DeepSeek 創辦人梁文鋒四小時投資者會議內容曝光：NVIDIA CUDA 優勢不再、國產晶片迎來「歷史機遇」、AGI 凌駕一切

2026 年 7 月下旬，一份 DeepSeek 創辦人梁文鋒在 2026 年 5 月 20 日與投資者舉行的長達四小時閉門會議記錄，在網路上廣泛流傳。這場會議發生在 DeepSeek 首次外部募資期間——一輪約 100 億美元（700 億人民幣）的融資 。這份由騰訊科技等媒體發布的記錄，包含 118 則問答，內容涵蓋 NVIDIA 的 CUDA 護城河、中國國產晶片生態、DeepSeek 的硬體限制，以及公司對實現人工通用智慧（AGI）的專注 。路透社與彭博社透過知情人士確認了該會議的真實性，但會議記錄未經 DeepSeek 授權外洩，也未經公司官方核實 。

NVIDIA 的 CUDA 護城河「正在崩解」

梁文鋒在會中強烈主張，NVIDIA 的軟體生態系統——長久以來被認為是無可攻破的競爭優勢——正被迅速拆除。他表示，AI 本身現在讓為非 NVIDIA 硬體撰寫程式碼變得更容易，從而瓦解了鎖定效應的優勢 。他特別提到 TileLang 和 AI 驅動的程式碼生成工具，這些工具能將 CUDA 最佳化的工作負載轉譯至競爭對手的晶片上執行 。

梁文鋒將 NVIDIA 的主導地位形容為一種自我削弱：「NVIDIA 正在自掘墳墓，」他表示，因為 AI 的崛起本身就降低了從 CUDA 轉移的成本 。他預測，NVIDIA 生態系統將在約一年內出現明顯裂縫 。DeepSeek 在訓練其 V3 模型時，雖然使用 NVIDIA 硬體，但並未依賴 NVIDIA 的軟體生態系統，而是採用自家開發的高階編譯器 TileLang 處理晶片以上的幾乎所有工作 。

中國國產晶片生態：「歷史機遇」

梁文鋒明確表示，來自華為、阿里巴巴、摩爾執行緒等廠商的中國國產 AI 晶片，在硬體或生態適配上已無根本性障礙。他反覆強調，唯一的真正限制是產能不足 。

他預測，在一年內，實際部署就能扭轉市場對國產晶片「用不起來或不好用」的認知 。即便價格比 NVIDIA 高出 1 到 2 倍，也是可以接受的 。梁文鋒將此視為一個「歷史性勝利」的契機，認為美國的晶片出口管制反而強迫中國生態系統建立替代方案，創造了一個獨特的機會窗口 。

DeepSeek 的硬體限制與華為合作

梁文鋒公開承認，中美 AI 實驗室之間的主要差距在於算力獲取，而非演算法或人才。由於美國的出口限制，中國實驗室面臨更嚴峻的 GPU 供應問題 。

然而，他透露 DeepSeek 已與華為密切合作，其生產生態系統已運行在數萬張華為 910B 及後續「950」晶片上。他表示，這些華為叢集的效能價格比已可「完全平替」NVIDIA 的高階產品，如 GB200 和 GB300 。DeepSeek 為此獲得了約 16,000 張華為 950 晶片 。

梁文鋒預測，對於 DeepSeek 而言，晶片供應應在約 12 個月內不再構成限制 。該公司也計劃在未來建立自有的超大規模 AI 運算叢集 。

AGI 優先策略：無獲利目標、不分心

會議中最引人注目的部分，莫過於梁文鋒對 DeepSeek 策略的闡述。他表示，公司成立的初衷從來不是為了「賺大錢、上市或套現」。相反地，實現 AGI 是唯一的目標，優先於用戶成長和短期營收 。

梁文鋒指出，DeepSeek 很可能會繼續將其最先進的模型開源，他認為開放式開發與商業變現並不矛盾 。「克制是一種用來提高實現 AGI 機率的策略，」他說 。

他明確表示，DeepSeek 現階段不會將資源投入「3D、影片生成、世界模型」、消費者應用或企業產品。產品僅作為邁向 AGI 的「跳板」。當前重點在於 Coding Agent 和持續學習能力，下一階段目標是實現自主模型迭代 。

該公司的運作沒有營收最大化目標、沒有近期 IPO 計劃，也沒有傳統的商業 KPI——是一個「無 KPI、願景驅動」的組織 。整場投資者會議的目的，正是在這輪 100 億美元的募資過程中，讓新投資者認同這種非商業化、AGI 至上的理念 。

關鍵注意事項

這份會議記錄未經 DeepSeek 授權即遭外洩，也未經公司官方核實 。路透社與彭博社透過知情人士確認了其真實性，但此類歸因帶有標準的免責聲明 。如同任何外洩的內部溝通內容，這些資訊應被視為創辦人在特定時間點的想法快照，而非正式的官方公司聲明。