尼泊爾為何要求 Meta、TikTok 加速移除洪災假影片與詐騙 QR Code？

尼泊爾政府要求 Meta 與 TikTok 加快處理災害假訊息，直接原因是 8 月 26 日特里蘇里河沿岸洪災爆發後，社交平台出現大量具誤導性、甚至可能造成實際傷害的內容。

這些內容包括偽造的「現場直播」洪水影片、把其他國家或過去災害的畫面重新標註為尼泊爾、血腥影像，以及附有捐款 QR Code 的可疑貼文。當局擔心，相關內容會干擾救援資訊流通，誤導災民與家屬，並將捐款引向未經驗證的對象。15

尼泊爾要求平台做什麼？

尼泊爾希望平台立即移除 AI 生成影片、挪用舊畫面、欺騙性貼文、血腥內容及詐騙捐款 QR Code。實際訴求不只是「移除」，也包括加快升級處理流程，以及改善演算法對尼泊爾語和災害類錯誤資訊的辨識能力，避免民眾舉報後仍要等待一至兩天。15

哪些洪災影片已被查出是假消息？

• AFP 發現，有人聲稱是尼泊爾洪災現場的影片，實際上分別來自印度喀拉拉邦山崩、印度北阿坎德邦過往洪災、巴基斯坦洪災，以及多年前智利巴塔哥尼亞冰川崩塌事件。2345
• AFP 也指出，另一段看似即時的洪水影片含有生成式影片常見的視覺瑕疵，因此判定為 AI 生成。1
• BBC Verify 則透過地理定位、衛星影像與影片來源追蹤，區分真實影像和遭到操弄的說法；BBC 另行分析了一段尼泊爾洪災病毒式影片，說明其為 AI 製作。1315

至於「OpenAI Verify 找到 Google SynthID 浮水印」的說法，應謹慎看待。SynthID 是 Google 的內容來源標記與浮水印技術，不是 OpenAI 的產品。即使偵測到浮水印，也只能在生成工具確實嵌入標記、且偵測器能可靠讀取的有限情況下，協助判斷檔案來源；它本身不能證明所有流傳影片的真偽。現有資料也不足以證實 Meta 或 OpenAI 曾就這批特定洪災影片發布正式調查結論。

AI 假影片有哪些可疑跡象？

目前報導提到的警訊包括：人物或物件在不同影格之間突然消失、建築物和車輛變形、洪水流向或碎屑移動不合常理，以及場景透視和幾何結構不合理。

不過，這些只能作為初步警示，並非百分之百可靠的判定方法。更穩妥的查證方式包括反向搜尋圖片或影片、追查最早發布者、進行地理定位，以及檢查檔案來源和內容來源資料。AFP 的調查便透過追蹤原始來源，證明多段廣傳影片早於這次尼泊爾災害便已出現。2345

為何假捐款資訊特別危險？

這場災害發生在尼泊爾—西藏邊境的真實且快速變化的救援情勢中。初步評估認為，冰川崩塌可能引發冰、岩石、泥土與洪水沿喜馬拉雅山區河道急速下泄；尼泊爾拉蘇瓦和努瓦科特是受創較嚴重的地區，基礎設施與聚落受到破壞。24113

在這種情況下，假 QR Code 不只是一般網路詐騙問題。它可能利用家屬與捐款人的焦慮，把資金從已驗證的救援機構手中轉走，也可能讓民眾無法分辨真正的撤離通知、失蹤者資訊和援助管道。加拿大已宣布提供 500 萬美元緊急人道援助，顯示國際援助也在同步展開。13

傷亡數字仍會變動

救援與搜救持續進行時，死亡及失蹤人數可能快速更新。路透社 8 月 28 日報導死亡人數接近 600 人、失蹤者接近 2,500 人；另一份更新則列出 579 人死亡、約 2,400 人失蹤，以及 3,742 人獲救。18

中國方面，較早報導提到西藏有 558 人失蹤，而不是 554 人。3 因此，題目所列的 553 至 579 人死亡、逾 1,900 人失蹤、逾 3,700 人獲救，以及中方 554 人失蹤，都可能是救援不同階段的中間統計，不能視為固定或最終數字。

目前可確認的是：尼泊爾政府是在真實災害與救援資訊需求極高之際，要求平台更快處理 AI 偽造內容、舊片冒用和捐款詐騙，而不是要限制所有洪災影像的流通。核心目標是讓可信的救援資訊更快抵達受災者，同時降低錯誤內容造成的二次傷害。