Analyzer 系統如何運作

Greyparrot 的 Analyzer 單元是安裝在全球超過 20 個國家資源回收廠（Material Recovery Facilities, MRFs）分類輸送帶上方的電腦視覺系統。這些攝影機能 即時辨識每件物品的材質、產品類別與品牌，將廢棄物轉化為可供操作人員、品牌業者與監管單位使用的結構化數據 。這套持續性、每班次不間斷的數據收集方式，取代了過去僅覆蓋不到 1% 廢棄物量的定期人工抽樣作法 。

哪些單位採用這項技術

廢棄物管理公司 如 Circular Services、Murphy Road Recycling、Veolia、Biffa、FCC Environment 與 SUEZ，均使用 Analyzer 系統來提升回收效率與廠區獲利能力。使用 Greyparrot 的設施回報效率提升 10% 至 30%，其中一個廠區更在一年內省下超過 200 萬美元 。

消費品牌——包括 Unilever、L'Oréal 與 Kenvue——則運用 Greyparrot 的 Deepnest 平台，了解其包裝在廢棄後的實際處理情況。Deepnest 協助品牌依據真實世界的數據重新設計包裝，並管理在 生產者延伸責任（Extended Producer Responsibility, EPR） 制度與 歐盟包裝與包裝廢棄物法規（EU Packaging and Packaging Waste Regulation, PPWR） 下的合規與費用負擔 。

英國監管里程碑

在 2026 年第一季，英國 環境署（Environment Agency） 正式接受 Greyparrot 的 AI 生成的廢棄物成分數據 用於法定合規申報——這是英國首例。客戶 Biffa 與 FCC Environment 率先將這項 AI 衍生數據直接提交給監管單位，取代了過去的人工抽樣稽核 。這項監管上的認可標誌著一個關鍵轉折：AI 廢棄物監控技術如今已能滿足政府正式的合規要求，不再僅限於內部的營運改善工具 。

累計偵測突破一兆件廢棄物

在宣布 B 輪募資的同時，Greyparrot 的 AI 平台在全球 Analyzer 網絡中已 累計偵測超過一兆件廢棄物物件 。

資金用途與 2030 年目標

本輪 B 輪募資將用於 拓展北美與歐洲市場，並擴大 Greyparrot 的 AI、數據科學與產品團隊 。公司也公開設定了 2030 年前減少超過 100 萬噸廢棄物 的明確目標 。

創辦人眼中的廢棄物智慧願景

共同創辦人 Ambarish Mitra 以一句廣為流傳的話來形容公司的抱負：「廢棄物智慧之於材料，將會如同衛星數據之於導航一樣重要」 。另一位共同創辦人兼執行長 Mikela Druckman 則補充道：「廢棄物是地球上最大的未充分利用資源之一，而數據正是解鎖這些資源的基礎建設」 。

Analyzer 系統如何運作

Greyparrot 的 Analyzer 單元是安裝在全球超過 20 個國家資源回收廠（Material Recovery Facilities, MRFs）分類輸送帶上方的電腦視覺系統。這些攝影機能 即時辨識每件物品的材質、產品類別與品牌，將廢棄物轉化為可供操作人員、品牌業者與監管單位使用的結構化數據 。這套持續性、每班次不間斷的數據收集方式，取代了過去僅覆蓋不到 1% 廢棄物量的定期人工抽樣作法 。

哪些單位採用這項技術

廢棄物管理公司 如 Circular Services、Murphy Road Recycling、Veolia、Biffa、FCC Environment 與 SUEZ，均使用 Analyzer 系統來提升回收效率與廠區獲利能力。使用 Greyparrot 的設施回報效率提升 10% 至 30%，其中一個廠區更在一年內省下超過 200 萬美元 。

消費品牌——包括 Unilever、L'Oréal 與 Kenvue——則運用 Greyparrot 的 Deepnest 平台，了解其包裝在廢棄後的實際處理情況。Deepnest 協助品牌依據真實世界的數據重新設計包裝，並管理在 生產者延伸責任（Extended Producer Responsibility, EPR） 制度與 歐盟包裝與包裝廢棄物法規（EU Packaging and Packaging Waste Regulation, PPWR） 下的合規與費用負擔 。

英國監管里程碑

在 2026 年第一季，英國 環境署（Environment Agency） 正式接受 Greyparrot 的 AI 生成的廢棄物成分數據 用於法定合規申報——這是英國首例。客戶 Biffa 與 FCC Environment 率先將這項 AI 衍生數據直接提交給監管單位，取代了過去的人工抽樣稽核 。這項監管上的認可標誌著一個關鍵轉折：AI 廢棄物監控技術如今已能滿足政府正式的合規要求，不再僅限於內部的營運改善工具 。

累計偵測突破一兆件廢棄物

在宣布 B 輪募資的同時，Greyparrot 的 AI 平台在全球 Analyzer 網絡中已 累計偵測超過一兆件廢棄物物件 。

資金用途與 2030 年目標

本輪 B 輪募資將用於 拓展北美與歐洲市場，並擴大 Greyparrot 的 AI、數據科學與產品團隊 。公司也公開設定了 2030 年前減少超過 100 萬噸廢棄物 的明確目標 。

創辦人眼中的廢棄物智慧願景

共同創辦人 Ambarish Mitra 以一句廣為流傳的話來形容公司的抱負：「廢棄物智慧之於材料，將會如同衛星數據之於導航一樣重要」 。另一位共同創辦人兼執行長 Mikela Druckman 則補充道：「廢棄物是地球上最大的未充分利用資源之一，而數據正是解鎖這些資源的基礎建設」 。