中國機器人走出展場，開始進入工廠工作

中國機器人產業正進入更嚴格的驗收階段。2026 年北京世界機器人大會（WRC）上，跳舞、運動型機器人依然吸引目光，但最強烈的商業訊息來自另一類展示：分揀包裹、為生產線上料、補充貨品，以及執行巡檢任務的機器。

產業關注的問題，已從「機器人能不能做出令人驚嘆的動作」，轉為「能不能安全、反覆且以合理成本完成有用的工作」。

世界機器人大會：從秀身手轉向做流程

大會規模反映中國機器人產業日益提高的企圖心。WRC 有逾 300 家企業參展；不同報導分別提到超過 2,000 件展品，以及更廣義統計下的逾 3,000 項產品和超過 300 項新品首發。 數字差異可能源於主辦方與媒體對「展品」和「產品」的計算方式不同，但整體方向一致：WRC 越來越像面向應用與買家的產業市場，而不只是展示單項技術的舞台。

最能說明轉變的，是把多個步驟串成完整工作流程的示範：

• 優必選（UBTECH） 展示約 10 台人形機器人協同運作的物流線。機器人分工搬運、堆疊箱件、分揀貨物和補充物料，呈現多台機器人如何執行互補任務。
• Galaxea 示範機器人根據 QR Code 訂單定位、取出並包裝一瓶飲料。公司表示，整個過程只需一分多鐘，系統已在北京及其他城市運作；這是企業對部署情況的說法，並不等同於獨立機構已證實其大規模運營。
• 其他展位則展示包裹分揀、手機包裝、焊接、上料、貨架補貨、烹飪及家務等工作。相較於跳舞或競速，這些任務更直接考驗機器人的操作能力與流程整合。

大會亦把應用分布在製造、餐飲與零售、醫療與養老照護，以及緊急救援等領域。 就近期而言，機會較可能集中在工廠、倉庫和巡檢路線等結構化環境，因為這些場景的任務、安全範圍與運作條件較容易定義。

製造業與物流，成為第一個試金石

中國汽車製造商是最重要的潛在客戶之一。路透社報導，包括比亞迪和上汽在內、接近 10 家主要車企，正測試用於物料搬運及生產線零件上料的具身智能系統。宇樹科技也表示，其機器人正在汽車裝配線及自有工廠接受測試。

這些應用之所以重要，是因為它們比一次性的公開表演更能接受商業驗證。工廠機器人必須長時間重複工作，遇到錯誤時能夠復原，與現有設備協同運作，並證明購置或營運成本合理。倉儲機器人同樣需要可靠辨識物件、安全導航，並與訂單及庫存系統整合。

WRC 的參展企業組成也反映這項系統工程挑戰。演算法開發商、3D 視覺與電池供應商、機器人製造商及工業用戶被放在同一個市場中，顯示產業正嘗試縮短從零組件、訓練資料到可交付客戶系統的距離。

圍繞真實任務建立訓練基礎設施

實體機器人需要的不只是大型語言模型和外觀成熟的原型機。它們還需要來自攝影機、力覺感測器與人類示範的資料，以及在接近實際工作環境中反覆練習的機會。

中國目前有超過 70 個具身智能訓練場，另有 46 個據報正在建設或規劃中。這些設施用於收集遙操作與感測器資料，並讓機器人反覆訓練實務任務。 例如，杭州一座國家級試點基地據報正讓超過 140 台機器人在 40 多個職業導向場景中訓練，涵蓋智慧廚房、倉庫、農場和模擬礦井隧道。

這些基礎設施支援一個持續迭代的回饋循環：機器人嘗試任務，操作員修正失誤，新資料改善模型，再由更新後的系統重新測試。這並不能保證機器人已具備通用自主能力，但確實針對具身人工智能的核心瓶頸之一——缺乏與可量化任務表現相連的高品質真實世界資料。

政策與資本，將產業推向部署

北京已把具身智能從專門研究議題提升為國家級產業優先事項。中國政府在 2025 年政府工作報告中首次納入「具身智能」；2026 至 2030 年的「十五五」規劃則提出前瞻布局具身人工智能，並建立支持新興產業、分擔相關風險的機制。

一項面向人形機器人及真實世界具身人工智能訓練的國家行動計劃，目標是找出超過 100 個高價值應用場景。 相關報導指出，重點包括製造業、公共服務及生產、巡檢、維護等專業任務。

市場也隨政策支持擴大。中國機器人產業 2025 年收入據報已超過 3,000 億元人民幣，前五年平均年增長率超過 20%；2026 年上半年收入則據報達 1,655 億元人民幣，按年增長 24.5%。 這些數字反映的是整體機器人產業收入，並不能證明人形機器人本身已在大規模生產下實現盈利。

2026 年 8 月宇樹科技在上海科創板上市，更凸顯投資熱情。宇樹成為中國 A 股市場首家上市的人形機器人製造商，股價開市較首次公開發售價格高 629.44%，收市仍高 460.34%。 這次上市顯示投資者對產業抱有高度期待，但股價強勁首日表現，不等於已證明客戶需求持續或營運模式具備經濟效益。

所謂「ChatGPT 時刻」，仍停留在預測

產業的長期目標，不只是讓機器人把某一項工作做好，而是讓它能進入陌生環境，理解自然語言指令，並在無需大量針對單一任務編程的情況下，完成大部分工作。

宇樹創辦人王興興把這種能力形容為機器人領域的「ChatGPT 時刻」。他提出較樂觀的時間表，認為可能在兩至三年內出現，最遲則需五至十年。 其他業界評論也把類似里程碑放在 2028 年底左右，但這些都來自企業與業界人士的預測，並非已確立的共識。

WRC 的證據支持一個較審慎的結論：中國正迅速把機器人從技術展示推向試點和場景化部署，但目前還不能證明通用型人形機器人，已能在開放、變化多端的任務範圍內，持續可靠且符合成本效益地工作。

下一步應該觀察什麼？

機器人產業的下一階段，應以營運證據而非編舞動作作為判斷標準。值得關注的問題包括：

1. 能否持續工作？ 留意企業是否公布運行時間、任務成功率，以及長時間工作下的表現。
2. 需要多少人工介入？ 必須持續由人員遙控的機器人，不能與自主工作的員工相提並論。
3. 能否從失敗中恢復？ 真實工作場所會有放錯位置的物件、改變的環境布局及突如其來的障礙。
4. 經濟帳是否算得過來？ 購買價格、維護、能源、訓練與監督成本，都會影響商業模式。
5. 是否已有付費客戶？ 展示、試點和持續商業訂單，代表的是完全不同的採用階段。

因此，中國機器人的轉型確實正在發生，但仍未完成。WRC 2026 展示了這個產業為擴大規模而建立的工業合作、訓練基礎設施及政策機制。真正的決勝點，將在機器人走出展館後，能否持續交付可靠產出，並在新鮮感消退之後仍然值得客戶付費。