高通（Qualcomm）這次想改變的，不只是手機遊戲的效能數字，而是 AI 如何參與畫面渲染。新一代 Adreno GPU 導入 Adreno Neural Fusion，並將專門執行 AI 運算的 Adreno Matrix Cores 放進 GPU 的三個圖形切片之中。換句話說，AI 超解析度與畫格生成不再像外接工作般需要離開圖形流程，而是直接在 GPU 內協作處理。14

對玩家而言，理想結果是：遊戲能以較低的內部解析度渲染，再透過 AI 重建更清晰的輸出畫面；或根據已渲染畫格資料產生額外畫格，以提升流暢感。至於這是否能穩定轉化為更佳畫質、更低延遲與更長續航，仍要看遊戲實作方式、手機散熱與實測表現。

核心改變：三個 GPU 切片，各有一個 Matrix Core

即將推出的 Adreno 設計採用三切片 GPU 架構，每一個切片都配有一個 Matrix Core。這些是設計用來執行進階圖形 AI 模型的專用運算區塊，直接置於 GPU 的圖形管線中。24

這個位置相當關鍵。超解析度與畫格生成需要接觸畫格、動態資訊、圖塊與各種中間渲染結果；若 AI 運算硬體就在圖形架構內，理論上就能減少資料在不同處理區塊之間搬移與同步的需求。高通表示，這能比更分離的處理方式降低延遲及功耗負擔。13

Adreno Neural Fusion 到底做什麼？

Adreno Neural Fusion 是高通對一套整合式渲染流程的命名，將下列能力結合在同一個圖形管線：

• 神經處理；
• AI 超解析度；
• 畫格生成。1

實際運作上，遊戲可以先以較低的內部解析度完成渲染，再由 AI 模型重建最終影像；也可以利用已渲染畫格的資料產生額外畫格。這類技術的目標，是不必以傳統方式渲染每一個像素、每一張畫格，也能提高細節感與流暢度。

高通聲稱，Neural Fusion 可讓影像更銳利、穩定，並減少閃爍、抖動與鬼影等常見瑕疵。113 不過這些目前仍屬廠商主張；不同遊戲的畫質、輸入延遲與穩定度，會受到模型、遊戲引擎整合和設定影響，尚未有獨立基準測試可作定論。

18MB HPM 為何值得注意？

新 GPU 還搭載 18MB Adreno High Performance Memory（HPM）。高通將其描述為緊鄰 GPU 的低延遲記憶體，可在本地保留圖塊渲染資料、畫格緩衝區及運算工作資料，減少反覆存取系統主記憶體的需要。14

對於頻繁讀取中間影像資料的渲染工作，少一次往返主記憶體，就可能少一部分頻寬、延遲與耗電。報導指出，這個三切片 GPU 的峰值時脈為 1.45GHz，較前一代設計的 1.2GHz 提高；相關資料也提到約 12% 的功耗效率改善。25

「最高省電 40%」應如何解讀？

高通宣傳在相關 AI 渲染情境下，相較於前一方案可帶來最高 40% 的 GPU 功耗降低。13

但這不等於每部手機、每款遊戲或所有畫質設定，都必然能多出 40% 的續航。實際結果取決於遊戲是否支援、採用何種 AI 模型、螢幕更新率、機身散熱條件，以及工作負載主要受 GPU、CPU 或記憶體頻寬限制。

因此，在量產裝置與支援遊戲接受獨立測試前，這些數字較適合視為高通的架構目標與廠商測量結果，而非玩家可直接套用的保證值。

Unity、Unreal Engine 已宣布支援

高通表示，Adreno Neural Fusion 支援 Unity 與 Unreal Engine。14 對遊戲開發者來說，若能透過引擎層級支援導入，客製化整合工作的門檻有望降低。

不過，「引擎支援」並不表示所有採用 Unity 或 Unreal Engine 的遊戲都會啟用這項功能，也不代表每款遊戲都能得到相同的畫質或效能增益；最終仍取決於開發團隊是否整合，以及如何調校。

與 5GHz Oryon、FlexCache 組成高通的新平台方向

這次 GPU 公布也與高通對下一代 Oryon CPU 的預告相呼應。高通表示，新 CPU 時脈將可達 5GHz；同時推出 FlexCache，這是一種讓不同類型 CPU 核心可存取動態配置共享快取池的架構，目的是讓較大的工作集盡量留在快取內，而非溢出到主記憶體。

整體來看，高通描繪的是異質運算分工：GPU 與 Matrix Cores 處理貼近圖形流程、對延遲敏感的 AI 工作；CPU 與快取架構則負責一般應用程式反應、多工與變動中的工作負載。高通原定於 9 月 22 日至 24 日在夏威夷茂宜島舉行 Snapdragon Summit，屆時預計還會公布更多平台細節，包括 Hexagon NPU 的資訊。11

目前還不知道的事

這次發表確認了架構方向，但重要細節仍未揭曉：

• 哪些最終 Snapdragon 產品會採用這套 Adreno 設計；
• 首批支援 Neural Fusion 的遊戲有哪些；
• 超解析度與畫格生成在不同遊戲中的實際畫質與延遲；
• 在手機長時間高溫負載下，節電效果能否維持；
• GPU 內的 Matrix Core 工作，將如何與 SoC 其他位置處理的裝置端 AI 任務分工。

重點很明確：高通正嘗試把 AI 渲染變成 GPU 的原生能力，而不是圖形管線外的附加步驟。真正的考驗，將是上市遊戲能否把這個架構改變，穩定地轉化為更好的畫面、更順的遊戲體驗，以及可量測的電池續航改善。

