烏克蘭情報局在俄羅斯 S-71M 巡弋飛彈殘骸中發現 Nvidia AI 晶片

烏克蘭情報局在飛彈殘骸中發現了什麼？

烏克蘭國防部情報總局（HUR）在回收並檢驗一枚俄羅斯 S-71M「單色」（Monochrome）空射巡弋飛彈的殘骸後，於內部發現了一顆 Nvidia Jetson Orin 電腦模組，並搭配一組光學攝影鏡頭，形成一套完整的機器視覺感知系統 。該模組上的零件標記為 SNVUP6.MOP 。HUR 已將這項發現公布在其「戰爭與制裁」（War&Sanctions）入口網站上，該網站至今已記錄了 35 件 在俄羅斯武器系統中發現的外國電子元件 。

這並非單一事件。美國參議院國土安全委員會在 2024 年 9 月的一份幕僚報告中指出，自俄烏戰爭爆發以來，包括 Nvidia 在內的四家美國半導體公司的產品，是俄羅斯武器系統中最常見的美國元件 。

Nvidia Jetson Orin NX 的技術能力

Jetson Orin NX 是一款專為邊緣 AI 工作負載設計的緊湊型系統模組。飛彈中發現的很可能是 16 GB 版本，其規格如下 ：

規格	詳細數據
AI 效能	最高 100 TOPS (INT8 密集運算)；「超級模式」下可達 157 TOPS
GPU	NVIDIA Ampere 架構，內含 1,024 個 CUDA 核心與 32 個 Tensor 核心
CPU	8 核心 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位元
記憶體	16 GB LPDDR5，頻寬 102.4 GB/s
功耗	可配置 10–25 瓦
影片編碼	硬體編碼：1× 4K60 (H.265), 3× 4K30 (H.265)

這些規格顯示它屬於商用現貨 AI 硬體。其 100 TOPS 的推論效能，相當於先進自動駕駛原型車和工業機器人的運算能力，足以即時運行用於物體偵測與分類的卷積神經網路。

它在飛彈中扮演的角色

該模組結合了高效能 GPU、Tensor 核心與專用影片編碼硬體，非常適合進行即時邊緣 AI 推論 。分析師評估，它被用來運行機器視覺演算法，以實現自主目標獲取與追蹤——飛彈能透過攝影機畫面識別並鎖定目標，無需持續的人為控制或 GPS 導引 。這是一項重大升級，因為早期的俄羅斯巡弋飛彈多依賴慣性導航或衛星導航，而 S-71M 因此更難被干擾或欺騙。

將光學攝影機與 Jetson 模組整合，意味著這是一套終端導引系統，能將即時影像與儲存的目標特徵進行比對，這種方法稱為「場景匹配」或「自動目標辨識」（ATR）。這使得飛彈能夠攻擊移動或可重新定位的目標，並能在 GPS 失效的環境下作戰。

Nvidia 的回應

Nvidia 自 2022 年俄烏戰爭爆發後已停止對俄羅斯銷售，並公開聲明遵守所有適用的出口管制規定 。在最初的報導中，該公司並未直接對 S-71M 的發現發表評論，但這項發現凸顯出，儘管公司本身遵守法規，其硬體仍透過第三國仲介或灰色市場管道流入俄羅斯手中 。

在先前關於俄羅斯無人機發現類似晶片的聲明中，Nvidia 強調其 Jetson 模組是消費級產品，銷售對象為學生、開發者和新創公司，並非為軍事用途設計 。該公司也指出，其生態系夥伴必須致力於嚴格遵守法規，而其盡職調查已導致多名走私未遂者被起訴 。

這起事件揭露了制裁的哪些漏洞

商用 AI 硬體的執法漏洞。 Jetson Orin NX 是廣泛透過全球經銷商銷售的商用嵌入式模組。制裁依賴於出口許可證和最終用戶審查，但非法採購網絡已證明能夠透過第三國的仲介管道運送此類晶片 。該模組的零售價約為 400 至 1,200 美元，使得小型空殼實體也能輕易取得且不易被察覺。

晶片比完整武器更難管控。 與完整的飛彈系統不同，一顆商用 AI 模組可以公開購買、轉售，並由空殼公司重新包裝，而不會觸發明顯的警示。美國財政部已對第三國的制裁規避者採取行動，但全球電子產品貿易的龐大規模使得 100% 的攔截不切實際 。

這項發現提供了現實世界的證據，證明當執法僅依賴於審查而非供應鏈完整性時，現有的嵌入式 AI 硬體管制是不夠的。這也給西方國家政府帶來了壓力，要求其加強對經銷商的監管，並將制裁範圍擴大到下游仲介。

這是一個有紀錄的模式，而非單一事件。 2025 年 6 月，俄羅斯一款「沙希德」型（Shahed，俄軍稱 Geran-2）無人機中也發現了類似的 Nvidia Jetson 模組，這表明莫斯科一直在系統性地為多種武器平台採購此類晶片 。HUR 的「戰爭與制裁」入口網站目前列出了 35 件在俄羅斯武器中發現的外國電子元件，凸顯了問題的廣泛性 。