招聘資料顯示,申請人需具備經濟學博士學位,或在高度相關的量化學科受過相應訓練;公司亦重視實證研究能力,尤其是結合新數據來源與經濟理論、因果推論、機器學習或結構估計等方法的經驗。職位還要求熟悉 Python 等技術工具。
新加坡企業監管機構資料亦顯示,名為 Anthropic PBC Asia Pacific 的實體已於 2026 年 5 月 20 日註冊成立,註冊地址列於 Devonshire Road 133 號。 不過,公司註冊只代表設立了當地法律實體,不能單獨證明辦公室的實際規模、員工人數或正式開幕日期;在相關報道發布時,Anthropic 並未公開這些營運細節。
這個選址也有明顯的資本連結。新加坡主權財富基金 GIC 是 Anthropic 的重要投資者,曾與 Coatue 共同主導公司 300 億美元 Series G 融資,令 Anthropic 投後估值達 3,800 億美元;GIC 此前亦投資 Anthropic 的 130 億美元 Series F。
其後,Anthropic 完成 650 億美元 Series H 融資,投後估值升至 9,650 億美元,GIC 是共同領投者之一。 這讓新加坡不只是招聘所在地,也是 Anthropic 重要的資本與區域關係網絡中心之一;但現有資料並不足以證明 GIC 的投資直接促成了辦公室計劃。
這類能力具有典型的「雙重用途」風險:防守者可以利用模型更快找出漏洞並修補,但攻擊者也可能利用相同能力,以更高速度和更大規模搜尋、利用系統弱點。模型越能自動化漏洞研究,公開發布後可能帶來的濫用風險就越難控制。
Anthropic 的回應是推出 Project Glasswing,以受控存取取代全面開放。獲選的科技公司及關鍵基礎軟件機構可以使用 Mythos,掃描重要軟件中的漏洞,目標是把模型能力導向修補和提升防禦,而不是讓任何人直接取得一個可廣泛部署的模型。
這種安排可以降低公開濫用的門檻,但並不能完全消除模型外洩、內部濫用或能力集中於少數機構所帶來的風險。由於美國官員對其潛在網絡安全影響感到憂慮,白宮據報亦準備讓部分聯邦機構取得 Mythos 的使用權。
Anthropic 與五角大廈的分歧,並不只是公司拒絕所有國防相關工作。據報道,核心衝突在於美國國防部要求能夠無條件使用 Anthropic 的技術,而 Anthropic 則堅持保留政策限制,尤其限制自主武器及大規模監控等用途。
美國政府及國防部認為,這些限制在國家安全情境下不可接受。2026 年 2 月 27 日,時任總統特朗普指示聯邦機構停止使用 Anthropic 技術;國防部長 Pete Hegseth 亦表示,將把 Anthropic 指定為對國家安全構成風險的供應鏈風險企業。
因此,這不只是一次採購條款爭拗,也是一場關於 AI 公司能否為政府使用方式設下底線的政策衝突。Anthropic 在新加坡建立區域據點的同時,這場爭議也將持續影響外界如何理解其安全承諾、商業擴張及政府合作模式。