該團隊證明,熱能不再均勻地向四面八方擴散(擴散傳導),而是可以沿著由材料晶體結構定義的聚焦、導引路徑行進,類似於光纖導引光線的方式 。
研究人員開發了一種基於針尖增強拉曼光譜的奈米級溫度測繪技術,以直接視覺化熱流模式 。
電子與 AI 硬體 — 過熱是限制微電子與 AI 硬體性能、可靠性與可擴展性的主要瓶頸。這項發現能讓熱能在室溫下以奈米級精度被導引、聚焦和重新分配,開啟了「量子熱工程」的可能性——在晶片上設計預先確定的熱路徑,而非等到熱能擴散後再依賴大面積的散熱器 。
量子裝置 — 在量子層級控制聲子與電子及其他能量載體交互作用的能力,可推動量子資訊處理和量子感測技術的進步,因為這些技術需要極精確的熱環境控制 。
更廣泛的應用 — 這項發現還可應用於航太系統、光子裝置及下一代半導體封裝的熱管理,將 Hu 團隊此前已展示的硼化砷高導熱性,與定向熱流控制相結合 。
研究詳情: 發表於 2026 年 7 月 23 日的《自然·物理》期刊 。作者包括 Man Li、Huan Wu、Zihao Qin、Chuanjin Su 和 Huu Duy Nguyen(UCLA 現任/前任研究生)以及 Yongjie Hu 。研究經費來自美國能源部、國家科學基金會和國家衛生研究院 。