AI模型大瘦身！西班牙新創Multiverse Computing獲57億美元融資，估值達17億美元

什麼是Multiverse Computing？

Multiverse Computing 是一家總部位於西班牙聖塞巴斯提安的AI壓縮技術新創公司，由 Enrique Lizaso、Román Orús 和 Samuel Mugel 共同創立。該公司開發的量子靈感（quantum-inspired）軟體，能大幅壓縮大型語言模型（LLMs），使其在更少的硬體資源上高效運行 。如果你正在尋找一種方法，讓強大的AI模型能在日常裝置（從智慧型手機到汽車）上運行，Multiverse 的技術提供了一個具體可行的方案。

CompactifAI：核心技術

CompactifAI 是 Multiverse 的旗艦產品。它使用量子靈感張量網路（tensor networks）——一種源自量子物理的數學框架——以一種與傳統方法（如量化或剪枝）截然不同的方式來壓縮LLM。CompactifAI 並非單純移除個別參數或降低數值精度，而是將模型的「自注意力層（self-attention）」和「多層感知器層（multi-layer perceptron）」進行「張量化」，將壓縮重點放在模型的**相關性空間（correlation space）**上。這使得它能夠以可控且可解釋的方式，截斷冗餘的連接 。

解決了什麼問題？ 大型語言模型的訓練和運行成本極高，需要大量高階GPU叢集。其龐大的體積和耗電量為多數企業帶來了成本與基礎設施的障礙——推論成本高昂，且部署僅限於大型資料中心 。CompactifAI 突破了這個障礙。

已公布的成果：

• 硬體佔用空間（模型大小與記憶體）減少 80%–95%
• 在多數基準測試中，精度僅損失 2–3%
• 處理速度提升 4–12 倍，推論成本降低 50%–80%
• Meta 的 LlaMA-2 7B 模型在一次測試中被壓縮至原始大小的 3%
• Llama 3.3 70B 經壓縮後，可在無需專用GPU的 Intel Xeon 6 CPU 上運行
• OpenAI 的壓縮版本模型（gpt-oss-120B），其記憶體需求從 61GB 降至 32GB——減少了 50%——同時保持了接近原版的效能

C輪融資

2026年7月，Multiverse Computing 宣布進行C輪融資，目標金額高達 5.7億美元（5億歐元），投前估值為17億美元（約15億歐元），投後估值約為20億歐元 。此輪融資仍開放接受額外投資 。截至目前，該公司的總融資額約為8億美元 。

共同領投投資者

• Forgepoint Capital International（美國創投公司）
• BNPP Solar Impulse Venture Fund（法國巴黎銀行旗下的氣候科技創投基金）
• Bullhound Capital（英國投資銀行與創投公司）

其他參與的投資者包括 Santander Alternative Investments、Tikehau Capital、HP Inc.、Orange Ventures、Scania Invest、NAventures、Qatar Development Bank、Zouk Capital、SETT、EIC Fund 以及巴斯克政府的 Hazten Scale-Up Fund 。

技術部署場域

CompactifAI 已部署於多種硬體平台，從邊緣裝置（無人機、相機、衛星、車輛、智慧型手機、Raspberry Pi）到雲端伺服器與主權AI基礎設施 。該公司提供API入口網站和一款展示用應用程式，開發者可取得經壓縮的 OpenAI、Meta、DeepSeek 和 Mistral AI 模型 。

客戶與合作夥伴

已具名的客戶包括 Iberdrola（能源）、Bosch（工業/製造），以及全球超過100家企業 。其他知名的企業客戶包括 Allianz、加拿大銀行（Bank of Canada）、Indra 和 Telefónica 。

關鍵合作夥伴關係：

• PwC（2025年11月）——簡化企業AI採用並降低運算成本
• Axelera AI（2026年3月）——將 CompactifAI 壓縮模型整合至荷蘭AI硬體
• Qualcomm（2026年8月）——將壓縮模型部署於高通資料中心加速器
• Intel（2026年7月）——經 CompactifAI 壓縮的 Llama 3.3 70B 可在 Intel Xeon 6 處理器上運行
• Tech Mahindra（2023年）——為全球企業客戶提供量子運算解決方案
• HP Inc.——作為投資者參與了C輪融資

關鍵總結

Multiverse Computing 代表了AI產業的一個重大轉變：與其讓模型變得更大，不如讓它們更小、更快、更便宜。其量子靈感的模型壓縮技術吸引了主要的戰略投資者和合作夥伴，且該技術已於多個行業中應用。對於希望在不需要大型模型所需的龐大GPU基礎設施下大規模部署AI的企業而言，CompactifAI 提供了一條具體可行的道路。