Google 推出了什麼：Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash 於 2026 年 8 月 13 日 發布，距離 3.6 Flash 僅相隔三週。 根據官方說明，這並非全新的預訓練模型，而是基於 3.6 Flash 的核心推理基礎進行演算法優化改良的版本。 該模型支援 文字、圖片、音訊與影片 輸入，擁有 100 萬 tokens 的上下文窗口，並可輸出高達 64K tokens。 Google 將其定位為 Gemini 3 系列的主要代理工作馬，用以填補深度推理的 Pro 模型與輕量級 Flash-Lite 模型之間的空缺。 目前已可透過 Google 的 APIs、AI Studio 與 Antigravity 平台使用，並將逐步推廣至其他產品中。

基準測試表現：與前代 Gemini 3.6 Flash 的對比

最大的進步體現在複雜軟體工程與文件理解能力。在 DeepSWE V1.1 基準測試中，3.7 Flash 的 65% 成績已逼近 GPT-5.6 Terra 的表現。

然而，在業界廣泛引用的程式碼基準測試上，Google 的競爭對手仍保持領先。作為對照，Claude Sonnet 5 在 Terminal-Bench 2.1 上獲得 76.1%，在 SWE-Bench Pro 獲得 63.2%；而 GPT-5.6 Terra 則分別約為 70% 和 60%。

定價策略：比 Gemini 3.6 Flash 便宜 50%

Gemini 3.7 Flash 以 每百萬輸入 tokens 0.75 美元、每百萬輸出 tokens 3.75 美元的入門價格 推出，比 Gemini 3.6 Flash 的 1.50 美元 / 7.50 美元便宜了一半。 此優惠價格將持續至 2026 年 12 月 31 日，之後將恢復為 1.50 美元 / 7.50 美元。

價格比較（每百萬 tokens，輸入/輸出）：

從綜合成本來看，3.7 Flash 比 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra 便宜了約 60-75%。 對於開發者而言，在執行大量代理任務且不需要絕對頂尖精確度的場景下，3.7 Flash 提供了極具吸引力的成本效益比。

延宕的旗艦模型 Gemini 3.5 Pro 現況

• 2026 年 5 月： 在 Google I/O 大會上宣布，並承諾於 6 月發布。 該期限已被錯過。
• 2026 年 7 月： 彭博社報導該模型因 程式碼表現未達內部目標 而 「落後時程數月」。 Alphabet 的市值因此消息下跌約 2000 億美元（4.4%）。
• 截至 2026 年 8 月 13 日： Google 仍然 沒有提供 Gemini 3.5 Pro 的發布日期或時間表。 公司僅表示該模型「正在與合作夥伴一起測試，即將推出」。 它在 Gemini API 中尚無條目，也沒有官方的規格表。

Google DeepMind 的領導層變動與戰略壓力

2026 年 8 月 5 日，Alphabet 宣布了一項大規模的 AI 領導層重組：

• Demis Hassabis 辭去 Google DeepMind CEO 職務，轉任 該部門董事長及 Alphabet 首席科學家。 此舉正式宣告他將脫離日常管理，專注於通用人工智慧（AGI）戰略與科學研究。 有分析指出，Hassabis 的長期科學抱負與 Google 快速商業化 AI 的需求之間存在矛盾。
• Jeff Dean（Google 長期以來的 AI 領袖）及其他關鍵工程師離職，共同創辦一家新創公司。 今年 6 月已有兩位頂尖研究員跳槽至 AI 競爭對手。
• Google 正將 AI 相關業務 整合至其加州總部，此舉削弱了英國 DeepMind 團隊的自主性。
• 《財星》雜誌報導，這次人事動盪是由 低落的士氣、人才出走潮以及模型延宕 所驅動——停滯不前的模型、錯過截止日期以及員工疲勞 burnout 被認為是主因。 專家形容這是自 Google Brain 併入 DeepMind 以來最大的一次重組。

Hassabis 的日常營運職責由 DeepMind 技術長 Koray Kavukcuoglu 接替，他目前擔任資深副總裁，直接向 Sundar Pichai 彙報。

