DeepSeek傳規劃16萬顆華為晶片：中國AI供應鏈將迎來壓力測試

DeepSeek據報正準備在內蒙古烏蘭察布部署一套大規模、以華為晶片為核心的AI系統：至少16萬顆新一代Ascend 950DT加速器，供一座規劃約1GW算力容量的資料中心使用。DeepSeek與華為均未公開證實訂單或交付時程，因此目前應將此視為已報導的部署意向，而非已完工、正在運作的叢集。45

擬建的是什麼？重點在「推論」而非訓練

知情人士表示，DeepSeek計畫主要以Ascend 950DT進行推論，也就是回應使用者對模型提出的請求，而不是承擔其主要模型訓練工作。若達到至少16萬顆的規模，這將可能躋身目前已知最大型的華為AI加速器叢集之一。58

推論與訓練的差別很重要。大規模推論叢集能支撐更廣泛的模型服務，並有機會在高使用量下改善營運成本；但這並不等於華為硬體已取代Nvidia在DeepSeek整個算力架構中的地位。相關報導指出，DeepSeek的模型訓練仍使用Nvidia硬體。8

為何完整部署可能超過一年？瓶頸在供應，不只在建機房

這項計畫的關鍵限制不只是資金或資料中心工程，而是晶片供應。報導稱，DeepSeek希望取得的華為高階晶片數量，超過華為現階段可供應的水準；高階記憶體及其他零組件的短缺，也可能令Ascend 950DT今年產量僅達數十萬顆的較低區間。相較於可用供給，16萬顆的目標相當龐大。8

主要壓力包括：

• 高階記憶體供應： 先進AI加速器依賴高頻寬記憶體等專用零件。任何一個關鍵投入不足，都可能限制完整晶片的出貨量。8
• 華為的有限產能： 報導稱，安裝時程取決於華為的製造能力。即使將更多配額給單一客戶，也不會立即提高整體產出。5
• 其他買家的競逐： DeepSeek發布V4後，Ascend 950需求升溫。路透報導，字節跳動、騰訊與阿里巴巴等中國大型網路企業都在尋求下單，DeepSeek須與雲端及網路業者競爭相同供應。

換言之，若取得較有利的供貨配置，或能改善DeepSeek在排隊順序中的位置，卻無法消除零組件與製造端的根本限制。真正的檢驗將是：有多少加速器完成交付、整合並能穩定運作，而非僅是目標數字有多大。

這如何融入中國降低對Nvidia依賴的布局？

烏蘭察布計畫與中國建立較少依賴美國技術的AI運算體系方向一致。DeepSeek的V4預覽版已針對華為先進Ascend晶片調整；華為則表示，V4可在其採用Ascend 950的超節點叢集上獲得完整支援，且華為晶片也用於V4-Flash部分訓練工作。23

這類軟體適配的戰略意義不小。AI硬體能否被廣泛採用，不只取決於加速器是否買得到，也取決於模型、框架、開發工具與部署流程能否順暢協作。一個具代表性的模型若能針對Ascend最佳化，雲端業者、企業與開發者便更有理由投入華為平台，進而帶動晶片及其周邊軟體生態系的需求。

不過，烏蘭察布計畫仍不應被解讀成DeepSeek已完全脫離Nvidia。這項建置聚焦推論，而其訓練工作負載據報仍依賴Nvidia系統。8

規模既是機會，也是風險集中點

16萬顆晶片的叢集，將是中國AI開發商挑戰超大規模基礎設施的一次高調展示。它可能讓DeepSeek取得可觀的自有模型運行容量，而不是完全仰賴外部雲端服務。

但規模愈大，供應鏈風險也愈集中。較小的部署可透過分批生產與配貨逐步完成；16萬顆的目標則必須在產品供給受限之際，取得相當大的產能份額，同時面對整個中國市場對相同硬體的搶購。8

接下來該看哪些指標？

「16萬顆」傳達的是企圖心，不是完成度。較有意義的觀察點包括：是否有獲確認的訂單、Ascend 950DT的實際交付速度、可用的已安裝算力，以及系統運行DeepSeek模型時的經濟性與可靠度。

若該叢集最終以接近傳聞規模投入運作，將是華為Ascend生態系與中國國產AI基礎設施的重要一步；若交付延誤，則會凸顯從設計本土AI技術堆疊，到在大規模部署所需的每一項稀缺零組件上實現量產之間，仍存在明顯落差。58