人工智慧熱潮，已不只是晶片商、雲端服務商和伺服器製造商的故事。每座大型資料中心都需要穩定電力、備用發電、配電設備、冷卻系統、機械工程與大量建材，需求因此沿著供應鏈，流向許多原本與科技業關係不深的傳統製造商。20

最鮮明的例子是 Generac。這家總部位於威斯康辛州、以家用備用發電機聞名的製造商，計畫在 2027 年底前投入 2.5 億美元，改造多座工廠，以生產供資料中心使用的大型發電系統。公司目前的資料中心發電機訂單積壓約達 16 億美元，並預計隨著產能擴張新增約 1,000 名員工。320

為什麼資料中心會把傳統製造業拉進 AI 經濟

資料中心是規模龐大、耗電量極高的建設項目。它們所需的供應鏈涵蓋：

• 備用發電機及其他發電設備
• 變壓器、開關設備與配電系統
• 冷卻與排氣系統
• 建築機械與工業軸承
• 電纜、管線、水泥與鋼材零組件
• 軟管及預製金屬建材1020

這種需求的廣度十分關鍵。AI 基礎建設擴張帶來的商機，不只屬於設計晶片或營運雲端的企業，也惠及電氣設備製造商、地區性加工廠，以及提供資料中心運作所需實體系統的老牌工業供應商。

Generac：AI 建設如何改變工業需求

Generac 過去主要服務住宅備用電力市場，如今資料中心需求正推動其商業與工業業務成長。公司 2026 年第二季淨銷售額為 11.7 億美元；商業與工業業務銷售額按年增加約 29%，達 5.56 億美元。資料中心產品出貨，抵銷了部分住宅及可攜式發電機市場的疲弱。4

但這波成長也提高了營運難度。Generac 不僅要擴充廠房與招募人員，還必須按照大型超大規模資料中心客戶的時程，交付體積更大、規格更高的發電系統。資料中心市場的潛力可觀，卻也比傳統消費者業務更集中於單一、快速成長的市場。

商機也流向規模較小的工業供應商

這股效應同樣出現在專業零組件製造商身上。來自喬治亞州的 Southeastern Hose 過去主要服務鋼鐵與石化客戶，如今則供應資料中心冷卻與排氣系統所使用的波紋金屬軟管。隨著資料中心建設加速，公司管理層形容訂單已從最初的零星需求，轉為大幅增加。

這正是 AI 建設熱潮的一項重要特徵：供應商不一定要銷售軟體、晶片或伺服器，才有機會受惠。只要具備合適的製造能力、認證資格或工業零組件，當新的應用需求出現時，就可能成為資料中心供應鏈的一環。

電氣設備市場快速擴張

Wood Mackenzie 預測，美國資料中心電氣設備支出將由 2025 年的 330 億美元，增至 2030 年的 660 億美元。20 這項預測說明，為何即使整體製造業部分領域仍承受壓力，相關企業仍願意投資新廠房與生產線。

德國工業集團 Siemens 也表示，AI 資料中心帶來強勁需求；同時，為供應 AI 相關設備而擴產的電子與半導體製造商，也推升了其訂單。Siemens 在 2026 年 8 月公布歷來最高的季度工業利潤，並上調全年指引。19

結果是一個「兩速」工業經濟：受惠於資料中心電力與建設需求的企業，可能正在擴建工廠、增加訂單；較依賴消費者需求的製造商，則仍面對較疲弱的市場環境。

工廠訂單增加，不代表工資會全面上升

就業影響也比企業宣布的招聘數字更複雜。Generac 計畫新增約 1,000 人，是新製造需求的直接例子，但資料中心對地方經濟的影響，會因產業與地點而異。

Brookings 的研究發現，首度迎來大型資料中心的美國勞動市場，在隨後十年間，資料處理與電信業就業有所增加。然而，研究並未發現工資上升；按照設施類型不同，一個典型受影響郡縣約增加 100 至 200 個職位。

換言之，資料中心確實能創造具意義的地方就業，但利益往往集中於特定職業、供應商與地區，不會平均拉抬周邊經濟的每一個部分。

產能短缺可能限制這波商機

短期最大的限制，可能不是沒有訂單，而是能否及時交貨。美國電力公司與資料中心開發商正爭搶稀缺設備，尤其是變壓器。供應短缺已推高成本、拉長交貨時間，也促使公用事業公司與開發商提早下單。

