Precious3GPT(2024 年 7 月釋出)——系列中最先進的模型,被描述為一個真正的多模態 Transformer 模型,擁有 1,751 億個參數,並以 120 萬個組學數據點、知識圖譜和 PubMed 生物醫學文獻進行訓練 。Precious3GPT 能執行多種任務,包括跨物種的年齡預測、標靶發現、藥物敏感性預測,以及模擬病例對照研究流程,尤其專注於化學擾動 。在利用 Precious3GPT 篩選的 22 個候選老化干預物中,有 8 個在體外衰老模型中顯示出類衰老抑制或清除活性 。
VAC 代表了超越 Precious3GPT 的下一步——一個能協調這些 AI 能力,在細胞層級模擬衰老(而不僅僅是預測年齡或生成組學檔案)的多智能體平台 。
Rentosertib (ISM001-055)——一款由 AI 發現的同類首創 (first-in-class) TNIK 抑制劑,用於治療特發性肺纖維化 (IPF)。其 IIa 期 GENESIS-IPF 臨床試驗是一項在中國 22 個醫學中心進行的隨機、雙盲、安慰劑對照研究。結果顯示,60 毫克每日一次組的患者在 12 週時,用力肺活量 (FVC) 平均改善了 +98.4 毫升,而安慰劑組則平均下降了 -20.3 毫升 。這項研究成果已發表於影響因子高達 58.7 的《自然·醫學》(Nature Medicine),並在 2025 年美國胸腔學會 (ATS) 國際會議上發表
。IIa 期試驗已完成,Insilico 已於 2026 年 7 月啟動 III 期臨床試驗,預計首位病患將於 2025 年 9 月入組,最後一位病患於 2028 年 11 月入組,初步結果預計在 2029 年 12 月公布
。此外,Rentosertib 的吸入劑型已於 2026 年 4 月獲得中國國家藥品監督管理局 (CDE) 的臨床試驗許可
。
ISM6331——一款由 AI 全新設計的泛 TEAD 抑制劑,用於治療無法切除的惡性胸膜間皮瘤。美國 FDA 於 2026 年 7 月 29 日授予其快速審查資格 (Fast Track Designation),這是 Insilico 首次獲得此資格,適用於在接受抗 PD-1 抗體治療(合併或不合併抗 CTLA-4 治療)及鉑類化療後疾病仍進展的成年患者 。該藥物的首次人體 I 期臨床試驗數據,已獲 2026 年在馬德里舉行的 ESMO 年會接受為「快速口頭報告」(Rapid Oral Presentation) 。
必須強調的是,VAC 平台目前仍是「技術預覽版」,並非一個經過完整驗證的系統。Insilico 的官方網頁已將其標示為「開發中」,並將其定位為一個展示概念的業界首創平台,而非已驗證或可佈署的工具 。截至目前,針對 VAC 本身的同儕審查驗證研究尚未發表 。該平台允許使用者探索概念並提供回饋,但尚未經過應用於法規或臨床用途所需的嚴格驗證程序。
Insilico 的方法根植於一個核心概念:衰老是許多疾病的根本驅動力。該公司表示:「Insilico 以衰老為途徑來識別疾病,並訓練 AI 做它最擅長的事——從大量來自多方元件的數據中,發現新的標靶和新的分子。」 透過將生物年齡作為核心參數嵌入 VAC 平台,該公司旨在建立一個統一的計算框架,讓衰老生物學成為識別可調控衰老及相關疾病干預措施的基石 。
VAC 平台代表了計算生物學上一個重要的概念性進展,但其實際應用價值仍有待同儕審查的驗證與獨立機構的重複性研究來證明。