路透社報導,Anthropic 曾討論以約 70 億美元收購 MatX,之後放棄完整收購,轉向探索可能的合作;MatX 據報正尋求以約 40 億美元估值募資。[1] [25] MatX 由前 Google TPU 工程師創立,專注於用於訓練與運行大型 AI 模型的客製化 AI 加速器。 這場談判發生在 Anthropic 年化營收跑速據報突破 650 億美元、並評估可能 IPO 之際;公司據報預估 2028 年營收約為 1,900 億至 2,000 億美元。[18] [19]
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Reuters report on August 28, 2026, about Anthropic’s roughly $7 billion discussions to acquire MatX, why the talks reportedly shift. Article summary: Reuters reported that Anthropic discussed acquiring AI-chip startup MatX for roughly $7 billion to accelerate custom-hardware development, but abandoned the proposed purchase and was instead exploring a possible partners. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Anthropic 似乎不只想「買更多算力」。路透社報導,這家 Claude 聊天機器人的開發商曾討論以約 70 億美元收購 AI 晶片新創 MatX,以加快客製化硬體的開發;但後來放棄收購計畫,轉而探索合作可能性。1
這項轉變不代表 Anthropic 已放棄自研晶片。它更像是在重新衡量:自己應該掌握 AI 硬體堆疊的多少、專用晶片能多快開發,以及這項計畫如何與亞馬遜的大型基礎設施協議並行。
據路透社引述知情人士,Anthropic 曾與 MatX 討論約 70 億美元的收購案,目的是加速為快速成長的 AI 業務開發客製化硬體。之後,雙方的併購談判轉為可能的合作討論。路透社也報導,Anthropic 正與多家晶片新創會面,尚未選定最終方案。1
MatX 據報正尋求新一輪融資,估值約 40 億美元。1 募資估值與報導中的收購金額有所差異,但單憑這點並不能證明收購案取消的原因。現有報導只確認雙方已偏離完整收購,並未證實合作已經敲定。
MatX 由前 Google 張量處理器(TPU)工程師創立。 公司專注於客製化 AI 加速器,也就是針對訓練及運行大型 AI 模型等高負載工作設計的專用處理器。
這類專業能力對 Anthropic 可能相當有價值,因為模型表現不只取決於模型本身。晶片、軟體、網路連接與資料中心系統,都會影響成本、速度、可用容量與可靠性。
因此,與 MatX 這類專業團隊合作,可能讓 Anthropic 取得晶片設計人才與技術,卻不必承擔收購整家公司後的全部成本、整合工作與執行複雜度。
Anthropic 對 MatX 的興趣,反映出 AI 開發商共同面對的基礎設施難題:先進模型需要龐大且持續增加的算力,而頂尖第三方晶片的供應與使用成本都可能成為限制。
如果採用為自身需求打造的硬體,Anthropic 理論上能更直接控制訓練與運行 Claude 的系統。專用加速器可以針對特定模型架構與工作負載進行最佳化,也可能協助公司分散供應來源,降低對外部主要晶片供應商的依賴。
但這些好處並非必然出現。先進晶片的設計、製造、部署與後續支援,都需要大量資本和專業工程能力。對 Anthropic 而言,合作可能是一條折衷路線:在追求符合自身需求的硬體之餘,限制收購整家晶片公司的整合與執行風險。
Anthropic 的客製化晶片計畫,將與它和亞馬遜的深度合作並存。路透社報導,亞馬遜同意向 Anthropic 投資最多 250 億美元;作為協議的一部分,Anthropic 承諾在 10 年內於亞馬遜的雲端技術上支出超過 1,000 億美元。5
這項安排也讓 Anthropic 能使用亞馬遜自研的 Trainium 晶片及大規模 AWS 基礎設施。5 亞馬遜公告則表示,Anthropic 可取得最多 5 吉瓦(GW)的現有及未來 Trainium 產能,用於訓練及部署 Claude。9
因此,與 MatX 合作不一定會與亞馬遜直接競爭,反而可能具有互補性。Anthropic 可以繼續使用 AWS 與 Trainium,同時開發或評估其他專用硬體。這些談判並未顯示 Anthropic 打算取代亞馬遜,而是顯示它希望在算力策略中增加控制權與選擇空間。
MatX 談判曝光之際,Anthropic 的業務正快速擴張。路透社報導,公司截至 7 月底的年化營收跑速已超過 650 億美元。所謂「營收跑速」是把目前一段時間的表現外推為全年數字,並不等同於已實現的全年營收,因此更適合被視為成長速度指標,而非完整年度業績。
路透社另報導,Anthropic 預估 2028 年營收約為 1,900 億至 2,000 億美元,投資人正以這些數字評估公司可能進行的首次公開募股(IPO)。 這些預測有助於解釋 Anthropic 為何會評估規模龐大、回收期長的基礎設施投資,但它們仍是報導中的預估,並非保證能達成的結果。
MatX 談判是 AI 產業逐步走向「垂直整合」的一個例子。越來越多公司希望影響甚至掌握 AI 堆疊中的多個層面,包括晶片、伺服器、雲端算力、模型與應用程式。
掌握更多層級,理論上可以改善效能、供應保障與成本管理,也能讓硬體和軟體之間更緊密協調。但垂直整合同樣需要大筆支出,並會讓企業承擔原本由供應商負責的執行風險。
對 Anthropic 而言,目前最準確的結論不是「它正在打造自己的晶片公司」。路透社報導的是一場已放棄的收購討論、可能的合作,以及與其他晶片新創的持續接觸;交易尚未完成,硬體策略也尚未定案。1
真正清楚的訊號是:客製化矽晶片對 Anthropic 的戰略重要性,已高到足以讓公司同時評估收購、合作與其他方式,尋求更穩定、更具掌控力的算力來源。
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路透社報導,Anthropic 曾討論以約 70 億美元收購 MatX,之後放棄完整收購,轉向探索可能的合作;MatX 據報正尋求以約 40 億美元估值募資。[1] [25]
路透社報導,Anthropic 曾討論以約 70 億美元收購 MatX,之後放棄完整收購,轉向探索可能的合作;MatX 據報正尋求以約 40 億美元估值募資。[1] [25] MatX 由前 Google TPU 工程師創立,專注於用於訓練與運行大型 AI 模型的客製化 AI 加速器。
這場談判發生在 Anthropic 年化營收跑速據報突破 650 億美元、並評估可能 IPO 之際;公司據報預估 2028 年營收約為 1,900 億至 2,000 億美元。[18] [19]