但兩者的架構分歧遠不止模型本身:
Apple 的 Siri AI 在全球採用三層路由系統:簡單請求留在裝置端;中等複雜度的請求發送至 Apple 的 Private Cloud Compute;最困難的查詢則路由至運行授權 Gemini 模型的 Google Cloud,並受 NVIDIA Confidential Computing 和 Intel TDX 保護 。在中國,這第三層路由至阿里巴巴的基礎設施,而非 Apple 的。
核心的私隱爭議相當直接:中國用戶可能無法獲得 Apple 標誌性的 Private Cloud Compute 保護。
Apple 自己在 WWDC 2026 的開發者文件中對此有明確說明。在一個私隱與安全實驗室環節中,Apple 表示:「Private Cloud Compute 的保證——不保留、不存取、可驗證——僅適用於 Apple 的 PCC 路徑。當你透過協議將數據路由至第三方供應商時,這些保證不會隨之轉移;該供應商自身的數據處理方式將管轄該數據」。
多個獨立報導證實,Qwen「不太可能經由 Apple 的 PCC 系統路由」,這意味著阿里巴巴自身的數據政策將適用於用戶查詢 。Apple 回應稱,已為中國的 Siri AI 制定了「比照」PCC 標準的私隱要求,但該公司並未確認完整的 PCC 架構——包括加密認證、無狀態計算和可驗證透明度——已延伸至 Qwen 的整合中
。
此區別之所以重要,是因為 PCC 的核心保證已獲得獨立驗證。2026 年 8 月發布的學術分析證實,「PCC 回應是狀態獨立的,符合用戶隱私預期」,並且系統的核心主張——數據從不被儲存、數據僅用於滿足請求、以及隱私承諾是可驗證的——經得起檢驗 。阿里巴巴數據處理管線尚未有同等級的獨立公開審計。
Apple 將 Siri AI 帶入中國的道路漫長。Apple Intelligence 於 2024 年在中國境外首次亮相,但中國法律要求所有生成式 AI 服務在公開部署前,必須向國家網際網路信息辦公室(CAC)註冊,且數據主權規則禁止外國雲端供應商在中國境外處理中國用戶數據 。
關鍵里程碑:
與 Qwen 的合作僅是 Apple 在中國策略的一半。Apple 正在推行多夥伴策略:阿里巴巴的 Qwen 負責文字理解、圖像理解和內容生成,而百度則負責處理 AI 搜尋能力,這些能力也將用於升級中文版 Siri 。
在全球範圍內,與 Gemini 的合作標誌著 Apple 的策略轉變,該公司歷來偏好使用內部模型。這個客製化的 1.2 兆參數 Gemini 模型每年授權費約為 10 億美元,這表明 Apple 認為自己無法獨自贏得模型競賽 。
在中國,Apple 在等待監管批准的同時,已在 AI PC 市場失去優勢。與 Qwen 的合作為其提供了一條合規的回歸之路,但多夥伴策略(阿里巴巴負責生成,百度負責搜尋)帶來了全球單一夥伴模式所避免的複雜性 。
Apple 的雙軌 Siri AI 架構在全球與中國用戶之間造成了顯著的私隱分歧。儘管 Apple 的 WWDC 文件明確指出 PCC 保護不適用於第三方供應商,但該公司仍未完全透明地說明中國用戶實際上能獲得何種數據保護。Qwen 整合已在 Mac 上線,但尚未在 iPhone 上提供,關於數據處理的關鍵細節仍未公開。對於評估中國版的用戶和開發者而言,核心問題仍未解答:「比照」PCC 標準是否等同於 PCC 本身?