Leopold Aschenbrenner,年僅20多歲的前OpenAI研究員,在2024年以其關於通用人工智慧的爆紅文章為名,創立了Situational Awareness基金。該基金的投資論點非常直接:AI將是未來十年全球市場回報的主要驅動力。他將資金集中押注在AI相關的公開股票——例如晶片製造商SK海力士、資料中心基礎設施提供商CoreWeave,以及能源相關股票——同時也投資Anthropic等私人AI新創公司。
這項策略初期大獲成功。到2026年7月初,Situational Awareness已累積約450億美元的資產管理規模,吸引了摩根大通、高盛、美國銀行等華爾街巨頭,以及Stripe的共同創辦人Patrick和John Collison等億萬富豪的投資。該基金在2026年上半年回報率高達439%,將數億美元變成了數百億美元。在其鼎盛時期,Aschenbrenner更被譽為「AI界的諾斯特拉達穆斯」。然而,表面下的風險早已暗藏:報導指出,該基金使用了高達400%的槓桿,大量借貸以放大其本就激進的AI賭注。
2026年7月,AI交易情勢急轉直下。由於市場對企業巨額AI支出的可持續性日益懷疑,引發了半導體和AI相關股票的全球性拋售,導致了歷史性的動能反轉。對於Situational Awareness來說,後果是災難性的。
華爾街交易巨頭Jane Street,也是Situational Awareness的主要投資者之一,因持有該避險基金部位以及直接投資的AI創投項目受到波及,在7月慘賠150億美元。根據彭博社報導,與中國市場相關的錯誤期權押注也造成了部分損失。
然而,150億美元的損失雖然巨大,但發生在該公司2026年上半年極其強勁的表現之後,是一場罕見的嚴重逆風。關鍵背景如下:
因此,7月的巨額虧損雖然絕對數字驚人,但仍能被一個依然強勁的年度表現所吸收。Jane Street截至7月超過400億美元的年初至今收入,意味著150億美元的損失是一次重大但非致命的打擊。
AI股災對整個避險基金行業的績效造成了打擊,但沒有任何基金能與Situational Awareness的損失規模相提並論:
Situational Awareness的崩盤,為槓桿遇上擁擠的單一產業賭注提供了教科書級別的案例:
Aschenbrenner的基金或許是對AI的長期趨勢判斷正確,但在時機掌握和風險管理上卻完全失敗。給投資人的教訓是:如果部位規模和槓桿錯誤,光是判斷正確是不夠的。
本文編譯自多個新聞來源,數據與事件背景截至2026年8月。
Leopold Aschenbrenner,年僅20多歲的前OpenAI研究員,在2024年以其關於通用人工智慧的爆紅文章為名,創立了Situational Awareness基金。該基金的投資論點非常直接:AI將是未來十年全球市場回報的主要驅動力。他將資金集中押注在AI相關的公開股票——例如晶片製造商SK海力士、資料中心基礎設施提供商CoreWeave,以及能源相關股票——同時也投資Anthropic等私人AI新創公司。
這項策略初期大獲成功。到2026年7月初,Situational Awareness已累積約450億美元的資產管理規模,吸引了摩根大通、高盛、美國銀行等華爾街巨頭,以及Stripe的共同創辦人Patrick和John Collison等億萬富豪的投資。該基金在2026年上半年回報率高達439%,將數億美元變成了數百億美元。在其鼎盛時期,Aschenbrenner更被譽為「AI界的諾斯特拉達穆斯」。然而,表面下的風險早已暗藏:報導指出,該基金使用了高達400%的槓桿,大量借貸以放大其本就激進的AI賭注。
2026年7月,AI交易情勢急轉直下。由於市場對企業巨額AI支出的可持續性日益懷疑,引發了半導體和AI相關股票的全球性拋售,導致了歷史性的動能反轉。對於Situational Awareness來說,後果是災難性的。
華爾街交易巨頭Jane Street,也是Situational Awareness的主要投資者之一,因持有該避險基金部位以及直接投資的AI創投項目受到波及,在7月慘賠150億美元。根據彭博社報導,與中國市場相關的錯誤期權押注也造成了部分損失。
然而,150億美元的損失雖然巨大,但發生在該公司2026年上半年極其強勁的表現之後,是一場罕見的嚴重逆風。關鍵背景如下:
因此,7月的巨額虧損雖然絕對數字驚人,但仍能被一個依然強勁的年度表現所吸收。Jane Street截至7月超過400億美元的年初至今收入,意味著150億美元的損失是一次重大但非致命的打擊。
AI股災對整個避險基金行業的績效造成了打擊,但沒有任何基金能與Situational Awareness的損失規模相提並論:
Situational Awareness的崩盤,為槓桿遇上擁擠的單一產業賭注提供了教科書級別的案例:
Aschenbrenner的基金或許是對AI的長期趨勢判斷正確,但在時機掌握和風險管理上卻完全失敗。給投資人的教訓是:如果部位規模和槓桿錯誤,光是判斷正確是不夠的。
本文編譯自多個新聞來源,數據與事件背景截至2026年8月。