CurvLabs 為何誕生：創辦人的親身故事

創辦人 Rohan Kotecha 是一名生物醫學工程師，從青少年時期就深受慢性背痛所苦。多年來歷經無數次看診、掃描與物理治療，卻始終無法獲得明確的病因 。這份挫折感成為創業的起點：

「於是，帶著工程師的本能，我開始動手打造。我做了穿戴式裝置來追蹤自己的脊椎活動，還建立了一個認知功能治療（CFT）機器人來評估自己的疼痛心理。」

Kotecha 發現一個根本性的缺口：現行醫療系統完全無法得知患者的脊椎在兩次看診之間的狀況。短暫的門診僅能捕捉幾分鐘的觀察姿勢，無法反映工作、睡眠、運動或日常生活中的真實活動情況 。

Curv 填補的臨床缺口

Curv 解決的核心問題在於，當今的背痛評估仍依賴患者主觀報告與零星的短期觀察。一篇 2025 年發表於《穿戴式感測器技術與背痛患者》的綜述證實，連續性的穿戴式監測能夠捕捉到間歇性評估所遺漏的、具有臨床意義的活動模式 。學術界對布料式應變感測器（包括將石墨烯奈米複合材料沉積於肌內效貼布）的研究也證實，此類材料能在不受控的真實環境中可靠地測量腰椎活動 。

Curv 的策略與日益增長的證據基礎一致：活動本身就是背痛的一種生物標記。這款裝置能追蹤脊椎在數日、數週內的改善情況，為患者與臨床醫師提供客觀數據，而非僅憑猜測 。

從 Reddit 到真實用戶

CurvLabs 的首批用戶並非來自臨床試驗或產品上市發表會。Kotecha 開始在 Reddit 的 r/backpain 社群分享這個專案——這裡聚集了和他一樣對標準醫療流程感到沮喪的人們 。他向 Tech.eu 表示：

「他們的價值難以衡量，因為我們是和他們一起打造產品。他們告訴我們什麼在日常生活中真正有用，而不是在簡報中看起來很酷的東西。」

早期用戶比預期更年輕——大多在 40 歲以下，且多為上班族——這正是傳統背痛醫療經常忽略的族群。他們的反饋直接決定了應用程式要凸顯哪些指標，以及如何呈現洞察資訊 。公司與這些早期客戶密切迭代，甚至在英國親自配送首批產品 。

45 萬美元種子前資金

CurvLabs 於 2026 年 7 月 31 日宣布完成 45 萬美元的種子前募資，用於開發 Curv 並推向市場。公司未公開估值或具體投資者，但該輪資金將用於英國本地製造、產品迭代及初期市場拓展 。

長遠願景：AI 支援的初級醫療

Kotecha 將 CurvLabs 定位為打造個人化醫療的硬體感測層——從脊椎出發，但設計目標是擴展為一套更廣泛、低干擾的人體監測感測器生態系統 。長期計畫包含三大支柱：

• AI 驅動的分析：將原始活動數據轉化為個人化照護計畫，結合脊椎活動數據與疼痛心理評估（Kotecha 已為自己建置了一套「CFT 機器人」）。
• 初級醫療整合：讓 Curv 的數據進入臨床工作流程，使家庭醫師與物理治療師能基於連續性證據制定治療決策，而非僅依賴主觀報告 。
• 多感測器平台：願景是開發一系列低調、穿戴式的感測器，以便低干擾地追蹤不同身體系統，並將數據匯入 AI 層，支援大規模的預防性與個人化初級醫療 。

此願景與該領域的整體趨勢一致：近期文獻證實，AI 驅動的穿戴式感測器正朝即時診斷、量身介入及主動式疾病管理的方向發展，涵蓋多種生理領域 。

CurvLabs 為何誕生：創辦人的親身故事

創辦人 Rohan Kotecha 是一名生物醫學工程師，從青少年時期就深受慢性背痛所苦。多年來歷經無數次看診、掃描與物理治療，卻始終無法獲得明確的病因 。這份挫折感成為創業的起點：

「於是，帶著工程師的本能，我開始動手打造。我做了穿戴式裝置來追蹤自己的脊椎活動，還建立了一個認知功能治療（CFT）機器人來評估自己的疼痛心理。」

Kotecha 發現一個根本性的缺口：現行醫療系統完全無法得知患者的脊椎在兩次看診之間的狀況。短暫的門診僅能捕捉幾分鐘的觀察姿勢，無法反映工作、睡眠、運動或日常生活中的真實活動情況 。

Curv 填補的臨床缺口

Curv 解決的核心問題在於，當今的背痛評估仍依賴患者主觀報告與零星的短期觀察。一篇 2025 年發表於《穿戴式感測器技術與背痛患者》的綜述證實，連續性的穿戴式監測能夠捕捉到間歇性評估所遺漏的、具有臨床意義的活動模式 。學術界對布料式應變感測器（包括將石墨烯奈米複合材料沉積於肌內效貼布）的研究也證實，此類材料能在不受控的真實環境中可靠地測量腰椎活動 。

Curv 的策略與日益增長的證據基礎一致：活動本身就是背痛的一種生物標記。這款裝置能追蹤脊椎在數日、數週內的改善情況，為患者與臨床醫師提供客觀數據，而非僅憑猜測 。

從 Reddit 到真實用戶

CurvLabs 的首批用戶並非來自臨床試驗或產品上市發表會。Kotecha 開始在 Reddit 的 r/backpain 社群分享這個專案——這裡聚集了和他一樣對標準醫療流程感到沮喪的人們 。他向 Tech.eu 表示：

「他們的價值難以衡量，因為我們是和他們一起打造產品。他們告訴我們什麼在日常生活中真正有用，而不是在簡報中看起來很酷的東西。」

早期用戶比預期更年輕——大多在 40 歲以下，且多為上班族——這正是傳統背痛醫療經常忽略的族群。他們的反饋直接決定了應用程式要凸顯哪些指標，以及如何呈現洞察資訊 。公司與這些早期客戶密切迭代，甚至在英國親自配送首批產品 。

45 萬美元種子前資金

CurvLabs 於 2026 年 7 月 31 日宣布完成 45 萬美元的種子前募資，用於開發 Curv 並推向市場。公司未公開估值或具體投資者，但該輪資金將用於英國本地製造、產品迭代及初期市場拓展 。

長遠願景：AI 支援的初級醫療

Kotecha 將 CurvLabs 定位為打造個人化醫療的硬體感測層——從脊椎出發，但設計目標是擴展為一套更廣泛、低干擾的人體監測感測器生態系統 。長期計畫包含三大支柱：

• AI 驅動的分析：將原始活動數據轉化為個人化照護計畫，結合脊椎活動數據與疼痛心理評估（Kotecha 已為自己建置了一套「CFT 機器人」）。
• 初級醫療整合：讓 Curv 的數據進入臨床工作流程，使家庭醫師與物理治療師能基於連續性證據制定治療決策，而非僅依賴主觀報告 。
• 多感測器平台：願景是開發一系列低調、穿戴式的感測器，以便低干擾地追蹤不同身體系統，並將數據匯入 AI 層，支援大規模的預防性與個人化初級醫療 。

此願景與該領域的整體趨勢一致：近期文獻證實，AI 驅動的穿戴式感測器正朝即時診斷、量身介入及主動式疾病管理的方向發展，涵蓋多種生理領域 。