招募火力全開:5月20日,DeepSeek 在北京開出兩個初始職位(Harness 產品經理及 Harness 研發工程師)。6月25日,公司更發動公司史上最大規模招聘,目標是「讓所有部門至少規模翻倍」,開放橫跨七個類別的33個職位。
到了8月,校園招募更包括「全端開發工程師(Agent Harness 團隊)」等專屬角色。
崔添翼領軍:團隊由前 Jane Street 軟體工程師、TSY Capital 共同創辦人崔添翼主導,他於2026年3月加入。8月1日,他發布了一則公開內測人員招募帖,竟吸引769名開發者報名,提交了712個開源儲存庫,總計超過120萬顆 GitHub Star。
Beta 測試與社群媒體首秀:2026年8月2日,DeepSeek 開放其代理 AI 框架「DeepSeek Harness」的 Beta 測試,主要瞄準開源開發者。正式發布日期尚未公布。8月12日,DeepSeek 啟用首個官方社群媒體帳號(微信等平台),並發布新職缺,首度公開展現其商業產品野心。
DeepSeek-V4-Flash-0731(正式版):2026年7月31日發布,採用混合專家(Mixture-of-Experts)架構(總參數284B、活躍參數13B、1M token 上下文)。這款模型專為代理任務進行後訓練,在所有 DeepSeek 發布的代理基準測試中,表現均超越 V4-Pro-Preview 版本。
API 更新:V4-Flash API 現在支援原生 Responses API 與 Codex 相容格式。DeepSeek 的 API 也新增了 Anthropic 格式相容性,與既有的 OpenAI 相容端點並行。
首次募資(約74億美元):2026年6月,DeepSeek 完成首次外部募資,籌得約74億美元(500億人民幣),投後估值在500至590億美元之間。騰訊與寧德時代為最大外部投資者。創辦人梁文鋒透過無投票權股份維持控制權。
DeepSeek 始終在美國晶片出口限制下運作,這些限制限制了中國AI公司取得先進 NVIDIA GPU 的管道。該公司的效率創新——包括混合專家(MoE)架構與後訓練突破——部分正是源於這些硬體限制下的必要之舉。V4-Flash 能以較少的活躍參數在代理基準測試中擊敗更大規模的模型,被視為對硬體限制的直接回應。
DeepSeek 的發展軌跡,反映了中國 AI 實驗室(包括阿里巴巴的 Qwen、百度的文心一言、智譜 AI 等)的整體崛起趨勢。這些公司已大幅縮小與美國前沿模型的差距。DeepSeek 的開源策略與極具競爭力的 API 定價,已在成本上對美國競爭對手形成壓力,而其在代理程式碼領域的進攻,直接瞄準目前最具商業價值的AI應用層——程式碼生成。當前,Anthropic 的 Claude Code 與 GitHub Copilot 在此領域處於領先地位。