Google Cloud 如何為 AI 代理打造更持久、更易管理的基礎設施？

Google Cloud 在2026年8月接連推出兩項與 AI 代理基礎設施相關的能力：一邊用 Database Operations Agents 簡化資料庫的建置與日常維運，另一邊用 Cloud Run instances 提供更適合長時間運作的單一代理執行環境。兩者合起來，讓 Google 的 Agentic Data Cloud 策略從「管理資料」延伸到「支撐代理運作所需的基礎設施」。78

Database Operations Agents：把資料庫維運搬進自然語言介面

整合 Gemini Cloud Assist 的 Database Operations Agents，主要分成兩個角色：

• Database Onboarding Agent：負責 Day 0 工作，包括資料庫選擇、佈建、設定與初始部署。
• Database Observability Agent：負責 Day 1 與 Day 2 工作，包括監控、疑難排解及持續維護。8

Google Cloud 的目標，是減少過去需要 DBA、開發人員、SRE 或 DevOps 團隊反覆處理的工作，例如架構規劃、撰寫腳本、資源佈建、Schema 與索引設定、查詢調校及診斷。使用者可以透過自然語言引導流程完成相關操作，而不必從頭手動組合每個步驟。8

Onboarding Agent 支援哪些資料庫？

Database Onboarding Agent 可透過自然語言引導使用者完成資料庫佈建與初始設定，支援的 Google Cloud 託管資料庫包括 AlloyDB、Bigtable、Cloud SQL 與 Spanner。8

Observability Agent 如何找出問題？

Database Observability Agent 會串聯 Database Insights、Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace 等來源的遙測資料，協助辨識問題根因，例如：

• 延遲突然升高
• 查詢熱點
• 鎖競爭
• 資源限制

它不只停留在「告訴你哪裡出問題」，也會提出經驗證的變更方案，說明建議理由與預期影響。在使用者核准後，代理可執行部分支援的修復操作，例如替 Cloud SQL 啟用連線池，或新增索引。不過，部分調查與修復功能當時仍只向特定客戶提供預覽版本。8

這些能力可從 Gemini Cloud Assist 聊天介面、Google Cloud 主控台中相關的資料庫頁面、Database Center 資料庫機群檢視畫面、CLI、IDE 及第三方工具使用。8此外，Database Insights 與 Database Center 的功能也能透過 Google Remote MCP 伺服器以 MCP 工具形式提供，讓外部開發工具與 AI 代理取得系統及查詢指標、資料庫機群清單，以及已偵測到的問題。8

Cloud Run instances：為單一、長時間運作的代理保留執行環境

Google Cloud 於8月27日以預覽形式推出 Cloud Run instances。這是一種部署在 Cloud Run 上的專用單例運算環境，適合個人 AI 代理等長時間、具狀態且通常只服務單一使用者的工作負載。9

與一般 Cloud Run 服務不同，Cloud Run instance 具有幾項關鍵特性：

• 只執行一個執行個體，不進行自動擴縮，也不會縮減至零
• 在預設自動重新啟動政策下，最長可連續執行7天
• 每個執行個體都有固定的 HTTPS 網址，更新與重新啟動後網址仍維持不變
• 不使用時可以停止，之後再恢復執行9

Google 將它定位為持續運作虛擬機器的替代方案。開發者不必自行維護虛擬機器作業系統，也可省去防火牆與 HTTPS 端點的部分設定，同時保留傳統「程序持續存在」的模型，彌補一般會縮減至零的無伺服器服務在持久化執行方面的限制。9

以1個共用 vCPU 與1 GiB 記憶體持續運作30天計算，Google 公布的價格為5.70美元。Cloud Run instances 也可利用突發運算額度應付偶發的運算尖峰，而不必像配置虛擬機器一樣長期按照尖峰需求付費。9

持續執行還能降低冷啟動的影響。Google 引述一名早期使用者表示，其長時間運作的代理冷啟動次數下降88%；這是個別客戶的回饋，並非所有工作負載都能達到的普遍效能保證。9

Google Cloud 想解決的是 AI 代理的兩端問題

AI 代理需要經濟、持久的執行環境來處理非同步工作與多輪互動；它所依賴的資料庫，則需要更自動化的佈建、可觀測性與安全修復。Cloud Run instances 著重於代理本身的長時間執行，Database Operations Agents 則讓資料層能以自然語言及相容 MCP 的工具進行操作與管理。18

不過，「具狀態」的執行環境不代表代理可以完全不依賴外部持久化儲存。如果代理需要在重新啟動後保留工作進度，或讓工作狀態超越單次執行環境的生命週期，仍然需要持久化的外部狀態管理。Google 的建議也指出，生產環境代理可使用 Cloud SQL 等持久化工作階段儲存方案。5