Nscale與Figure簽35億美元算力協議：最多10萬顆Vera Rubin GPU，2027年下半年啟動

Nscale與人形機器人公司Figure簽署多年策略合作，核心是為「實體AI」（physical AI）提供雲端算力。協議的初始承諾為35億美元算力資源，雙方並表明有意把合作規模擴大至超過60億美元。此外，Nscale將以未公開金額入股Figure，並成為Figure的首選算力供應商。14

最吸睛的數字，仍應以「目標」而非既成事實解讀。兩家公司稱，此協議可能部署最多10萬顆NVIDIA Vera Rubin GPU；首批GPU的部署目標是自2027年下半年起，在美國德州巴斯托（Barstow）據點啟動。14

這份合作包含什麼？

合作可分為三個互相連動的部分：

• **算力承諾：**Nscale先向Figure提供35億美元的雲端算力資源，並計畫擴大至逾60億美元。這筆金額是算力供應承諾，與Nscale對Figure的股權投資是兩回事；後者金額並未公開。14
• **股權關係：**Nscale將成為Figure股東，但投資規模及Figure估值均未披露。14
• **首選供應商：**Figure指定Nscale為首選算力供應商，讓Nscale的基礎設施業務與Figure後續模型研發、機器人部署需求更緊密綁定。14

一般雲端合約中的供應商主要扮演服務商角色；這次加入股權與首選供應商安排，代表雙方的商業利益更一致。不過，這並不等於未來訂單已獲保證，也不代表10萬顆GPU必然全數落地。

10萬顆GPU、60億美元：關鍵在於「可能」與「有意」

合作以NVIDIA的Vera Rubin平台為基礎。Nscale與Figure表示，這項協議具備部署最多10萬顆NVIDIA GPU的潛力，首批GPU則預計在2027年下半年於德州巴斯托部署。4

評估這項宣布時，有兩點尤其重要：

1. 最多10萬顆GPU是潛在上限，不是首日裝機數量。4
2. **超過60億美元是預期擴張方向，並非初始簽約金額。**目前公布的起始承諾是35億美元算力。14

資料中心建置從來不只取決於合約金額：硬體交期、機房完工進度、供電能力與客戶實際需求，都會影響部署速度與最終規模。

算力將用於訓練Figure的Helix與人形機器人

Figure計畫運用這批基礎設施支援其Helix AI模型，以及自主、通用型人形機器人的開發。24

人形機器人的運算工作，不只是訓練一個大型模型。要讓機器人在真實世界中看得懂、能規劃、可控制並持續改善，通常還需要大規模模擬、合成資料生成、測試，以及依據實際操作結果反覆迭代模型。若未來機器人機隊真正擴大，這類需求可能成為持續性的雲端算力來源；但能否商業化、部署到多大規模，仍是決定性變數。

所謂「實體AI飛輪」如何運作？

這筆交易也呼應NVIDIA推動機器人研發的整體思路：以集中式AI基礎設施處理訓練與模擬，再由部署在現場機器上的運算硬體執行即時模型。

NVIDIA將Isaac Sim定位為機器人模擬、測試與合成資料生成框架，可在具物理基礎的虛擬環境中運作。更廣泛的Isaac平台還包含模擬與機器人學習框架、加速函式庫、AI模型及開發流程，可用於自主機器、人形機器人等系統。

若以實務流程概括，大致會是：

1. **雲端訓練與模擬：**Nscale的Vera Rubin算力可供應大規模模型訓練與模擬。
2. **虛擬測試與合成資料：**Isaac Sim可建立虛擬環境，用來測試機器人行為並生成訓練資料。
3. **機器人端即時推論：**實際部署的機器人需要低延遲的感知與控制，因此除了雲端，機器人本體也需要運算能力。
4. **持續迭代：**現場運作結果可回饋到下一輪測試、模擬與模型更新。

這是一種研發架構的描述，並不代表Figure已公布一套最終、固定的部署架構。雙方目前宣布的是基礎設施合作，實際機器人數量與營運細節仍待驗證。

Figure機器人也可能用在Nscale自己的供應鏈

雙方也計畫探索在Nscale供應鏈中使用Figure機器人的可能性。8 這屬於前瞻性應用情境，並不是已公布的採購訂單、正式營運部署或明確時程。

但其策略意義值得注意：Nscale未來可能同時成為訓練實體AI的算力供應商，以及該類人形機器人的企業使用者。

與Nscale的Anthropic大單相比，指向兩種算力需求

Figure合作讓Nscale從一般AI雲端需求，進一步切入具身AI／實體AI市場。另據報導，Nscale近期也與Anthropic達成約450億美元、為期6年的算力安排，涉及其位於美國西維吉尼亞州Monarch園區約460 MW的容量。

兩者對應的需求型態並不相同：

• 前沿模型雲端需求，著重大規模、集中式的算力，以開發與提供先進AI模型服務。
• 實體AI需求，除集中式訓練與模擬外，長期還可能需要支援大量機器人的學習、更新及端雲協作推論。

以公布金額看，Figure協議遠小於報導中的Anthropic安排；但它驗證的是另一個長期市場：若人形機器人走向規模化部署，模擬、多模態模型訓練及機隊持續改善，能否形成可重複、持久的算力需求。

答案仍取決於執行力，尤其是德州設施的建置、電力與硬體取得，以及Figure是否能把人形機器人成功推向大規模商業化。

重點整理

Nscale與Figure的合作不只是GPU採購消息，而是把35億美元算力承諾、可能擴大至逾60億美元、股權投資與首選供應商地位結合在一起。14 然而，最引人矚目的10萬顆GPU與逾60億美元目標，都還是前瞻性規劃，而非既定成果。

首批Vera Rubin GPU目標在2027年下半年開始部署；屆時資料中心落地進度，以及人形機器人市場能否真正擴張，才是判斷實體AI是否會成為穩定雲端算力需求來源的關鍵。14