所謂機器人的「ChatGPT 時刻」是什麼？

宇樹科技（Unitree Robotics）創辦人兼 CEO 王興興在 2026 年世界機器人大會表示，具身智能正朝自己的「ChatGPT 時刻」前進。這裡的「具身智能」，指的是人工智能不只在螢幕上生成文字或影像，而是能透過機器人的身體感知環境、理解指令並採取行動。

王興興提出的判準相當具體：如果有一天，一台機器人被放進完全陌生的環境，例如從未進入過的住宅，只要接收簡單的語音或文字指令，就能自主完成約 80% 的工作，而且不必事先針對該任務或場景訓練，那麼產業大致就抵達了具身智能的「ChatGPT 時刻」。52

換句話說，真正的突破不只是機器人能跳舞、後空翻、出拳或奔跑，而是它能否像一名第一次到訪的家務助理，理解陌生空間、臨場規劃，並把日常工作做完。

王興興估計：突破可能還要 2 至 10 年

王興興對時間表的說法相當寬泛：最快約 2 至 3 年，最慢可能需要 5 年，甚至 10 年。這個區間也可理解為，產業或許在 2028 年前後看到重大進展，但若泛化能力、可靠操作和精細動作等核心問題遲遲未解決，突破時間可能延後至 2030 年代中期。146

目前人形機器人的硬體，包括行走、平衡和負重能力，進步速度很快；但「大腦」仍未能穩定處理陌生任務。機器人往往可以在預先安排好的展示環境中完成動作，卻未必能面對家具位置改變、物品形狀不同，或指令含義不夠明確的真實家庭環境。6

宇樹押注「世界模型」，但技術仍未成熟

宇樹正集中研發「世界模型」（world models）。這類模型的目標，是讓機器人建立對周遭物理世界的內在理解，例如辨識物體、推測物體如何移動，並預測某個動作可能造成的結果。4

但世界模型距離大規模、穩定的真實部署仍有差距。機器人必須同時解決跨場景泛化、可靠抓取、精準控制，以及在不確定環境中安全行動等問題。王興興也強調，現階段機器人的實際智能仍落後於硬體能力。6

宇樹上市引爆市場，但股價熱潮不等於商業成熟

宇樹是中國主要的人形與四足機器人製造商之一，也被報道為全球大型機器人廠商。公司在上海首次公開募股時，以每股 150.80 元人民幣定價，計劃籌集約 61 億元人民幣（約 9.04 億美元）。上市首日股價較 IPO 價格上漲約 460%，即超過五倍，成為中國機器人產業受到資本市場追捧的代表性事件。168

這場上市熱潮凸顯中國希望在人工智能機器人下一階段競爭中取得領先地位。中國擁有完整製造業基礎、零組件供應鏈、大量實際部署場景，以及政策支持，讓企業能迅速把機器人從展場帶到工廠、物流和零售環境。35

從「表演型」機器人走向真正有用的工作

中國機器人企業正試圖把市場焦點從跳舞、格鬥和跑步等吸睛展示，轉向包裹分揀、電子產品裝箱、零售貨架補貨，以及家務協助等工作。310

短期而言，人形機器人在結構化的工業環境中較有機會落地，尤其是重複性高、流程相對固定的搬運和工廠作業。不過，這與全面取代人力仍是兩回事。可靠性、安全標準、自主程度、系統整合成本，以及目前仍存在的軟體缺口，都使多數機器人停留在受控試點或單一用途階段。36

因此，機器人上市首日的股價表現，不能直接等同於家用機器人即將普及。產業真正需要證明的，是機器人在不同工廠、住宅和工作流程中，能否持續完成任務，而不是只在一次展示中成功。

Galbot 創辦人：2028 年可能是更明確的時間點

相較於王興興提出的 2 至 10 年區間，Galbot 創辦人王鶴給出了更具體的預測：產業可能在 2028 年迎來具身智能的「ChatGPT 時刻」。他所指的里程碑，是機器人能夠泛化既有技能，不必為每一項新工作重新編程或訓練，並直接完成約 70% 至 80% 的日常任務。6

兩人的說法並不完全矛盾：2028 年可被視為較樂觀的產業目標，而王興興的較長時間範圍則反映技術突破仍存在高度不確定性。

人形機器人成為美中科技競爭新戰場

機器人產業也逐漸成為美中科技競爭的另一個前線。宇樹在上市前曾警告，美國市場曝險及相關關稅與限制，可能壓縮公司的海外成長空間。415

面對美國市場的不確定性，中國企業正尋找其他海外需求，重點包括亞洲、中東和東南亞市場。213 這場競爭的核心，已不只是誰能造出動作更像人的機器人，也包括誰能以較低成本大量製造，誰能累積更多真實世界資料，以及誰能先把機器人部署到可持續運作的商業場景。

