更值得留意的是,收入加速並非單純靠大幅降價或犧牲盈利能力換取。市場資料顯示,AI 雲端業務的調整後 EBITA 利潤率由約 7% 升至 11.6%。EBITA 即扣除利息、稅項及攤銷前盈利,常用來觀察業務本身的經營表現。
利潤率上升可能反映多項因素,包括算力設備使用率提升、收入組合轉向價值較高的 AI 服務,以及收入擴大後固定成本被攤薄。阿里巴巴亦表示,Cloud EBITA 按年增加 133%。
AI 產品的毛利率高於整體雲端產品平均水平,因此,若 AI 服務在收入中的佔比繼續提高,業務整體利潤率或有進一步改善空間。
市場對短期前景的看法仍然偏向樂觀。Jefferies 預計,阿里巴巴新設的 Cloud and Compute Services 部門——包括阿里雲及芯片子公司平頭哥——在 9 月季度的收入按年增長將超過 50%,並在截至 2027 年 3 月的未來兩個季度持續加強。
這是分析師預測,而非阿里巴巴提供的正式業績指引,因此仍會受到企業採用 AI 的速度、算力部署進度及客戶需求變化影響。若大型企業持續把 AI 模型訓練、推理及應用部署到雲端,阿里雲的收入增長可能保持在高位;若客戶延後投資,或雲端服務價格競爭加劇,增長則可能低於預期。
阿里巴巴已為 2026 至 2029 年的 AI 基礎設施投入最多 3800 億元人民幣,管理層表示目前已完成約一半的投資。 這筆資金主要用於擴充 AI 計算能力,包括芯片、伺服器及其他基礎設施。
吳永明提出的回本框架,重點在於毛利率。按目前平均毛利率計算,公司預計 AI 計算相關投資約三年可達收支平衡;如果毛利率改善,回本期或可縮短至約兩年。
這意味著,AI 產品能否維持較高毛利率,將同時影響兩件事:一是未來收入和利潤增長,二是公司收回前期資本投入的速度。阿里巴巴此前亦表示,AI 投資金額可能超過原定的 3800 億元目標。
AI 業務增長亮眼,並不代表集團整體盈利已經同步改善。6 月季度,阿里巴巴整體收入按年增長 9%至約 2690 億元,但盈利下跌 75%;同期資本開支按年增加 75%至 676.8 億元。
這種落差反映 AI 基礎設施投資的典型時間差:公司需要先購買芯片、建設算力及部署容量,收入則要待客戶使用服務後逐步確認。若設備未能迅速投入使用,折舊及相關成本會先行出現,現金流亦會受到壓力。
長遠而言,阿里巴巴可能在大規模建設完成後,迎來收入增長、部門經營利潤率及投入資本回報率同步改善的階段。較理想的情境是:雲端收入增長維持在 50% 以上,算力設備使用率上升,AI 產品毛利率持續高於傳統雲端服務,令前期投資更快產生回報。
但風險同樣清晰。若 AI 需求放緩、算力容量過剩,或同業之間出現激烈價格競爭,回本時間可能延長,並繼續令自由現金流受壓。對阿里巴巴而言,下一階段的關鍵已不只是「能否投入足夠資金」,而是能否把新增算力轉化為穩定、高毛利的 AI 服務收入。
更值得留意的是,收入加速並非單純靠大幅降價或犧牲盈利能力換取。市場資料顯示,AI 雲端業務的調整後 EBITA 利潤率由約 7% 升至 11.6%。EBITA 即扣除利息、稅項及攤銷前盈利,常用來觀察業務本身的經營表現。
利潤率上升可能反映多項因素,包括算力設備使用率提升、收入組合轉向價值較高的 AI 服務,以及收入擴大後固定成本被攤薄。阿里巴巴亦表示,Cloud EBITA 按年增加 133%。
AI 產品的毛利率高於整體雲端產品平均水平,因此,若 AI 服務在收入中的佔比繼續提高,業務整體利潤率或有進一步改善空間。
市場對短期前景的看法仍然偏向樂觀。Jefferies 預計,阿里巴巴新設的 Cloud and Compute Services 部門——包括阿里雲及芯片子公司平頭哥——在 9 月季度的收入按年增長將超過 50%,並在截至 2027 年 3 月的未來兩個季度持續加強。
這是分析師預測,而非阿里巴巴提供的正式業績指引,因此仍會受到企業採用 AI 的速度、算力部署進度及客戶需求變化影響。若大型企業持續把 AI 模型訓練、推理及應用部署到雲端,阿里雲的收入增長可能保持在高位;若客戶延後投資,或雲端服務價格競爭加劇,增長則可能低於預期。
阿里巴巴已為 2026 至 2029 年的 AI 基礎設施投入最多 3800 億元人民幣,管理層表示目前已完成約一半的投資。 這筆資金主要用於擴充 AI 計算能力,包括芯片、伺服器及其他基礎設施。
吳永明提出的回本框架,重點在於毛利率。按目前平均毛利率計算,公司預計 AI 計算相關投資約三年可達收支平衡;如果毛利率改善,回本期或可縮短至約兩年。
這意味著,AI 產品能否維持較高毛利率,將同時影響兩件事:一是未來收入和利潤增長,二是公司收回前期資本投入的速度。阿里巴巴此前亦表示,AI 投資金額可能超過原定的 3800 億元目標。
AI 業務增長亮眼,並不代表集團整體盈利已經同步改善。6 月季度,阿里巴巴整體收入按年增長 9%至約 2690 億元,但盈利下跌 75%;同期資本開支按年增加 75%至 676.8 億元。
這種落差反映 AI 基礎設施投資的典型時間差:公司需要先購買芯片、建設算力及部署容量,收入則要待客戶使用服務後逐步確認。若設備未能迅速投入使用,折舊及相關成本會先行出現,現金流亦會受到壓力。
長遠而言,阿里巴巴可能在大規模建設完成後,迎來收入增長、部門經營利潤率及投入資本回報率同步改善的階段。較理想的情境是:雲端收入增長維持在 50% 以上,算力設備使用率上升,AI 產品毛利率持續高於傳統雲端服務,令前期投資更快產生回報。
但風險同樣清晰。若 AI 需求放緩、算力容量過剩,或同業之間出現激烈價格競爭,回本時間可能延長,並繼續令自由現金流受壓。對阿里巴巴而言,下一階段的關鍵已不只是「能否投入足夠資金」,而是能否把新增算力轉化為穩定、高毛利的 AI 服務收入。