1. 從上半身控制升級為全身控制
前一代 Gemini Robotics 模型(2025 年 3 月發表)主要專注於控制機器人的軀幹、手臂與雙手。Gemini Robotics 2 將控制範圍擴展至 整個身體——從腳趾到指尖,實現行走、姿勢維持、平衡、雙手協同操作與移動的整合控制 。DeepMind 將此稱為「全身智能」(whole-body intelligence),讓機器人能統一協調導航、伸手、蹲下與跌倒後恢復等動作 。
2. 三大模型構成完整套件
3. 精細操作與多機器人協作
4. ASIMOV-Agentic 安全基準
DeepMind 推出 ASIMOV-Agentic,這是一個開源安全基準(已於 Hugging Face 上發布,採用 CC-BY-4.0 授權),旨在評估機器人的指令是否可能導致物理傷害 。此基準奠基於 DeepMind 先前的 ASIMOV 研究成果(以真實世界工傷報告為基礎),並加入了「代理」場景:模型必須偵測到人員接近時 暫停動作,直到區域淨空後才能恢復 。DeepMind 表示,Gemini Robotics ER 2 是迄今為止最安全的模型,在每一層模型架構中均設有多層防護機制 。
2026 年 7 月 28 日,FCC 將「外國產製的先進機器人裝置」——包括 人形機器人與四足機器人——列入其「涵蓋清單」(Covered List),實質上阻止新型號在美國進行進口、行銷與銷售 。這項禁令同時涵蓋相關的電源逆變器。川普政府以 國安風險 為由,認為中國製機器人可能導致供應鏈漏洞、被用於威脅關鍵基礎設施,並帶來網路安全風險 。命令主要針對全球此類裝置的主要生產國中國,但 不影響已購買的機器人 。中國已公開反對這項禁令 。
時間點的戰略意義: FCC 禁令與 DeepMind 的 Gemini Robotics 2 發表僅相隔數天——禁令消除了美國人形機器人市場中的一個主要外國競爭來源,而 DeepMind 的全身 AI 平台則正好為美國本土機器人公司(DeepMind 已與 Apptronik、Boston Dynamics 等合作 )提供填補市場空缺的 AI 原生技術方案 。