PwC最新《全球數據中心展望》（Global Data Centre Outlook）指出，AI基礎設施建設可能不是一輪短暫的「蓋機房」熱潮，而是一個延續至2050年的多世代投資週期。

在基準情境下，全球數據中心相關資本支出預計累計達 31.6兆美元；若AI採用速度超出預期，總額可能進一步接近 50兆美元。45 PwC委託牛津經濟研究院（Oxford Economics）建立模型，涵蓋46個國家與地區，計算範圍不只包括數據中心建築，也包括其內部的運算與網路設備。5

投資規模將如何增長？

全球年度數據中心資本支出預計由2026年的約 8,000億美元，增至2030年的 1.1兆美元，並在2050年達到 1.8兆美元。5

這筆錢的用途也會逐漸改變。早期市場焦點可能在土地、建築與電力設施，但PwC預計，長期最主要的支出將來自反覆更新ICT設備，包括伺服器、儲存設備、網路設備、CPU及GPU。ICT設備占總資本支出的比重，將由2026年的約70%升至2050年的93%。5

原因在於晶片與伺服器並非一次購置、永久使用，而是大約每四至六年便需要汰換或升級。這使AI基礎設施有別於鐵路、電網或早期網際網路等大型建設：投資不會在設施落成後迅速結束，而會隨運算需求與技術演進持續重複發生。5

哪些地區可能取得最大份額？

PwC的基準區域預測顯示，美國將吸收約 15.1兆美元投資；亞太地區約 8.2兆美元，其中中國與印度是主要需求來源；歐洲約 5.6兆美元；中東約 1.1兆美元；非洲則約 2,550億美元。5

換算之下，美國約占全球預測總額的48%，接近一半。5 不過，AI需求本身並不足以保證投資落地。資金更可能流向同時具備穩定且價格可負擔的電力、足夠電網容量、晶片供應、網路連接、資安能力及可預測政策的市場。5

不同情境下，總額差距可達數十兆美元

如果AI加速普及，累計投資可能接近50兆美元。45 反過來，若更嚴格的出口管制擾亂先進晶片供應鏈，2050年前的投資總額可能降至約25.5兆美元。45

推動「數位主權」——也就是希望關鍵資料與運算能力留在本國或本區域——對全球總支出的影響相對較小，但會改變投資分布。資金可能更多流向擁有龐大內需、卻仍缺乏數據中心容量的國家。5

最大瓶頸可能不是需求，而是電力

AI運算需求快速上升，也同步推高數據中心的用電量。國際能源署（IEA）基準情境顯示，全球數據中心用電量將由2025年的約 485太瓦時（TWh），增至2030年的約 945至950 TWh，五年內接近翻倍。36

這項趨勢呼應PwC的核心判斷：AI基礎設施投資不會平均惠及所有市場。真正能吸引大型項目的地區，必須把電力、電網、晶片、連接性、資安與政策支持整合起來，而不只是擁有潛在的AI需求。5

因此，未來數據中心競爭的關鍵，可能不單是誰想使用更多AI，而是誰能在大規模、可靠且低碳的電力供應下，持續支撐GPU與伺服器的更新週期。

PwC最新《全球數據中心展望》（Global Data Centre Outlook）指出，AI基礎設施建設可能不是一輪短暫的「蓋機房」熱潮，而是一個延續至2050年的多世代投資週期。

在基準情境下，全球數據中心相關資本支出預計累計達 31.6兆美元；若AI採用速度超出預期，總額可能進一步接近 50兆美元。45 PwC委託牛津經濟研究院（Oxford Economics）建立模型，涵蓋46個國家與地區，計算範圍不只包括數據中心建築，也包括其內部的運算與網路設備。5

投資規模將如何增長？

全球年度數據中心資本支出預計由2026年的約 8,000億美元，增至2030年的 1.1兆美元，並在2050年達到 1.8兆美元。5

這筆錢的用途也會逐漸改變。早期市場焦點可能在土地、建築與電力設施，但PwC預計，長期最主要的支出將來自反覆更新ICT設備，包括伺服器、儲存設備、網路設備、CPU及GPU。ICT設備占總資本支出的比重，將由2026年的約70%升至2050年的93%。5

原因在於晶片與伺服器並非一次購置、永久使用，而是大約每四至六年便需要汰換或升級。這使AI基礎設施有別於鐵路、電網或早期網際網路等大型建設：投資不會在設施落成後迅速結束，而會隨運算需求與技術演進持續重複發生。5

哪些地區可能取得最大份額？

PwC的基準區域預測顯示，美國將吸收約 15.1兆美元投資；亞太地區約 8.2兆美元，其中中國與印度是主要需求來源；歐洲約 5.6兆美元；中東約 1.1兆美元；非洲則約 2,550億美元。5

換算之下，美國約占全球預測總額的48%，接近一半。5 不過，AI需求本身並不足以保證投資落地。資金更可能流向同時具備穩定且價格可負擔的電力、足夠電網容量、晶片供應、網路連接、資安能力及可預測政策的市場。5

不同情境下，總額差距可達數十兆美元

如果AI加速普及，累計投資可能接近50兆美元。45 反過來，若更嚴格的出口管制擾亂先進晶片供應鏈，2050年前的投資總額可能降至約25.5兆美元。45

推動「數位主權」——也就是希望關鍵資料與運算能力留在本國或本區域——對全球總支出的影響相對較小，但會改變投資分布。資金可能更多流向擁有龐大內需、卻仍缺乏數據中心容量的國家。5

最大瓶頸可能不是需求，而是電力

AI運算需求快速上升，也同步推高數據中心的用電量。國際能源署（IEA）基準情境顯示，全球數據中心用電量將由2025年的約 485太瓦時（TWh），增至2030年的約 945至950 TWh，五年內接近翻倍。36

這項趨勢呼應PwC的核心判斷：AI基礎設施投資不會平均惠及所有市場。真正能吸引大型項目的地區，必須把電力、電網、晶片、連接性、資安與政策支持整合起來，而不只是擁有潛在的AI需求。5

因此，未來數據中心競爭的關鍵，可能不單是誰想使用更多AI，而是誰能在大規模、可靠且低碳的電力供應下，持續支撐GPU與伺服器的更新週期。