway。瑞銀表示,這條培養路徑會以實際使用案例、負責任的應用方式與判斷力為核心,並讓參與者探索公司內不同的 AI 能力。
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在金融服務業,AI 素養不只是會操作工具。它還包括判斷任務是否適合使用 AI、保護資料、核對產出,以及保留人類最終的責任與決策判斷。
金融業正在追求「普及素養」,不是人人都當 AI 工程師
瑞銀的方向呼應金融業更廣泛的轉變。世界經濟論壇指出,金融服務業正加速推動全企業的 AI 素養與針對性的技能升級;但要有效與生成式 AI 和 AI 代理協作,只有部分員工需要具備深度技術專長。
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對勞動者而言,這也有直接的職涯誘因。彭博對 500 名倫敦金融服務業專業人士的調查發現,85% 受訪者認為,AI 技能很快會比傳統技能更影響職涯發展;88% 表示自己每天或每週都使用 AI 工具。
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企業的薪酬制度也開始調整。PwC 調查顯示,91% 受訪金融服務公司正提高具備 AI 技能員工的報酬,58% 表示將把薪酬與 AI 能力連結。
技能要求跑在工作流程改造之前
提高 AI 能力門檻,不代表初階銀行工作已全面圍繞 AI 重設。一項 2026 年針對投資銀行從業者的調查顯示,75% 受訪者認為,AI 導入仍處於「第一或第二局」的早期階段。
這正說明瑞銀策略的邏輯:先招募並培養能負責任使用 AI 的人才,等到核准工具、控制機制與營運模式更加成熟時,組織就有能力將 AI 更深入整合到工作流程中。這是一項押注於「人類判斷力結合 AI」的布局,而不是宣稱 AI 已經標準化所有初階工作。
重點整理
瑞銀正讓 AI 素養在整個人才生命週期中變得更重要,尤其是在早期職涯人才的招募與培養。它對外最明確的承諾,是全員的責任使用 AI 訓練與畢業生教育;外部報導則顯示,這項能力也正影響職涯發展與薪酬。
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對求職者與員工而言,訊號很清楚:只會使用 AI 已不夠。更有價值的是,能夠負責任地應用它、驗證結果,並把它連結到真實的業務工作。