製造商還要面對有限的廠房空間、熟練勞工不足，以及進口材料和零組件價格與供應的波動。強勁需求若遇上這些瓶頸，可能轉化為工程延誤、更高建造成本，甚至壓縮那些擴張過快的供應商利潤。

風險：AI 基礎建設可能過度擴張

資料中心市場的集中性，既是吸引力，也是風險來源。大型科技企業已承諾約 1.09 兆美元的未來租賃付款，其中大部分與尚未開始營運的資料中心有關。17 這些承諾顯示 AI 建設規模龐大，但不代表每一座規劃中的設施都能產生足夠回報。

一旦市場放緩，供應鏈可能受到多重衝擊：開發商延後或取消工程，設備訂單延期，為 AI 客戶擴產的製造商則可能留下使用率不足的工廠。熱潮期間被資料中心客戶優先取得的稀缺零組件，如果需求下滑，對供應商的價值也可能隨之下降，並令長期工業客戶承受供應被排擠的後果。

這項疑慮並非空穴來風。路透社分析指出，如果 AI 服務收入與使用率無法匹配投資規模，部分新建 AI 資料中心的經濟效益可能相當棘手。 最終結果取決於 AI 服務能否快速創造持久需求，而不只是企業宣布要興建多少座設施。

給製造商的更大啟示

目前，AI 資料中心確實是美國工業需求的一股強大新動力。Generac 的訂單積壓與擴廠計畫，反映這波商機的規模；專業軟管供應商的經驗，則說明影響可以沿著地區製造網絡擴散得多遠。

不過，真正較有機會成為長期贏家的企業，或許是把資料中心需求視為多元化機會，而不是放棄既有客戶、全押單一市場。產能紀律、長期合約與均衡的客戶組合，可能與今日訂單積壓的規模同樣重要。

從發電機製造商到冷卻設備與零組件供應商，AI 建設正創造一批實實在在的製造業贏家。真正尚待回答的問題是：這些需求會發展成持久的工業週期，還是只是一場高度集中的擴張，待 AI 基礎建設的經濟效益接受考驗後，留下過剩產能。

人工智慧熱潮，已不只是晶片商、雲端服務商和伺服器製造商的故事。每座大型資料中心都需要穩定電力、備用發電、配電設備、冷卻系統、機械工程與大量建材，需求因此沿著供應鏈，流向許多原本與科技業關係不深的傳統製造商。20

最鮮明的例子是 Generac。這家總部位於威斯康辛州、以家用備用發電機聞名的製造商，計畫在 2027 年底前投入 2.5 億美元，改造多座工廠，以生產供資料中心使用的大型發電系統。公司目前的資料中心發電機訂單積壓約達 16 億美元，並預計隨著產能擴張新增約 1,000 名員工。320

為什麼資料中心會把傳統製造業拉進 AI 經濟

資料中心是規模龐大、耗電量極高的建設項目。它們所需的供應鏈涵蓋：

• 備用發電機及其他發電設備
• 變壓器、開關設備與配電系統
• 冷卻與排氣系統
• 建築機械與工業軸承
• 電纜、管線、水泥與鋼材零組件
• 軟管及預製金屬建材1020

這種需求的廣度十分關鍵。AI 基礎建設擴張帶來的商機，不只屬於設計晶片或營運雲端的企業，也惠及電氣設備製造商、地區性加工廠，以及提供資料中心運作所需實體系統的老牌工業供應商。

Generac：AI 建設如何改變工業需求

Generac 過去主要服務住宅備用電力市場，如今資料中心需求正推動其商業與工業業務成長。公司 2026 年第二季淨銷售額為 11.7 億美元；商業與工業業務銷售額按年增加約 29%，達 5.56 億美元。資料中心產品出貨，抵銷了部分住宅及可攜式發電機市場的疲弱。4

但這波成長也提高了營運難度。Generac 不僅要擴充廠房與招募人員，還必須按照大型超大規模資料中心客戶的時程，交付體積更大、規格更高的發電系統。資料中心市場的潛力可觀，卻也比傳統消費者業務更集中於單一、快速成長的市場。

