AI 如何重塑 2026 年美英招聘市場？

AI 重塑招聘市場的方式，與其說是一股席捲所有行業的「取代浪潮」，不如說更像是一套分流機制：企業正在削減或重新設計部分高暴露職業中的例行初階工作，同時願意為能把 AI 能力與技術、監管、商業或人際判斷結合的人才支付更高代價。

因此，美國與英國正逐漸形成一個「兩軌制」勞動市場：科技及部分專業職位的傳統入門路徑變少，但專業化、能由 AI 輔助的工作需求則快速增加。

美國裁員：AI 是最常被提及的原因，但數字要看清楚

Challenger, Gray & Christmas 記錄到，美國僱主在 2026 年 5 月宣布計劃裁減 97,006 個職位。其中 38,579 個裁員公告明確歸因於人工智能，佔當月總數 40%，也是該機構開始追蹤 AI 相關裁員以來的單月最高數字。18

6 月的裁員公告總數降至 45,849 個，7 月再降至 33,429 個。不過，AI 在 7 月仍是僱主所列出的首要原因，涉及 10,970 個職位，佔總數 33%。19 17

這些數字反映的是企業宣布的裁員計劃，不一定等同於已經完成的解僱；同時，它們記錄的是僱主所指稱的原因，而非證明 AI 單獨造成每一宗裁員，也不能衡量 AI 對整體就業的完整影響。

這個區分相當重要。企業可能一邊圍繞 AI 重整業務，一邊應對需求疲弱、成本壓力、外包或其他經營環境變化。換句話說，「僱主把 AI 列為裁員原因」不等於 AI 已被證明是唯一或直接的成因。

職涯起步階段承受的壓力最明顯

目前最強的勞動市場受衝擊證據，集中在高度受 AI 影響職業的年輕員工，而不是整個勞動人口。

史丹福大學研究人員指出，高度受 AI 影響職業中，22 至 25 歲人士的就業人數，比若按照低暴露職業同齡人士的步伐增長時所應達到的水平低約 19%。在資深員工身上，研究沒有發現相若的差距。下降主要出現在 AI 取代人類工作任務的職業；在 AI 主要與人互補的職業中，就業則較為平穩，甚至上升。

這並不代表所有初階科技或專業服務職位都會消失，而是顯示企業可能不再需要同樣多的人手，去處理那些過去讓畢業生累積經驗的受監督、重複性工作，例如例行程式編寫、資料研究、文件整理、分析及客戶支援。

PwC 的全球分析也指向職位設計上的類似變化：美國受 AI 影響的初階職位，要求傳統上被視為資深員工才具備的判斷力與領導能力的機率，是其他初階職位的 7 倍。這類職位在 2019 至 2025 年間增加 35%，其他初階職位則減少 10%。8

英國招聘市場轉弱，畢業生首當其衝

英國整體招聘市場在 2026 年上半年亦明顯惡化。職位刊登數量較年初下跌 11%，比疫情前基準低 32%。畢業生職位刊登按年減少 7%，並跌至 2020 年以來的最低同期水平。

另一項僱主調查發現，過去一年有 36% 的英國企業減少提供予年輕人的初階職位。調查把 AI 及其他自動化形式列為促成因素之一，但沒有證明它們是唯一原因。

因此，現有證據支持的是年輕人接觸早期職位的機會正在惡化，而不是「AI 單獨造成青年失業」。全國失業率還會受到經濟增長、利率、由教育轉入工作的過程、職位空缺及勞動市場政策等因素影響。現有數據不足以把兩國整體青年失業歸因於 AI。

科技與金融業最能看出「兩軌效應」

科技及其他高度數碼化行業之所以暴露程度較高，是因為不少職位包含可由 AI 自動化或輔助的工作任務。英國的科技、媒體及電訊業在 2025 年錄得最高比例的 AI 相關職位刊登。4 放眼全球，要求 AI 技能的職位刊登比例在該行業達 11.4%，高於專業服務業的 5.6% 及金融服務業的 5.4%。14

金融服務業尤其能清楚呈現收縮與擴張同時發生的情況。全球金融服務業中，要求 AI 技能的職位刊登比例由 2024 年的 3.4% 升至 2025 年的 5.4%。同期，該行業整體職位刊登增加 12.8%，AI 職位刊登卻增加 77.4%。2 3

英國金融業也出現類似趨勢：2025 年職位空缺增加 12%，主要由人工智能、軟件、監管合規及數據管理專才的需求帶動。 另一項調查顯示，超過半數英國金融服務企業預計在 2026 年增加招聘，重點集中於科技與 AI；不過，部分企業在更廣泛的人才投資及早期職涯招聘方面仍然較為保守。13

這個現象不能簡化成「金融職位很安全」或「金融職位正在消失」。較準確的描述是，企業正把招聘資源重新配置到能協助部署 AI、控制相關風險、履行監管責任及解讀 AI 輸出的職位。

哪些技能正在升值？

市場逐漸形成的要求，不是單一的技術證書，而是 「AI 能力加上行業專業」。僱主愈來愈重視以下組合：

• 數據及 AI 素養
• 軟件工程及數據工程
• 模型評估與品質控制
• 網絡安全、治理及風險管理
• 監管及金融服務業知識
• 產品設計與流程重新設計
• 溝通、創意、解讀能力及判斷力
• 適應力與持續學習能力

一份金融服務業人力報告也指出，數據、治理、軟件工程、解讀及產品設計的需求正在上升，同時企業重視適應力、創意及批判思考。5

這種轉變並不限於金融或科技。國際貨幣基金組織分析數以百萬計的職位空缺後發現，先進經濟體約有 每 10 個職位刊登便有 1 個要求至少一項新技能；專業、技術及管理職位受影響尤其明顯。資訊科技佔這些新技能需求的一半以上，而 IT、商業及數據分析，以及工程相關技能，所對應的薪酬溢價最為突出。12 11

AI 也在創造新職位，但未必能接住所有被取代的人

部分初階職位前景轉弱的同時，AI 相關工作的需求正在上升。英國在 2025 年要求 AI 技能的職位刊登增加約 68,000 個，佔全部職位刊登的 2.2%。專業 AI 職位刊登增加 61%，具備 AI 技能員工的平均報告薪酬溢價則升至 34.2%，高於 2024 年的 11%。4 9

在最新的跨市場數據中，AI 工程師也是增長最快的初階職位之一：美國按年增加 62%，英國增加 97%。1

但這種增長不會自動補回被削減的初階工作。專業 AI 職位通常需要不同的準備，AI 工程師市場擴大，也不能單靠自身吸收所有因例行程式開發、行政、研究或支援工作減少而受到影響的人。

最大風險：人才培訓鏈可能被截斷

勞動市場最值得關注的問題，不只是 AI 消滅或創造了多少職位，而是企業是否仍保留足夠的初階工作，讓新人學會日後晉升資深職位所需的技能。

AI 可以提高資深員工的生產力，也能帶動工程、治理、合規、數據及產品專業的需求。然而，如果企業削走新員工累積經驗所依賴的受監督工作，長遠可能反過來削弱這些專業人才的供應。

對僱主而言，實際挑戰是重新設計初階職位，而不是完全移除學習與成長的路徑。對求職者而言，愈來愈有利的組合是 AI 熟悉度、行業知識，以及能以實例證明的判斷力。

2026 年的數據顯示，勞動市場正在轉型——這不是全面性的職位崩潰，而是 AI 能夠吸收的工作，與必須由人來指揮、核實並負責任地應用的工作之間，出現日益明顯的分野。