中國機器人革命不只改造工廠，也正在重塑下一代勞動力

中國的機器人熱潮，改變的不只是工廠地板上的工作流程，也包括學生在學校學什麼、企業看重哪些技能，以及政策制定者如何想像製造業的未來。

28 歲的機器人教師陳天宇，正好體現這種變化。他利用空閒時間走訪正在導入自動化的工廠，再把第一線觀察帶回課堂。「我睡了一覺，世界就變了。」他接受 BBC 訪問時如此形容，也反映出設備和職場技能演進的速度有多快。2

教育，開始圍繞自動化產業重新設計

中國的技術教育體系日益把機器人與智慧製造視為核心工業技能，而不再只是小眾專業。陳天宇的教學方式正展示了學校與工廠之間的新連結：他直接觀察機器如何在生產現場部署，再協助學生理解這些技術的實際用途。2

在這種環境下受訓的學生，未必只會從事傳統的生產線裝配工作。愈來愈重要的職位，往往涉及工業機器人程式設計、設備維護、自動化系統整合，以及對機器運作結果進行檢查。換句話說，機器人教育正成為製造業人才管道的一部分，培養能與機器協作的人員。

相關報道亦提到，學生接觸醫療機器人應用和工業設備程式設計。不過，關於具體課程清單、學生可從 15 歲開始，以及畢業生普遍在完成學業前便獲聘等說法，並未獲目前最有力的來源獨立證實，因此不應視為已核實事實。

就業市場：部分工作升級，部分工作受衝擊

自動化並不代表人類工人會完全消失。即使是高度自動化的工廠，仍需要人員編寫程式、監督系統、檢查品質、維修設備和持續改善流程。需求因此由重複性體力工作，轉向技術、分析與維護能力。

但這種轉變仍可能十分痛苦。陳天宇對學生的警告相當直接：「如果人工智能和機器人不需要你，你一定會被淘汰。」 他的意思並不是所有工作會在一夜之間消失，而是技能仍然局限於機器能夠執行的工序之工人，可能要面對比其他人更艱難的轉型。

中國也正利用自動化回應人口結構和成本壓力。當工廠面對勞動力短缺和人口老化，機器人可以長時間持續運作，協助維持產量。這項交換並不平均：企業或可獲得更高生產力和更穩定的品質，但工人必須以足夠快的速度接受再培訓，才能跟上技術變化。

最深刻的革命，已經發生在工業生產線

大眾目光往往集中在人形機器人、機器人競賽，以及外形模仿人類的設備。然而，製造業眼前更重要的故事其實沒有那麼吸睛：工業機械臂和自動化生產系統，正在執行焊接、噴漆、搬運、裝配等重複工序。

相關報道指，中國工廠目前運作的工業機器人超過 200 萬台，並生產全球逾半數工業機器人。 在 CRP Technology，工人負責裝配機械臂，工程師則研發一款未來可能協助生產其他機器人的原型設備。該公司表示，單一機械臂經過程式設定後，可執行超過 90% 的重複性工作。

在杭州的零跑汽車工廠，機器人已應用於汽車生產的多個環節。公司表示，衝壓、焊接和塗裝車間基本達到 100% 自動化，但最後檢查仍由人員負責。

這項區分十分關鍵。中國的機器人策略，並不需要等待人形機器人一夜之間變成萬能工人。工業自動化已經能在成熟生產線上處理界定清晰的工序，而這些應用的成本效益也較容易量化。

人形機器人，令產業競爭升級為戰略競賽

中國龐大的工業基礎，也為其進軍人形機器人提供了平台。彭博引述產業數據報道，中國製造商在 2026 年上半年佔全球人形機器人出貨量逾 97%。 不過，本文所提供的其他報道採用了不同的出貨量估算，因此這個百分比應理解為市場集中度的指標，而不是對整個產業規模已完全定案的數字。

隨着商業應用增加，地緣政治風險也在上升。美國政府在 7 月宣布限制新的外國製人形機器人進口，理由是存在國家安全風險。11 這項措施顯示，先進機器人已不再只是提高工廠效率的工具，也逐漸被視為涉及科技安全和供應鏈的戰略產業。

中國模式對未來工作有何啟示？

中國目前的做法結合了三個元素：在工業現場部署機器人、擴大職業技能培訓，以及扶持本土機器人企業。三者彼此形成回饋循環：工廠採用更多機器，學校培訓操作和維護機器的人才，製造商則獲得更大的本土市場來測試和改良系統。

這種模式或有助中國在人力條件改變之際維持製造能力，但也可能擴大不同工人之間的差距。具備技術能力的人，需求可能增加；工作主要由可預測、可重複工序組成的人，則要面對更大壓力。

目前提供的資料亦列出一些更具體的數字，例如中國在 2025 年生產 773,000 台工業機器人、2026 年上半年生產 538,000 台，產量按年增加 28%，以及連續 13 年成為全球最大的工業機器人市場。但這些數字未能由本文所掌握的最強來源獨立充分核實，因此應審慎看待。

陳天宇的課堂和中國的工廠共同揭示的重點，不只是「機器人會否取代人類」，而是教育、就業與生產之間的界線，正圍繞自動化重新劃定。能夠與機器一同適應、管理和改進技術的人，或許會成為受益者；至於其他人，培訓制度和社會政策能否及時跟上，仍是這場革命最難回答的問題。