高通（Qualcomm）這次想改變的，不只是手機遊戲的效能數字，而是 AI 如何參與畫面渲染。新一代 Adreno GPU 導入 Adreno Neural Fusion，並將專門執行 AI 運算的 Adreno Matrix Cores 放進 GPU 的三個圖形切片之中。換句話說，AI 超解析度與畫格生成不再像外接工作般需要離開圖形流程，而是直接在 GPU 內協作處理。14

對玩家而言，理想結果是：遊戲能以較低的內部解析度渲染，再透過 AI 重建更清晰的輸出畫面；或根據已渲染畫格資料產生額外畫格，以提升流暢感。至於這是否能穩定轉化為更佳畫質、更低延遲與更長續航，仍要看遊戲實作方式、手機散熱與實測表現。

核心改變：三個 GPU 切片，各有一個 Matrix Core

即將推出的 Adreno 設計採用三切片 GPU 架構，每一個切片都配有一個 Matrix Core。這些是設計用來執行進階圖形 AI 模型的專用運算區塊，直接置於 GPU 的圖形管線中。24

這個位置相當關鍵。超解析度與畫格生成需要接觸畫格、動態資訊、圖塊與各種中間渲染結果；若 AI 運算硬體就在圖形架構內，理論上就能減少資料在不同處理區塊之間搬移與同步的需求。高通表示，這能比更分離的處理方式降低延遲及功耗負擔。13

Adreno Neural Fusion 到底做什麼？

Adreno Neural Fusion 是高通對一套整合式渲染流程的命名，將下列能力結合在同一個圖形管線：

• 神經處理；
• AI 超解析度；
• 畫格生成。1

實際運作上，遊戲可以先以較低的內部解析度完成渲染，再由 AI 模型重建最終影像；也可以利用已渲染畫格的資料產生額外畫格。這類技術的目標，是不必以傳統方式渲染每一個像素、每一張畫格，也能提高細節感與流暢度。

高通聲稱，Neural Fusion 可讓影像更銳利、穩定，並減少閃爍、抖動與鬼影等常見瑕疵。113 不過這些目前仍屬廠商主張；不同遊戲的畫質、輸入延遲與穩定度，會受到模型、遊戲引擎整合和設定影響，尚未有獨立基準測試可作定論。

18MB HPM 為何值得注意？

新 GPU 還搭載 18MB Adreno High Performance Memory（HPM）。高通將其描述為緊鄰 GPU 的低延遲記憶體，可在本地保留圖塊渲染資料、畫格緩衝區及運算工作資料，減少反覆存取系統主記憶體的需要。14

對於頻繁讀取中間影像資料的渲染工作，少一次往返主記憶體，就可能少一部分頻寬、延遲與耗電。報導指出，這個三切片 GPU 的峰值時脈為 1.45GHz，較前一代設計的 1.2GHz 提高；相關資料也提到約 12% 的功耗效率改善。25

「最高省電 40%」應如何解讀？

高通宣傳在相關 AI 渲染情境下，相較於前一方案可帶來最高 40% 的 GPU 功耗降低。13

但這不等於每部手機、每款遊戲或所有畫質設定，都必然能多出 40% 的續航。實際結果取決於遊戲是否支援、採用何種 AI 模型、螢幕更新率、機身散熱條件，以及工作負載主要受 GPU、CPU 或記憶體頻寬限制。

因此，在量產裝置與支援遊戲接受獨立測試前，這些數字較適合視為高通的架構目標與廠商測量結果，而非玩家可直接套用的保證值。

Unity、Unreal Engine 已宣布支援

高通表示，Adreno Neural Fusion 支援 Unity 與 Unreal Engine。14 對遊戲開發者來說，若能透過引擎層級支援導入，客製化整合工作的門檻有望降低。

不過，「引擎支援」並不表示所有採用 Unity 或 Unreal Engine 的遊戲都會啟用這項功能，也不代表每款遊戲都能得到相同的畫質或效能增益；最終仍取決於開發團隊是否整合，以及如何調校。

與 5GHz Oryon、FlexCache 組成高通的新平台方向

這次 GPU 公布也與高通對下一代 Oryon CPU 的預告相呼應。高通表示，新 CPU 時脈將可達 5GHz；同時推出 FlexCache，這是一種讓不同類型 CPU 核心可存取動態配置共享快取池的架構，目的是讓較大的工作集盡量留在快取內，而非溢出到主記憶體。

整體來看，高通描繪的是異質運算分工：GPU 與 Matrix Cores 處理貼近圖形流程、對延遲敏感的 AI 工作；CPU 與快取架構則負責一般應用程式反應、多工與變動中的工作負載。高通原定於 9 月 22 日至 24 日在夏威夷茂宜島舉行 Snapdragon Summit，屆時預計還會公布更多平台細節，包括 Hexagon NPU 的資訊。11

目前還不知道的事

這次發表確認了架構方向，但重要細節仍未揭曉：

• 哪些最終 Snapdragon 產品會採用這套 Adreno 設計；
• 首批支援 Neural Fusion 的遊戲有哪些；
• 超解析度與畫格生成在不同遊戲中的實際畫質與延遲；
• 在手機長時間高溫負載下，節電效果能否維持；
• GPU 內的 Matrix Core 工作，將如何與 SoC 其他位置處理的裝置端 AI 任務分工。

重點很明確：高通正嘗試把 AI 渲染變成 GPU 的原生能力，而不是圖形管線外的附加步驟。真正的考驗，將是上市遊戲能否把這個架構改變，穩定地轉化為更好的畫面、更順的遊戲體驗，以及可量測的電池續航改善。