政策隨之落實。北京將華為和寒武紀列入國家級AI晶片採購清單,並要求新建的國有資料中心採用80%的國產內容 。北京市政府也推出直接財政補貼,獎勵採購國產AI晶片的企業,目標是在2027年達成全面自給自足 。
華為的昇騰(Ascend)晶片系列是這場全國性攻勢的核心。去年夏天,華為為丁薛祥舉行了一場閉門簡報會,展示其最新的AI晶片,並制定了在三年內在關鍵AI領域與Nvidia匹敵並實現自給自足的計畫 。
成果相當顯著:
這場全國性運動直接點燃了中國GPU新創公司的上市熱潮,這些公司無不乘著投資人對國產Nvidia替代品的狂熱順風而起。
密集的上市窗口: 在2025年12月5日至2026年1月8日之間,僅五週內就有四家中國GPU公司接連上市——摩爾執行緒(Moore Threads)和MetaX在上海科創板上市;壁仞科技(Biren Technology)和象帝先(Iluvatar CoreX)則在香港上市 。
這四家公司常被稱為「GPU四巨龍」或「GPU四小龍」,合計募資數十億美元,但這股熱潮的規模也預示著警訊:它們燒錢速度極快,且距離實現獲利仍有很長的路要走 。
儘管在中國國內市場確實取得了市佔率的進展,但與Nvidia相比,無論是絕對效能還是規模,差距依然巨大。
按出貨量計算的市佔率: 2025年,中國本土供應商出貨了165萬張AI加速卡——約佔中國總計約400萬張市場的41%——而Nvidia在中國整體AI加速伺服器市場的出貨量中仍佔據約55% 。然而,在先進晶片領域,根據伯恩斯坦的數據,Nvidia的佔有率已降至約8% 。
效能差距: 根據美國對外關係委員會(CFR)的說法,目前美國最先進的AI晶片效能約為華為最佳產品的5倍。CFR預測,隨著Nvidia的下一代架構在出口管制下持續拉開與華為的差距,這個差距到2027年將擴大到17倍 。
全球市佔率: 這四家中國GPU IPO公司的合計全球GPU市佔率不到3%,而Nvidia則主宰著全球AI晶片產業 。
EUV光刻機差距: 中國在2025年初已成功研製出極紫外光(EUV)光刻機原型機,但至今尚未能生產出可運作的晶片。政府目標是在2028年實現功能性晶片生產,但消息人士認為2030年是更為現實的時間表——這意味著中國在未來數年內仍將依賴較舊的製程節點 。
整體AI差距: 布魯金斯學會(Brookings)指出,從數學到程式碼生成等各項業界標竿來看,中國的AI模型仍然落後美國前沿模型「數月或更長時間」 。
結論很明確:丁薛祥正領導一場由上而下、手段強硬的運動,利用採購強制令、補貼和民族主義論述,迫使中國的AI產業放棄Nvidia轉而採用國產晶片。華為的昇騰系列已成為這場運動的主要受益者,一連串的GPU IPO也為摩爾執行緒和MetaX等新創公司籌集了數十億美元資金。然而,這些公司在全球GPU市場的總佔有率微不足道,而且儘管在中國國內取得了實質進展,但它們與Nvidia最先進晶片之間的絕對效能差距依然巨大——並且在現行出口管制下,預計這一差距還將顯著擴大。