AI 承諾解放人類，但打造 AI 的員工卻在經歷 90 小時的「高壓衝刺」

這種模式在整個行業中非常普遍。一名現任職於另一家 AI 新創公司的前 OpenAI 員工，將那裡的企業文化描述為充斥著頻繁的「危機會議」、強制性的週末工作，以及「超級殘酷」的績效考核，同事們常會突然被解僱 。BBC 也記錄到，有 AI 新創公司公然將每週 70 小時的工作時長作為招聘賣點，一則徵才廣告甚至警告應徵者，除非「對於每週在辦公室工作約 70 小時感到興奮」，否則請勿投遞履歷 。

彭博社在 2026 年 6 月 26 日的報導指出，在整個矽谷，AI 生產力繁榮非但沒有減少工作量，反而製造了更多的焦慮與更長的工時 。在 Anthropic，工程主管 Fiona Fung 在《Lenny's Podcast》上坦言，代理型 AI 的使用已變得如此普遍，以至於讓員工的工作變成了「一種孤獨的體驗」。

UC Berkeley 研究：AI 沒有騰出時間，反而擴大了工作

由加州大學柏克萊分校哈斯商學院研究員 Aruna Ranganathan 與 Xingqi Maggie Ye 進行的一項為期八個月的人種誌研究，於 2026 年 2 月發表在《哈佛商業評論》上，結果發現生成式 AI 並 沒有 減輕任何人的工作量 。在一家約有 200 名員工、自願採用 AI 的科技公司，研究人員觀察到，使用 AI 工具的員工：

• 工作步調更快
• 承擔的任務範圍更廣——產品經理開始寫程式碼，設計師也開始處理工程工作
• 將工作時間延長到一天中更多時段，而且常常是出於自願

研究人員總結道，AI「沒有騰出時間，反而擴大了你的工作」。效率提升所帶來的紅利被管理階層吸收，並轉化為員工更廣泛的職責，公司卻沒有增加人手 。宏觀工作分析平台 ActivTrak 的一份報告（由《財星》雜誌報導）發現，在採用 AI 之後，員工花費在工作職責上的時間增加了 27% 到 346% 。

AI 驅動的裁員急遽攀升——公司毫不諱言

根據 2026 年 7 月的 Challenger, Gray & Christmas 報告，AI 已連續第五個月被列為裁員的首要原因 。2026 年上半年，科技業的裁員人數較去年同期成長了約 83%，科技公司占 2026 年全美所有裁員人數的 30% 以上 。

多家大型企業已明確將 AI 投資或 AI 驅動的生產力提升作為裁員的理由：

• Meta 在 2026 年單年砸下 1350 億美元投資 AI 的同時，裁減了約 8000 個職位（占其員工總數的 10%）
• Block（Square、CashApp 母公司）裁員近半——執行長 Jack Dorsey 告訴股東，AI「從根本上改變了建立和經營公司的意義」
• Amazon、Microsoft 和 Oracle 也都將 AI 列為裁員的因素

到 2026 年 5 月，所有科技業裁員公告中有 40% 提到了 AI，而 1 月份這個比例僅為 7% 。2026 年迄今，AI 已在超過 11 萬 2 千個裁員公告中被提及 。

AI 培訓的巨大落差

儘管 AI 工具部署迅速，但只有大約三分之一的員工曾接受過雇主提供的 AI 培訓，而且這些培訓大多側重於基礎技能，而非更深度的整合或技能提升 。這使得大多數被要求使用 AI 工具的員工，在缺乏足夠支援的情況下，眼睜睜看著自己的工作負擔持續加重。

更宏觀的視角：生產力悖論

越來越多的證據指向 AI 繁榮核心的一個根本矛盾。這項曾被認為能解放勞動者的技術，在打造它的公司內部，反而產生了：

• 更長的工時（每週 70 至 90 小時的工作已被常態化）
• 擴大的職責（AI 工具模糊了工作界線，增加了多重任務處理）
• 工作不安全感（AI 現在是裁員的首要原因）
• 培訓不足（多數員工只能靠自己摸索）

BBC 的這項調查，以及彭博社、《財星》雜誌和《哈佛商業評論》的相關報導，共同顯示 AI 繁榮已在那些推廣 AI 為省力技術的公司內部，產生了一個 「工作強化悖論」 。