李飛飛：聊天機器人之外，AI 下一個前沿是「空間智能」

「持久性」是 Marble 概念的核心。穩定的數位環境可以成為說故事和創意工作的場景，也能作為模擬空間，讓系統學習、測試決策及評估行為。World Labs 已提出的應用方向涵蓋創意、模擬、機器人與科學探索。

為什麼機器人可能是最早受益的領域？

機器人需要的不只是語音指令。它們必須理解空間、辨識物件與表面、預測移動，並把感知結果轉化為行動。可供探索的 3D 世界，或能讓開發者先在虛擬環境中模擬場景、測試機器人行為，再部署到現實世界。

不過，這並不代表 Marble 已經解決通用機器人的問題。更符合現有資料的說法是：空間世界模型正被開發為一種基礎設施，未來或可協助機器人的訓練、模擬與評估。

醫療影像和製造業也常被視為空間 AI 的可能應用，因為這些領域涉及 3D 結構和實體流程。然而，目前關於 8 月 19 日《The Circuit》訪談的報導，沒有足夠證據把這些領域的具體承諾直接歸於李飛飛在該段訪談中的說法。因此，這些應被理解為合理的可能性，而非已獲確認的訪談承諾。

超過 10 億美元融資，並入選 Forbes AI 50

根據《Forbes》2026 年 AI 50 報導，World Labs 已籌得超過 10 億美元。《Forbes》同時指出，World Labs 是該榜單上四家女性領導企業之一，業務重點為空間智能。

如此規模的融資，反映投資者對世界模型可能成為下一層 AI 基礎設施的興趣，也顯示市場押注的方向不再只有語言模型競賽。但融資金額本身，並不能證明這項技術一定會成為主導平台，也不能代表相關應用已經通過商業驗證。

李飛飛：科技界需要更有效地說明 AI 的好處

李飛飛在彭博訪談中表示，科技從業者需要更有效地傳達 AI 能帶來的具體效益。她警告，美國日益升高的公眾反彈，可能產生超越美國本土的影響，原因在於美國在全球科技生態系統中具有重要地位。

她的立場並不是要求科技界單純發布更樂觀的訊息，而是呼籲更有紀律地溝通：一個系統實際能做到什麼？這些能力會帶來哪些風險？誰能取得相關效益？

公平取得資源，也是 AI 發展的一部分

這種看法延續了李飛飛長期強調的以人為本 AI 理念。她主張以證據為基礎制定政策，由公共部門發揮作用，推動全球合作，並以負責任的方式開發 AI。

她也多次強調，計算資源、資料、研究基礎設施和教育不應只掌握在少數機構手中。史丹福大學以人為本人工智能研究院指出，讓大學與非營利組織公平取得強大計算資源及大規模資料集相當重要；李飛飛參與 AI4ALL 的工作，則聚焦於 AI 教育中的包容性與多元性。

她真正擔心的是，AI 帶來的成果，以及塑造這項技術的能力，可能集中於少數企業或社群。因此，在她的框架中，公共投資和包容性的教育並非附帶議題，而是讓 AI 的利益更廣泛分配的必要條件。

結語：從「談論世界」走向「在世界中行動」

李飛飛的願景，是把 AI 從主要談論世界的系統，推向能夠建模世界、理解環境並在其中行動的系統。World Labs 和 Marble 正是這項押注的早期成果：建立持久、可編輯的 3D 環境，支援創意工具、模擬及機器人等用途。

但「超越聊天機器人」不應被解讀為語言模型已走到終點。空間智能是被提出的下一個前沿，而不是技術已經成熟的證明。李飛飛更廣泛的政策訊息是：AI 的進步應以可衡量的能力、真實世界的效益、負責任的開發和公平的資源取得來評估，而不是被烏托邦式承諾或末日式預言牽著走。