商機也流向規模較小的工業供應商

這股效應同樣出現在專業零組件製造商身上。來自喬治亞州的 Southeastern Hose 過去主要服務鋼鐵與石化客戶，如今則供應資料中心冷卻與排氣系統所使用的波紋金屬軟管。隨著資料中心建設加速，公司管理層形容訂單已從最初的零星需求，轉為大幅增加。

這正是 AI 建設熱潮的一項重要特徵：供應商不一定要銷售軟體、晶片或伺服器，才有機會受惠。只要具備合適的製造能力、認證資格或工業零組件，當新的應用需求出現時，就可能成為資料中心供應鏈的一環。

電氣設備市場快速擴張

Wood Mackenzie 預測，美國資料中心電氣設備支出將由 2025 年的 330 億美元，增至 2030 年的 660 億美元。20 這項預測說明，為何即使整體製造業部分領域仍承受壓力，相關企業仍願意投資新廠房與生產線。

德國工業集團 Siemens 也表示，AI 資料中心帶來強勁需求；同時，為供應 AI 相關設備而擴產的電子與半導體製造商，也推升了其訂單。Siemens 在 2026 年 8 月公布歷來最高的季度工業利潤，並上調全年指引。19

結果是一個「兩速」工業經濟：受惠於資料中心電力與建設需求的企業，可能正在擴建工廠、增加訂單；較依賴消費者需求的製造商，則仍面對較疲弱的市場環境。

工廠訂單增加，不代表工資會全面上升

就業影響也比企業宣布的招聘數字更複雜。Generac 計畫新增約 1,000 人，是新製造需求的直接例子，但資料中心對地方經濟的影響，會因產業與地點而異。

Brookings 的研究發現，首度迎來大型資料中心的美國勞動市場，在隨後十年間，資料處理與電信業就業有所增加。然而，研究並未發現工資上升；按照設施類型不同，一個典型受影響郡縣約增加 100 至 200 個職位。

換言之，資料中心確實能創造具意義的地方就業，但利益往往集中於特定職業、供應商與地區，不會平均拉抬周邊經濟的每一個部分。

產能短缺可能限制這波商機

短期最大的限制，可能不是沒有訂單，而是能否及時交貨。美國電力公司與資料中心開發商正爭搶稀缺設備，尤其是變壓器。供應短缺已推高成本、拉長交貨時間，也促使公用事業公司與開發商提早下單。

製造商還要面對有限的廠房空間、熟練勞工不足，以及進口材料和零組件價格與供應的波動。強勁需求若遇上這些瓶頸，可能轉化為工程延誤、更高建造成本，甚至壓縮那些擴張過快的供應商利潤。

風險：AI 基礎建設可能過度擴張

資料中心市場的集中性，既是吸引力，也是風險來源。大型科技企業已承諾約 1.09 兆美元的未來租賃付款，其中大部分與尚未開始營運的資料中心有關。17 這些承諾顯示 AI 建設規模龐大，但不代表每一座規劃中的設施都能產生足夠回報。

一旦市場放緩，供應鏈可能受到多重衝擊：開發商延後或取消工程，設備訂單延期，為 AI 客戶擴產的製造商則可能留下使用率不足的工廠。熱潮期間被資料中心客戶優先取得的稀缺零組件，如果需求下滑，對供應商的價值也可能隨之下降，並令長期工業客戶承受供應被排擠的後果。

這項疑慮並非空穴來風。路透社分析指出，如果 AI 服務收入與使用率無法匹配投資規模，部分新建 AI 資料中心的經濟效益可能相當棘手。 最終結果取決於 AI 服務能否快速創造持久需求，而不只是企業宣布要興建多少座設施。

給製造商的更大啟示

目前，AI 資料中心確實是美國工業需求的一股強大新動力。Generac 的訂單積壓與擴廠計畫，反映這波商機的規模；專業軟管供應商的經驗，則說明影響可以沿著地區製造網絡擴散得多遠。

不過，真正較有機會成為長期贏家的企業，或許是把資料中心需求視為多元化機會，而不是放棄既有客戶、全押單一市場。產能紀律、長期合約與均衡的客戶組合，可能與今日訂單積壓的規模同樣重要。

從發電機製造商到冷卻設備與零組件供應商，AI 建設正創造一批實實在在的製造業贏家。真正尚待回答的問題是：這些需求會發展成持久的工業週期，還是只是一場高度集中的擴張，待 AI 基礎建設的經濟效益接受考驗後，留下過剩產能。