DeepSeek 創辦人洩密會議曝光：中國 AI 算力僅美國 1/20，白宮同日指控 Moonshot AI 規避晶片禁令

中國以美國約 1/20 的算力，幾乎彌補了能力差距。 梁文鋒評估中美整體 AI 差距約為一年，但中國僅使用了對方約二十分之一的算力就達到了這個水準 。

DeepSeek 自身的算力極為有限。 DeepSeek 目前擁有約 20,000 個「H 等效」GPU 算力單元，且大部分是在過去一兩個月才到位的 。相比之下，美國主要的 AI 實驗室所運營的計算集群規模要大上許多倍。

美國模型規模大了一個數量級。 美國最大的模型在推理時激活約 8000 億個參數，而中國的模型僅停留在數百億的規模 。

華為晶片仍大幅落後 Nvidia。 梁文鋒表示，華為大約落後 Nvidia 兩年，一顆 Nvidia GB300 GPU 的效能約等於四顆華為昇騰 950 。

Nvidia 的 CUDA 護城河正在瓦解。 梁文鋒主張，中國脫離 Nvidia 硬體的進程已迎來轉折點，晶片供應在一年內不應再是瓶頸 。

追求 AGI 而非利潤。 梁文鋒表示，DeepSeek 將 AGI（通用人工智慧）研究置於商業化之上，只追求「合理利潤」，並可能繼續將其頂尖模型開源 。

白宮指控 Moonshot AI：非法取得晶片與大規模模型蒸餾

2026 年 7 月 22 日至 23 日，白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 公開指控中國 AI 新創 Moonshot AI 涉嫌兩項違規行為 ：

1. 透過第三國非法取得晶片。 Moonshot「獲取了配備 GB300 的伺服器，並已在泰國使用 GB300 晶片，很可能用於訓練其 AI 模型」——也就是將先進的 Nvidia 硬體經由第三國轉運，以規避禁止這些晶片進入中國的美國出口管制 。

2. 大規模蒸餾美國 AI 模型。 Moonshot 被指控大規模複製 Anthropic 的 Claude 模型——利用虛假帳號、代理伺服器網路以及規避存取限制等手段——來打造其震驚科技業的 Kimi K3 系統 。

這項公開指控將原本可能只是幕後的合規問題，升級為一場高調的政策對抗 。此舉也延續了先前的一系列執法行動：2026 年 3 月，美國司法部起訴三名涉嫌共謀將美國 AI 伺服器轉運至中國的個人 ；2026 年 4 月，美國眾議院两位主席宣布就中國 AI 模型透過詐欺手段進行蒸餾所構成的國家安全風險展開聯合調查 。

這兩起事件對美中 AI 政策的意義

綜合來看，這兩起事件揭示了當前美國在與中國的 AI 競爭策略中所面臨的多重矛盾：

出口管制面臨信用危機。 梁文鋒的核心論點——中國的算力差距雖然嚴峻，但可望在一年內透過國產替代方案彌合——直接挑戰了「限制 Nvidia 晶片出口可長期遏制中國」的前提。如果中國企業能在 12 個月內以華為昇騰晶片替代 Nvidia 並打破對 CUDA 的依賴，那麼出口管制的長期槓桿作用將會減弱 。

「算力差距」論述是一把雙面刃。 梁文鋒承認中國以二十分之一的算力達到近乎相同的效能，這一方面強化了維持出口管制的理由（中國即使在晶片稀缺的狀況下仍極具效率），但另一方面也顯示，即使是最嚴厲的管制，可能也只能延緩而非阻止中國的 AI 進展 。

執法力度正在加強，但仍在追趕。 白宮公開點名 Moonshot AI——這是一個罕見的升級行動——顯示出美國對於現有管制措施正被系統性地透過第三國轉運和模型蒸餾所規避感到挫折 。儘管司法部的起訴和眾議院的調查 顯示了跨部門的推動，但 Moonshot 案例表明，規避行為已經大規模發生。

「蒸餾漏洞」正成為新的政策戰場。 白宮特別點名 Moonshot 利用美國模型來訓練其具競爭力的系統 。這將壓力轉移到華盛頓當局，迫使他們考慮是否要管制蒸餾技術、收緊 API 存取權限，或對其模型被如此使用的美國 AI 公司施加責任——這些措施可能從根本上改變美國 AI 公司在全球部署其技術的方式。

美國政策制定者面臨的戰略矛盾。 如果梁文鋒是正確的——（a）中國的算力赤字正透過國產晶片快速縮小，且（b）中國團隊能以遠少於美國的算力達到相同效能——那麼出口管制能有效減緩中國 AI 進展的時間窗口，可能比先前預期的更短。而同週發生的 Moonshot 指控則顯示，中國企業並未坐等國產晶片替代——他們正在積極取得禁運的硬體並即刻複製美國模型。美國的政策因此陷入了兩難：一方面要加強當前的執法，另一方面又面臨出口管制中期戰略效益遞減的現實。