不過,目前公開說明主要交代設計目標,對具體的加密技術、系統架構或如何實作跨互動模式分析,細節仍然有限。因此,現階段不宜自行推論其確切的密碼學或技術實作方式。
OpenAI API 預設會為 API 功能使用產生濫用監控日誌,最長保留 30 天;若法律要求或基於防止濫用的合理需要,保留時間可能更長。 對符合資格的端點而言,ZDR 選項則會將客戶內容排除在這些濫用監控日誌之外。
因此,這次承諾並非單純重新包裝既有的隱私設定,而是把「不留存資料」的主張延伸到需要更強安全監控的前沿模型使用情境。ChatGPT Enterprise 也提供由組織自行設定的資料保留控制,但這與 API 更嚴格的 ZDR 模式是互補關係,不能視為完全相同的方案。
Anthropic 表示,Claude for Work、Anthropic API 等商業產品的輸入與輸出預設不會用於模型訓練。只有在客戶主動回報回饋或錯誤,或以其他方式允許 Anthropic 使用資料時,相關對話與程式編寫工作階段才可能被用於訓練。
這代表 OpenAI 的新主張,重點更接近「資料留存方式與安全處理條件」的競爭,而不是證明 Anthropic 預設會拿企業資料訓練模型。對企業採購團隊而言,真正需要逐項確認的問題包括:資料會保留多久、是否用於訓練、誰能存取、能否刪除、是否可供稽核,以及安全監控如何運作。
醫療、金融、法律、國防與專有軟體等領域,往往對機密資料和監管要求特別敏感。模型表現固然是基本門檻,但當不同供應商的能力差距縮小,資料治理就可能成為最後左右採購決策的因素。
OpenAI 此時加碼隱私承諾,也有明顯的商業壓力。根據彭博取得的投資人文件,Anthropic 2026 年第二季初步營收超過 115 億美元,高於去年同期的 7.87 億美元,增幅超過 14 倍。 CNBC 報導則稱,Anthropic 截至 7 月底的年化營收跑率已超過 650 億美元;OpenAI 近期被報導的年化營收跑率則為 400 億美元。
這些數字是年化跑率與未上市公司的初步數據,不是可直接比較的經審計財務報表;但它們仍反映出 Anthropic 在企業市場的增長動能。對 OpenAI 來說,零資料保留與更私密的安全處理,正是除了模型能力之外,用來拉開差距的另一條戰線。
不過,目前公開說明主要交代設計目標,對具體的加密技術、系統架構或如何實作跨互動模式分析,細節仍然有限。因此,現階段不宜自行推論其確切的密碼學或技術實作方式。
OpenAI API 預設會為 API 功能使用產生濫用監控日誌,最長保留 30 天;若法律要求或基於防止濫用的合理需要,保留時間可能更長。 對符合資格的端點而言,ZDR 選項則會將客戶內容排除在這些濫用監控日誌之外。
因此,這次承諾並非單純重新包裝既有的隱私設定,而是把「不留存資料」的主張延伸到需要更強安全監控的前沿模型使用情境。ChatGPT Enterprise 也提供由組織自行設定的資料保留控制,但這與 API 更嚴格的 ZDR 模式是互補關係,不能視為完全相同的方案。
Anthropic 表示,Claude for Work、Anthropic API 等商業產品的輸入與輸出預設不會用於模型訓練。只有在客戶主動回報回饋或錯誤,或以其他方式允許 Anthropic 使用資料時,相關對話與程式編寫工作階段才可能被用於訓練。
這代表 OpenAI 的新主張,重點更接近「資料留存方式與安全處理條件」的競爭,而不是證明 Anthropic 預設會拿企業資料訓練模型。對企業採購團隊而言,真正需要逐項確認的問題包括:資料會保留多久、是否用於訓練、誰能存取、能否刪除、是否可供稽核,以及安全監控如何運作。
醫療、金融、法律、國防與專有軟體等領域,往往對機密資料和監管要求特別敏感。模型表現固然是基本門檻,但當不同供應商的能力差距縮小,資料治理就可能成為最後左右採購決策的因素。
OpenAI 此時加碼隱私承諾,也有明顯的商業壓力。根據彭博取得的投資人文件,Anthropic 2026 年第二季初步營收超過 115 億美元,高於去年同期的 7.87 億美元,增幅超過 14 倍。 CNBC 報導則稱,Anthropic 截至 7 月底的年化營收跑率已超過 650 億美元;OpenAI 近期被報導的年化營收跑率則為 400 億美元。
這些數字是年化跑率與未上市公司的初步數據,不是可直接比較的經審計財務報表;但它們仍反映出 Anthropic 在企業市場的增長動能。對 OpenAI 來說,零資料保留與更私密的安全處理,正是除了模型能力之外,用來拉開差距的另一條戰線。