AI 裁員預測與現實的鴻溝：為何 CEO 想砍人，但整體就業市場卻不見大規模失業潮？

若有任何變化，那就是 CEO 們開始「倒車」。《富比士》在 2026 年 7 月報導，許多先前預測大規模失業的高階主管，如今正在收回這些預測，因為實際失業率仍然偏低，且研究未能顯示失業浪潮 。

企業如何重塑而非消滅工作角色

Oracle 在 2026 會計年度裁員約 21,000 人（占其全球員工總數 13%），並在其年度監管申報文件中明確指出：「在我們業務中採用與部署 AI 技術，已經導致並可能持續導致人力縮減」。然而，這更多是一個重組故事，而非單純裁員。裁員衝擊最大的領域是例行性工作——Oracle 的營收與健康科學部門以及 SaaS/虛擬營運服務單位，各自流失了約 30% 的員工 。與此同時，負責 Oracle 雲端基礎設施、AI 服務以及次世代數據中心技術的團隊則大致倖免於難，甚至正在積極招募 。該公司花費了 18.4 億美元用於資遣費，並將其重組預算提高至 21 億美元，這表明其策略是將人才有目的地重新配置到 AI 相關的職位 。

Booking Holdings 執行長 Glenn Fogel 承認 AI 將帶來「人力成本」，但他表示希望「每位員工」都能「具備 AI 素養」並能運用相關工具，將公司的做法定位為技能提升而非人員替換 。

S&P Global 2026 年的報告證實了此模式普遍存在：在企業的 AI 目標中，流程效率 (64%) 和員工生產力 (59%) 遠比人力縮減 (24%) 更重要。裁員只是次要後果，而非主要目標 。

初階與年輕工作者面臨最嚴峻的壓力

這是過去一年研究中得出的最明確的經驗性發現。史丹佛大學數位經濟實驗室在 2026 年 8 月發布的論文《煤礦坑裡的金絲雀？》顯示：

• 沒有證據顯示廣泛、整體經濟層面的工作被取代。
• 然而，在高度 AI 暴露職業中的年輕工作者（22-25 歲），其就業率比應有的水準低了 19%。經驗豐富的工作者則沒有顯示出類似的差距 。
• 這個差距自首次記錄以來，在 2026 年中之前持續擴大，其運作機制主要是透過 減少招聘 而非大規模解僱——公司只是不再聘用那麼多的初階人員 。

摩根士丹利另外發現，22-27 歲的工作者是受 AI 中間化（disintermediation）影響最深的群體，其取代效應自去年 12 月起已加速上升 。國際勞工組織 (ILO) 估計，AI 暴露職業占全球 15-29 歲青年就業機會的 6.1%，而中階技能（如文書、行政、銷售）職位的減少——這些通常是傳統的求職入門磚——更加劇了這個問題 。

雇主提供的 AI 培訓仍然稀缺

Mercer 的調查發現，僅有 32% 的高階主管認為其組織在為員工進行 AI 時代的技能重塑方面是有效的 。這創造了一個危險的不對稱：公司樂於重組勞動力，但並未投入相應比例的資源來幫助現有員工為此過渡做好準備。

領袖們主張 AI 將重新定位勞動力或導致勞動力短缺

幾位知名人物已公開翻轉先前的說法：

• Jeff Bezos 在 2026 年 6 月的 VivaTech 大會上表示：「我完全不同意」AI 會使人類勞動力過時的說法。「事實上，我認為 AI 將導致勞動力短缺」。他論證，AI 釋放了巨大的需求，需要人類的建造者與創業者來滿足 。
• Sam Altman 在 2026 年 5 月告訴《時代》雜誌，他「很高興自己錯了」，意指他先前對 AI 工作末日的嚴峻預測，扭轉了他過去的立場 。
• Jamie Dimon 在 JPMorgan 2026 年第二季財報電話會議上透露，AI 已經「取代了一些職位」，但他將其描述為勞動力的重新定位，而非淨毀滅 。

這些轉變已足夠引人注目，以至於 The Next Web 發布了一篇名為〈大型科技公司曾說 AI 會搶走你的工作。現在老闆們不同意了〉 的文章，而《富比士》則宣告〈工作末日已被當初預測它的人們取消了〉。

結論

截至 2026 年中期的證據一致顯示，令人擔憂的 AI 驅動大規模失業浪潮並未實現。實際發生的情況更為細膩：對年輕與初階工作者而言是嚴峻的招聘寒冬；在 Oracle 等大公司進行選擇性重組，將人力轉向 AI 基礎設施；雇主資助的再培訓機會稀缺；以及越來越多的科技領袖（包括那些曾預言災難的人）現在主張 AI 將導致勞動力短缺而非過剩。CEO 的預期與實際總體工作取代之間的鴻溝，仍然是當下最顯著的特徵。