人工智能(AI)常被視為提升效率、降低成本的技術,但瑞士國家銀行(SNB)管理委員會成員佩特拉・楚丁提醒,AI 對通脹的影響未必是單向的:短期和中期可能推高物價,長期雖有機會透過生產力提升帶來降價壓力,整體結果目前仍難以判斷。
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短期至中期:投資轉向可能先推高需求
楚丁表示,與 AI 相關的投資資金正部分轉向特定產業,這可能令經濟其他部分面對調整壓力及運作困難。當企業及市場集中投入 AI 基礎設施和相關設備,對晶片等關鍵零部件的需求可能迅速上升。
如果供應未能同步增加,便可能出現短缺並推高零部件價格。楚丁以晶片為例指出,短期或中期都可能因此形成上行通脹壓力。
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換言之,AI 帶來的第一重經濟效應,未必是「更有效率所以更便宜」,而可能是建設和擴張階段先增加需求,令部分供應鏈變得緊張。
長期:生產力提升不等於必然通縮
從較長遠看,AI 有望提升生產力,讓企業以較低成本生產商品和服務,從而對價格形成下行壓力。
1 不過,楚丁強調,這並不代表物價會自動下跌,更不能簡單推論為通縮。
通脹是按一段時間內的物價變化衡量;要形成持續的通縮,必須看到物價反覆及持續下降。AI 最終對通脹的淨影響,仍取決於投資、需求、供應能力及生產力提升的速度和規模如何互相作用。
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IMF 亦警告:生產力改善未必立即冷卻通脹
國際貨幣基金組織(IMF)首席經濟學家西爾瓦娜・滕雷羅同樣提醒,即使 AI 確實提升生產力,也不一定會降低通脹。
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相關研究指出,企業和消費者可能在生產力效益真正出現之前,便先增加投資和支出。若 AI 投資帶來的需求增長早於新增生產能力,供應短缺和價格壓力便可能先行出現;只有當生產力提升的速度和規模足以抵銷需求壓力,通脹才可能受到抑制。
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0% 至 2% 的預測,不是利率承諾
SNB 最新的條件式預測顯示,通脹率預計會在 2029 年第一季之前維持於每年 0% 至 2% 的物價穩定目標區間內。
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但這項預測不等於 SNB 承諾未來三年都把政策利率維持在目前的 0%。央行公布的是在一系列假設下推算出的通脹路徑,其中包括現行政策設定;它並不是固定不變的利率時間表。
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SNB 仍會按數據調整政策
楚丁表示,如果日後公布的通脹數據改變央行對物價前景的判斷,SNB 不會單純維持現有政策不變。央行仍準備按需要調整貨幣政策,包括在必要時重新採用負利率,以確保通脹留在目標區間內。
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因此,SNB 對 AI 的核心判斷並非「AI 一定推高通脹」或「AI 一定帶來通縮」,而是其影響存在明顯的時間差和不確定性:投資及供應壓力可能先出現,生產力效益則可能較後才逐步顯現。央行將繼續根據實際通脹走勢,而不是預先假定 AI 的最終效果,決定下一步利率方向。