王興興所說的「ChatGPT 時刻」，最終考驗的不是機器人看起來有多像人，而是它能否在陌生世界裡可靠地理解、決策並完成工作。

所謂機器人的「ChatGPT 時刻」是什麼？

宇樹科技（Unitree Robotics）創辦人兼 CEO 王興興在 2026 年世界機器人大會表示，具身智能正朝自己的「ChatGPT 時刻」前進。這裡的「具身智能」，指的是人工智能不只在螢幕上生成文字或影像，而是能透過機器人的身體感知環境、理解指令並採取行動。

王興興提出的判準相當具體：如果有一天，一台機器人被放進完全陌生的環境，例如從未進入過的住宅，只要接收簡單的語音或文字指令，就能自主完成約 80% 的工作，而且不必事先針對該任務或場景訓練，那麼產業大致就抵達了具身智能的「ChatGPT 時刻」。52

換句話說，真正的突破不只是機器人能跳舞、後空翻、出拳或奔跑，而是它能否像一名第一次到訪的家務助理，理解陌生空間、臨場規劃，並把日常工作做完。

王興興估計：突破可能還要 2 至 10 年

王興興對時間表的說法相當寬泛：最快約 2 至 3 年，最慢可能需要 5 年，甚至 10 年。這個區間也可理解為，產業或許在 2028 年前後看到重大進展，但若泛化能力、可靠操作和精細動作等核心問題遲遲未解決，突破時間可能延後至 2030 年代中期。146

目前人形機器人的硬體，包括行走、平衡和負重能力，進步速度很快；但「大腦」仍未能穩定處理陌生任務。機器人往往可以在預先安排好的展示環境中完成動作，卻未必能面對家具位置改變、物品形狀不同，或指令含義不夠明確的真實家庭環境。6

宇樹押注「世界模型」，但技術仍未成熟

宇樹正集中研發「世界模型」（world models）。這類模型的目標，是讓機器人建立對周遭物理世界的內在理解，例如辨識物體、推測物體如何移動，並預測某個動作可能造成的結果。4

但世界模型距離大規模、穩定的真實部署仍有差距。機器人必須同時解決跨場景泛化、可靠抓取、精準控制，以及在不確定環境中安全行動等問題。王興興也強調，現階段機器人的實際智能仍落後於硬體能力。6

宇樹上市引爆市場，但股價熱潮不等於商業成熟

宇樹是中國主要的人形與四足機器人製造商之一，也被報道為全球大型機器人廠商。公司在上海首次公開募股時，以每股 150.80 元人民幣定價，計劃籌集約 61 億元人民幣（約 9.04 億美元）。上市首日股價較 IPO 價格上漲約 460%，即超過五倍，成為中國機器人產業受到資本市場追捧的代表性事件。168

這場上市熱潮凸顯中國希望在人工智能機器人下一階段競爭中取得領先地位。中國擁有完整製造業基礎、零組件供應鏈、大量實際部署場景，以及政策支持，讓企業能迅速把機器人從展場帶到工廠、物流和零售環境。35

從「表演型」機器人走向真正有用的工作

中國機器人企業正試圖把市場焦點從跳舞、格鬥和跑步等吸睛展示，轉向包裹分揀、電子產品裝箱、零售貨架補貨，以及家務協助等工作。310

短期而言，人形機器人在結構化的工業環境中較有機會落地，尤其是重複性高、流程相對固定的搬運和工廠作業。不過，這與全面取代人力仍是兩回事。可靠性、安全標準、自主程度、系統整合成本，以及目前仍存在的軟體缺口，都使多數機器人停留在受控試點或單一用途階段。36

因此，機器人上市首日的股價表現，不能直接等同於家用機器人即將普及。產業真正需要證明的，是機器人在不同工廠、住宅和工作流程中，能否持續完成任務，而不是只在一次展示中成功。

Galbot 創辦人：2028 年可能是更明確的時間點

相較於王興興提出的 2 至 10 年區間，Galbot 創辦人王鶴給出了更具體的預測：產業可能在 2028 年迎來具身智能的「ChatGPT 時刻」。他所指的里程碑，是機器人能夠泛化既有技能，不必為每一項新工作重新編程或訓練，並直接完成約 70% 至 80% 的日常任務。6

兩人的說法並不完全矛盾：2028 年可被視為較樂觀的產業目標，而王興興的較長時間範圍則反映技術突破仍存在高度不確定性。

人形機器人成為美中科技競爭新戰場

機器人產業也逐漸成為美中科技競爭的另一個前線。宇樹在上市前曾警告，美國市場曝險及相關關稅與限制，可能壓縮公司的海外成長空間。415

面對美國市場的不確定性，中國企業正尋找其他海外需求，重點包括亞洲、中東和東南亞市場。213 這場競爭的核心，已不只是誰能造出動作更像人的機器人，也包括誰能以較低成本大量製造，誰能累積更多真實世界資料，以及誰能先把機器人部署到可持續運作的商業場景。

王興興所說的「ChatGPT 時刻」，最終考驗的不是機器人看起來有多像人，而是它能否在陌生世界裡可靠地理解、決策並完成工作。