Meta 的模型系列是其新 App 策略的基石。Llama 4 家族——包括開源權重的 Scout(總參數 1,090 億,活躍參數 170 億)和 Maverick(總參數 4,000 億,活躍參數 170 億)——為橫跨網頁、手機和社群平台的多模態助手提供動力 。這些模型原生支援文字和圖像輸入,實現了嵌入 WhatsApp、Instagram、Messenger、Facebook 以及 2025 年 4 月推出的獨立 App 中的 Meta AI 助理功能 。
2026 年 7 月,Meta 也透過 Meta AI 聊天機器人,將其專有的 Muse Spark 1.1 模型提供給消費者使用,支援高達 100 萬個 token 的提示詞 。同時,該公司正在開發代號為 Avocado(大型語言模型)和 Mango(多媒體檔案生成器)的下一代專有模型,預計於 2026 年推出 。
這種快速迭代已產生數款新 App:獨立的 Meta AI 助理 App、Marketplace 賣家專用 App、Facebook 社團專用 App、一款「氛圍編碼」遊戲式 App,以及一個 Instagram 照片 App 。祖克柏認為,AI 降低了開發門檻,讓 Meta 得以嘗試以往不會進行的產品發布 。
Meta 管理階層引用了具體的營運數據來支持這項策略,即使基礎建設支出壓縮了現金流。
Meta 表示,其 AI 投資正直接改善內容推薦與廣告投放。管理階層報告指出,Advantage+ 廣告產品年化營收已超過 750 億美元,而 AI 商業代理與消費者助理服務也持續擴張 。
儘管營收表現強勁,財務壓力顯而易見:
財報公布後,Meta 股價在盤後交易中下跌約 10%,因為投資人正在權衡大規模資本支出與利潤壓縮對成長故事的影響 。
祖克柏將此鉅額支出視為未來成長的必要投資。「AI 正在加速我們的核心業務,為下一代產品提供動力,並為全新的企業機會敞開大門,」他在電話會議上表示 。該公司也暗示將推出雲端業務 。然而,Meta 約 98% 的營收仍然來自其傳統廣告業務,分析師將此策略形容為「亂槍打鳥」。
2026 年初的賣方預測顯示,若支出維持此一速度,Meta 的自由現金流可能在 2027 年轉為負值 。就目前而言,廣告引擎仍在高效運轉,但 AI 投資何時能帶來其自身的直接財務回報,仍然是個未解之謎。