這種經濟效益上的優勢,立刻引起了兩位早已針對中國 AI 進行數月調查的共和黨重量級議員的注意。
2026 年 7 月 31 日,眾議院中國問題特設委員會主席 John Moolenaar(共和黨-密西根州)與眾議院國土安全委員會主席 Andrew Garbarino(共和黨-紐約州),共同致函 DoorDash 共同創辦人兼執行長徐迅(Tony Xu)。這封正式信函要求 :
議員們明確要求 DoorDash 列舉 所有使用過的中國 AI 模型,並解釋其評估與風險控管流程 。
在信函與新聞稿中,Moolenaar 與 Garbarino 警告,中國的開放權重 AI 模型可能隱藏著未知的漏洞。委員會特別指出,「後門或其他惡意功能——有時被稱為『潛伏代理』——可能在用戶不知情的情況下被植入模型中」 。
Garbarino 向 CNBC 表示:「中國共產黨不再只是在人工智慧領域緊咬我們的腳跟;它正在全力追趕,目標正是那些將塑造網路安全未來的關鍵能力。」
然而,議員們也承認,目前尚無大規模公開證據 顯示,美國公司使用的量產中國模型中確實發現了此類後門或潛伏代理。這些擔憂被定位為預防性的,是關於潛在風險,而非已確認的入侵。調查信中也指出,委員會理解公司可能基於「合理的技術原因」評估中國的模型,但希望了解是否存在足夠的安全防護措施 。
DoorDash 案是這個更廣泛趨勢中最新、也最貼近消費者的例子。2026 年 4 月,這兩個委員會已針對 Airbnb 和 Anysphere(Cursor 開發商)採用中國開發的 AI 模型,展開了聯合調查 。委員會指出,「美國公司,從大型科技企業到新創公司,都可能因其較低的成本和具競爭力的性能,而評估並部署中華人民共和國開發的開放權重模型」 。
DoorDash 的案例特別引人注目,因為該公司自己的基準測試顯示,中國模型不僅更便宜,而且在程式碼審查這項特定任務上更有效率,這使得經濟誘因變得非常明確 。正如一份分析所言,「贏家並非那個全高階的配置。」
截至 2026 年 8 月初,DoorDash 尚未對調查信函發布詳細的公開回應。然而,一名發言人告訴 CNBC:「DoorDash 自豪地支持美國 AI 的領導地位,並致力於確保 AI 造福的是 Main Street(美國實體經濟),而不只是最大的公司。我們期待與委員會溝通,探討我們如何安全且負責任地使用 AI,包括美國開發的前沿模型與開放權重模型。」
該公司的立場,反映在其發表的 AI 研究與 Fang 的貼文中,是務實且透明的:它僅將中國的開放權重模型用於低階的程式碼審查,而非面向客戶的系統或敏感數據;同時,將美國的前沿模型(Anthropic 的 Fable)保留給最複雜的工作 。DoorDash 的 AI 研究團隊強調,DashBench 使他們能夠「快速辨別哪些模型組合能產生最佳結果與最佳成本。」
這項調查旨在為美國聯邦政府制定關於美國公司使用中國 AI 模型的潛在政策,建立「事實基礎」 。委員會的信函承認,中國的開放權重模型提供了具競爭力的能力與更低的成本,接著論證道,「有效的聯邦應對措施應著重於提高美國開放權重替代方案的可用性、安全性及競爭力」,同時在敏感應用中採取適當的客製化保護措施 。
DoorDash 並未被指控違反任何法律。目前,美國公司可以自由運行中國的開放權重模型 。但隨著 8 月 14 日的簡報截止日與 8 月 21 日的文件截止日到來,這家公司如今已處於一場思維辯論的中心:這場辯論可能重塑美國企業如何看待其 AI 模型的來源。