AI 對就業的真實衝擊：OECD 就業率創新高，但領導力危機才是真正威脅

「AI 正在大規模摧毀就業」的說法已成為頭條新聞和企業會議室焦慮的常客。然而，2026 年中旬由 OECD、Adecco Group 和 ManpowerGroup 發布的一系列最新研究，描繪出一個截然不同、更加細膩的圖像。OECD 國家的就業率處於歷史高點。真正的危機並非大規模失業，而是嚴重的領導力準備不足，這可能會破壞企業正急於推動的轉型進程。

OECD 就業率創歷史新高

儘管各界普遍擔憂 AI 會導致工作流失，但 OECD 國家的就業率已達到歷史新高，並預計將持續增長 。OECD 於 2026 年 7 月 7 日發布的《就業展望》報告顯示，其 38 個成員國的就業率達到 72.1%，失業率則維持在歷史低點 。Adecco Group 在 2026 年 7 月的白皮書中也明確指出「OECD 就業率仍接近歷史高點」，並強調「AI 改變任務的速度快於消滅工作」，儘管各行業和組織的調整步調並不一致 。從 2022 年到 2025 年，全球約創造了 190 萬個與 AI 相關的新工作 。

數據清楚表明：技術本身並未導致勞動需求的普遍下降。正如 OECD 的研究所示，處於自動化風險最高職業中的就業比例仍然不高，而且在許多行業中，接觸 AI 反而與更高的就業增長相關 。

企業將非技術因素導致的裁員歸咎於 AI

Adecco Group 已明確且公開地反駁了「AI 是大規模裁員主因」的說法。在 2026 年 7 月 23 日的路透社報導中，Adecco 的 CEO 表示「AI 不會引發就業崩潰」，並指出 AI「更多的是關於改變任務和角色」，而非大規模消滅工作 。

Adecco Group 的研究更深入指出，一些公司可能將裁員歸咎於 AI，但實際原因可能與技術無關——例如重組、削減成本或宏觀經濟壓力。OECD 的數據也支持這一點：處於自動化最高風險職業中的就業比例仍然不高，但整體就業率卻創下歷史新高，這表明許多與自動化相關的裁員新聞標題，往往掩蓋了其他的商業決策 。正如 Adecco Group 白皮書所言，AI 「改變任務的速度快於消滅工作」，且整體工作數量「不太可能因為 AI 而減少」。

這並不表示沒有干擾。同一份報告警告，入門級的辦公室工作暴露風險最高，企業必須「重新設計初級職位以保護人才管線」。但這故事的核心是演變，而非末日。

僅 3% 領導者完全準備好領導 AI 團隊

ManpowerGroup 與 Adecco Group（2026 年 7 月 22-23 日）的一項重大聯合研究發現，僅有 3% 的組織表示其領導者已完全準備好領導 AI 團隊 。研究還指出，只有 17% 的組織具備「先進或變革性的勞動力準備度」，即 AI 能力已深度嵌入工作流程並與可衡量的業務成果掛鉤 。與此同時，46% 的高階領導者表示他們「僅在很小程度上」準備好領導整個組織的 AI 轉型，2% 的人則表示完全沒有準備 。

其他數據也描繪出同樣嚴峻的景象：

• Adecco Group 另一份 2025 年 5 月的報告發現，僅 10% 的 C 級高管認為他們的公司已準備好應對 AI 顛覆 。
• 麥肯錫 2026 年 7 月的研究發現，僅 1% 的組織描述其 AI 部署為「成熟」，而 74% 仍在努力將 AI 轉化為可衡量的價值 。
• Korn Ferry 2026 年的數據顯示，僅 11% 的人才領導者認為他們的高層團隊已為 AI 轉型做好準備 。

每一項主要研究的結論都一致：投資正在加速，但人力方面卻遠遠落後。

勞動力準備度挑戰

研究指出三大主要挑戰：

恐懼與抗拒

ManpowerGroup 的研究發現，78% 的員工擔心因 AI 而失業，63% 的員工對 AI 工具表示抗拒 。這些並非邊緣化的擔憂，而是許多組織中多數人的共同經歷。

信心落差

ManpowerGroup 的 2026 年《全球人才晴雨表》調查了 19 個國家近 14,000 名工作者，發現一個顯著的矛盾現象：雖然 AI 的常規使用量在 2025 年躍升了 13%（達到 45% 的工作者），但工作者對技術的信心卻在一年內下降了 18 個百分點 。工作者使用 AI 更多，但對它的信任卻更少。這種情況在年長工作者中最為明顯，嬰兒潮世代工作者的信心下降了 35%，X 世代工作者則下降了 25% 。

技能錯配

ManpowerGroup 2026 年的調查發現，72% 的雇主表示難以找到具備所需技能的人才 。最受歡迎的技能是 AI 模型開發（39%）、好奇心與溝通等軟技能（39%），以及 AI 素養——即知道如何有效地與 AI 工具協作（38%）。技術人才稀缺，但人類的適應能力同樣不足。

解決方案與再技能化優先事項

研究不僅診斷問題，也提供了清晰、可行的解決方案：

領導力優先的轉型

Adecco Group 和 ManpowerGroup 的研究得出結論，AI 最大的瓶頸不是技術或預算，而是領導力準備度 。首要建議是高階主管應親自參與並示範如何使用 AI，而不是將其視為一個 IT 項目 。Korn Ferry 對 AI 準備度模式的分析顯示，那些「將 AI 視為 IT 項目而非業務轉型」或「需要在實驗前獲得確定性」的領導者，往往無法推動變革 。

重新設計初級職位

Adecco 的 CEO 特別警告，入門級辦公室工作最容易受到 AI 顛覆的影響，企業必須「重新設計初級職位以保護人才管線」。這並非消除基層工作，而是在 AI 處理例行任務時，重新思考這些工作的樣貌。

系統性再技能化與建立信任

ManpowerGroup 的報告強調，大多數組織正在投資於再技能化和 AI 專注培訓，但方法尚未系統化。不到 5% 的公司報告這些計畫產生了「變革性」影響 。支出與成果之間的差距很大。

追求混合勞動力編排

Adecco Group 2026 年 7 月的白皮書主張，未來的勞動力需要「混合勞動力編排」——即同時管理人、AI 代理和物理 AI——而不是將 AI 視為替代工具 。這是一個與單純部署軟體截然不同的管理挑戰。

建立充滿自信的實驗文化

Korn Ferry 等機構的專家指出，領導層面的 AI 準備度需要「充滿自信的實驗」——願意嘗試 AI、犯錯並學習，而不必等待完美的答案 。成功的組織將是那些建立一種獎勵好奇心和迭代而非完美的文化的組織。

結論

來自 Adecco Group、ManpowerGroup、OECD 和麥肯錫研究的證據清晰且一致。OECD 國家的就業率處於歷史高點。AI 改變任務的速度快於消滅工作。真正的危機並非技術性失業，而是一個嚴重到僅 3% 組織感到準備就緒的領導力準備度差距。核心挑戰是組織性、文化性和人性的：恐懼、信任、技能以及實驗的勇氣。解決方案圍繞著領導力投入、初級職位重新設計和系統性再技能化——不在於減緩技術發展，而在於加速人類的適應能力。