從下載量到Token用量：中國AI如何靠「開放權重」搶下全球市場主導權

根據MIT與Hugging Face的聯合研究，在2024年8月至2025年8月這個更長的期間內，中國開放權重模型佔Hugging Face全球下載量的17%，首次超越美國的15.8%。在大型語言模型（LLM）類別中，同期中國開發的模型更佔了該平台所有LLM下載量的41%。

到了2026年中，根據《中國日報》引述的Hugging Face數據，中國模型的全球累計下載量已突破1億次。

OpenRouter Token量：從不到2%到絕對多數

下載量衡量的是開發者興趣，Token消費量衡量的則是實際使用情況。在OpenRouter（最大的中立LLM流量路由平台，到2026年初每週處理超過20兆Token）上，數據顯示了徹底的翻轉。

中國來源模型從不到2%的每週Token佔比，在大約18個月內成長至多數。到2026年5月，中國開放權重模型佔該平台所有消耗Token的大約61%。2026年7月，中國模型首次佔據OpenRouter全球使用量排名的前五名，小米的MiMo-V2.5以Token量排名第一，其次是DeepSeek、MiniMax、阿里巴巴的Qwen家族以及月之暗面的Kimi的模型。

美國企業採用率暴增

對美國觀察者來說，最驚人的數字或許是：到2026年中，中國AI模型在OpenRouter上每週最高佔據了美國企業API Token用量的46%，相比之下，美國來源模型為35.7%。這比一年前不到2%的佔比大幅成長。自2026年2月8日以來的每一週，中國來源模型在該平台上的企業Token用量至少都佔了30%。

這股轉變是由競爭力與極低成本雙重驅動的。例如，月之暗面的Kimi K2.5在部分早期基準測試上接近Anthropic的Claude Opus，但價格大約僅有後者的七分之一。DeepSeek的V3.1則收取每百萬輸入Token 2元人民幣（約0.28美元）和每百萬輸出Token 8元人民幣（約1.10美元）。

中國國內用量爆炸性成長

數據也反映了中國國內的巨大成長。中國國家資料局報告指出，2026年3月國內每日Token消費量超過140兆，比2024年初的1000億成長了超過一千倍。字節跳動的AI助手「豆包」（Doubao）每日Token消費量從2024年5月的大約1000億，成長到2026年3月的超過120兆——兩年內暴增約一千倍。

引擎：快速發布節奏與寬鬆授權

是什麼驅動了這一切？數據指向三個結構性因素：

1. 發布速度。在2026年4月下旬至6月中旬之間，四個具有前沿競爭力的開放權重模型在數週內接連由中國實驗室發布：DeepSeek、阿里巴巴的Qwen、月之暗面的Kimi以及智譜AI的GLM。
2. 寬鬆授權。模型以MIT、Apache 2.0及修改版MIT授權釋出，使其可以自由下載、修改並大規模部署。
3. 成本優勢。中國實驗室的API存取價格遠低於美國競爭對手，即使在效能差距縮小之際，這個價差依然持續存在。

分析師們的結論是，競爭護城河與其說是來自單一突破性模型，不如說是來自這個自我強化的生態系統——一個截至2026年中，已讓中國公司在開放權重AI層取得領先地位的循環。