2026 至 2028 年交付的歐洲 AI 超大規模資料中心,預計平均距離主要樞紐 175 公里,遠高於 2022 至 2025 年已交付項目的 46 公里。[1][7] 綠地開發案預計將占 2026 至 2028 年管線的 39%,而已完成項目中的比例僅為 8%;歐洲資料中心總容量則預計在 2026 年底達到 13 GW。[7][12] 偏遠園區仍須同時具備可靠電力、高容量光纖、冷卻與用水方案;能否處理電網、土地及環境影響,也將決定當地社群是否支持。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why are European AI data-centre developers increasingly moving hyperscale facilities away from major cities, and what do the trends, figures. Article summary: European AI data-centre development is becoming “power-led” rather than “city-led.” AI hyperscale campuses need large, rapid and dependable electricity connections, extensive land and high-capacity fibre; those inputs ar. Topic tags: general, news, general web, user generated, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermar
歐洲 AI 資料中心的選址邏輯正在改變:從過去的「靠近城市與客戶」,轉向優先尋找有電力、有土地、能快速接入電網的地方。對需要大規模 GPU 叢集的 AI 訓練園區而言,人口中心的距離,可能已不如變電站與高壓電網的可用容量重要。14
JLL 數據顯示,預計在 2026 至 2028 年交付的超大規模資料中心,距離主要 EMEA(歐洲、中東及非洲)樞紐平均約 175 公里;2022 至 2025 年交付的項目平均只有 46 公里,距離接近增加至四倍。17
同一趨勢也反映在開發形式上:綠地開發案預計占 2026 至 2028 年資料中心管線的 39%,相比已完成項目的 8% 明顯上升。7
這不代表歐洲傳統的 FLAP-D 市場——法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎與都柏林——將被放棄。五大核心市場的在運容量已達 3.8 GW,仍是企業客戶、網路互連與對延遲敏感工作負載的重要基地。47
更準確的說法是,市場正在分化:核心城市繼續承接需要貼近使用者的企業服務與推論工作;大型 AI 訓練及雲端園區,則向土地與電力較充裕的地區擴張。
歐洲資料中心市場整體仍在快速成長。CBRE 預計,歐洲總容量將在 2026 年底達到 13 GW,按年增加 20%;2026 年上半年,專門用於 AI 的新託管資料中心容量簽約量更較前期增加逾四倍。12
AI 工作負載依賴高密度 GPU 叢集,需要大規模、連續且穩定的電力供應。倫敦、法蘭克福等大城市的電網日益擁擠,加上土地短缺與規劃限制,使新增容量可能需要等待多年。14
因此,一個能較早接入高壓電網的場址,即使離主要客戶較遠,也可能比市中心附近但無法及時取得電力的地點更有價值。開發商的評估順序也正在改變:先看可用電力容量與接入速度,再考慮光纖路線、交通、人才及客戶距離。
綠地及次級市場通常能提供更大的地塊、更低的「已具備供電條件土地」成本,以及分階段擴建的空間。JLL 估計,歐洲核心市場的相關土地平均成本約為每兆瓦 IT 負載 236 萬歐元,次級城市則約為 97.8 萬歐元。這些是市場估算,並非所有地點的統一價格,但足以說明為何遠離傳統樞紐的選址可能更具經濟吸引力。11
較少受限制的地區,也可能在許可程序與園區設計上提供更大彈性。AI 設施不只需要一棟能容納伺服器的建築,還要為電力設備、冷卻系統、備援容量及未來擴建預留空間;這些要求往往難以在都市土地上一次滿足。
這不只是房地產位置的調整。高密度 AI 設施需要大規模供電、冷卻能力、電力冗餘及具韌性的網路連接。偏遠場址只有在可靠光纖、施工能力及可行的再生能源採購方案也能同步到位時,才真正具備競爭力。14
換句話說,便宜的鄉郊土地本身並不足夠。若場址缺乏輸電容量、多元網路路由、用水或冷卻方案,或許可程序難以推進,表面上的成本優勢很快便會消失。
資料中心開發正向伊比利半島、米蘭及北歐擴展;在南歐,馬德里、米蘭、馬賽與雅典都被視為仍有較大成長空間的選項。北歐部分地區則受惠於水力與風力等再生能源,以及較寒冷氣候所帶來的自然冷卻潛力。67
因此,歐洲的資料中心版圖將更為分散:
這與其說是資料中心「離開城市」,不如說是歐洲基礎設施版圖向外延伸。核心樞紐仍然活躍,只是新增容量開始落在實際供電條件更成熟的地區。47
歐洲資料中心協會預計,2026 至 2031 年歐洲資料中心累計投資額將達 1,760 億歐元;商業託管與超大規模設施合計占歐洲 IT 電力容量逾三分之二。1416
對承接地區而言,潛在效益包括:
產業的宏觀經濟貢獻也不容忽視。Data Center Knowledge 引述的產業估算顯示,歐洲託管資料中心在 2023 年約貢獻 300 億歐元 GDP,到 2030 年可能接近 1,000 億歐元。3
但地方就業數字需要審慎解讀。超大規模資料中心高度依賴資本與電力,完成建設後的長期固定職位數量,未必與投資金額成正比。對地方最有利的情況,通常不是單獨落地一座園區,而是能一併吸引能源、工程、雲端服務、供應商及人才培訓投資。
把園區移出人口密集的城市,或可減輕都市土地及電網壓力,也可能更容易直接連接再生能源,或發展廢熱供區域供暖等應用。然而,這並不代表環境影響消失,而是可能轉移至鄉郊及較小型社區。
歐盟執委會指出,資料中心快速增加的電力需求、冷卻用水,以及在能源供應尚未脫碳時產生的排放,都是重要挑戰。 歐盟亦正推動共同的資料中心評級制度及最低能源效率標準。
地方社區可能需要面對資料中心與住宅及既有企業爭用:
因此,「社會許可」將逐漸成為選址的一部分。開發商與公共部門需要公開評估對電網的影響,提出清楚的用水與冷卻方案,說明可信的潔淨能源安排,並對噪音及備用柴油發電機制定可執行的管控措施,同時確保地方能獲得具體且可驗證的回報。
歐洲 AI 基礎設施並非單純離開大城市,而是形成兩種互補模式:一端是服務低延遲及企業需求的高連接度城市樞紐;另一端則是坐落於土地較多、電力接入較快地區的大型能源導向園區。
決定競爭力的因素,正從「離客戶多近」轉向能否取得及時、可靠,而且日益潔淨的電力。能把電網容量與光纖、許可、冷卻、專業供應商及社區支持結合起來的地區,最有機會承接下一輪 AI 投資。
但若只準備好一棟建築,卻沒有處理用水、排放與地方基礎設施,這場投資熱潮也可能留下長期的政治與環境成本。
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2026 至 2028 年交付的歐洲 AI 超大規模資料中心,預計平均距離主要樞紐 175 公里,遠高於 2022 至 2025 年已交付項目的 46 公里。[1][7]
2026 至 2028 年交付的歐洲 AI 超大規模資料中心,預計平均距離主要樞紐 175 公里,遠高於 2022 至 2025 年已交付項目的 46 公里。[1][7] 綠地開發案預計將占 2026 至 2028 年管線的 39%,而已完成項目中的比例僅為 8%;歐洲資料中心總容量則預計在 2026 年底達到 13 GW。[7][12]
偏遠園區仍須同時具備可靠電力、高容量光纖、冷卻與用水方案;能否處理電網、土地及環境影響,也將決定當地社群是否支持。