Google 推出了什麼：Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash 於 2026 年 8 月 13 日 發布，距離 3.6 Flash 僅相隔三週。 根據官方說明，這並非全新的預訓練模型，而是基於 3.6 Flash 的核心推理基礎進行演算法優化改良的版本。 該模型支援 文字、圖片、音訊與影片 輸入，擁有 100 萬 tokens 的上下文窗口，並可輸出高達 64K tokens。 Google 將其定位為 Gemini 3 系列的主要代理工作馬，用以填補深度推理的 Pro 模型與輕量級 Flash-Lite 模型之間的空缺。 目前已可透過 Google 的 APIs、AI Studio 與 Antigravity 平台使用，並將逐步推廣至其他產品中。

基準測試表現：與前代 Gemini 3.6 Flash 的對比

最大的進步體現在複雜軟體工程與文件理解能力。在 DeepSWE V1.1 基準測試中，3.7 Flash 的 65% 成績已逼近 GPT-5.6 Terra 的表現。

然而，在業界廣泛引用的程式碼基準測試上，Google 的競爭對手仍保持領先。作為對照，Claude Sonnet 5 在 Terminal-Bench 2.1 上獲得 76.1%，在 SWE-Bench Pro 獲得 63.2%；而 GPT-5.6 Terra 則分別約為 70% 和 60%。

定價策略：比 Gemini 3.6 Flash 便宜 50%

Gemini 3.7 Flash 以 每百萬輸入 tokens 0.75 美元、每百萬輸出 tokens 3.75 美元的入門價格 推出，比 Gemini 3.6 Flash 的 1.50 美元 / 7.50 美元便宜了一半。 此優惠價格將持續至 2026 年 12 月 31 日，之後將恢復為 1.50 美元 / 7.50 美元。

價格比較（每百萬 tokens，輸入/輸出）：

從綜合成本來看，3.7 Flash 比 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra 便宜了約 60-75%。 對於開發者而言，在執行大量代理任務且不需要絕對頂尖精確度的場景下，3.7 Flash 提供了極具吸引力的成本效益比。

延宕的旗艦模型 Gemini 3.5 Pro 現況

• 2026 年 5 月： 在 Google I/O 大會上宣布，並承諾於 6 月發布。 該期限已被錯過。
• 2026 年 7 月： 彭博社報導該模型因 程式碼表現未達內部目標 而 「落後時程數月」。 Alphabet 的市值因此消息下跌約 2000 億美元（4.4%）。
• 截至 2026 年 8 月 13 日： Google 仍然 沒有提供 Gemini 3.5 Pro 的發布日期或時間表。 公司僅表示該模型「正在與合作夥伴一起測試，即將推出」。 它在 Gemini API 中尚無條目，也沒有官方的規格表。

Google DeepMind 的領導層變動與戰略壓力

2026 年 8 月 5 日，Alphabet 宣布了一項大規模的 AI 領導層重組：

• Demis Hassabis 辭去 Google DeepMind CEO 職務，轉任 該部門董事長及 Alphabet 首席科學家。 此舉正式宣告他將脫離日常管理，專注於通用人工智慧（AGI）戰略與科學研究。 有分析指出，Hassabis 的長期科學抱負與 Google 快速商業化 AI 的需求之間存在矛盾。
• Jeff Dean（Google 長期以來的 AI 領袖）及其他關鍵工程師離職，共同創辦一家新創公司。 今年 6 月已有兩位頂尖研究員跳槽至 AI 競爭對手。
• Google 正將 AI 相關業務 整合至其加州總部，此舉削弱了英國 DeepMind 團隊的自主性。
• 《財星》雜誌報導，這次人事動盪是由 低落的士氣、人才出走潮以及模型延宕 所驅動——停滯不前的模型、錯過截止日期以及員工疲勞 burnout 被認為是主因。 專家形容這是自 Google Brain 併入 DeepMind 以來最大的一次重組。

Hassabis 的日常營運職責由 DeepMind 技術長 Koray Kavukcuoglu 接替，他目前擔任資深副總裁，直接向 Sundar Pichai 彙報。